


Adakah Prosedur Tersimpan Masih Jauh Lebih Cekap Daripada SQL Sebaris dalam RDBMS Moden?
Adakah Prosedur Tersimpan Lebih Cekap Daripada Pernyataan Sebaris pada RDBMS Moden?
Kebijaksanaan kontemporari mencadangkan bahawa prosedur tersimpan secara universal menawarkan kelebihan prestasi berbanding pernyataan SQL sebaris. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mengkaji sama ada andaian ini benar dalam konteks sistem pengurusan pangkalan data hubungan moden (RDBMS).
Kelebihan Sejarah Prosedur Tersimpan
Secara sejarah, faedah prestasi yang dikaitkan dengan disimpan prosedur berpunca daripada faktor berikut:
- Pra-parsed SQL: Sama seperti faedah kod terkumpul, pra-penghuraian SQL menghapuskan overhed menghuraikan setiap pernyataan SQL pada masa jalan.
- Pelan Pelaksanaan Pertanyaan Pra-dijana: Pernyataan SQL Kompleks boleh melibatkan pelbagai pilih atur operasi gabungan, yang berpotensi membawa kepada pengoptimuman yang berpanjangan. Prosedur tersimpan mengurangkan overhed ini dengan menyimpan rancangan pelaksanaan pertanyaan dalam ingatan.
- Kependaman Rangkaian Dikurangkan: Menggantikan pernyataan SQL yang panjang dengan panggilan prosedur tersimpan ringkas meminimumkan trafik rangkaian, terutamanya apabila melaksanakan operasi berulang.
- Potensi Cache Faedah: Manipulasi data dalam DBMS boleh mendapat manfaat daripada pengoptimuman cache memori, mengurangkan overhed pemindahan data.
Pertimbangan Moden
Dalam RDBMS moden, kelebihan ini telah diubah oleh kemajuan dalam teknik pengoptimuman dan rangkaian infrastruktur:
- Pra-parsed SQL: CPU moden dengan ketara mengurangkan overhed penghuraian SQL, menjadikan kelebihan ini minimum.
- Pertanyaan pra-jana Pelan Pelaksanaan: Banyak RDBMS kini menyimpan rancangan pertanyaan untuk pernyataan SQL individu, mengurangkan jurang prestasi antara prosedur tersimpan dan ad hoc SQL. Pelan laluan pengoptimum juga memperkasakan pengguna untuk mempengaruhi strategi pelaksanaan secara manual.
- Kependaman Rangkaian yang Dikurangkan: Gigabit dan kelajuan rangkaian yang lebih tinggi meminimumkan kesan overhed pemindahan data.
- Faedah Cache: Melainkan aplikasi klien telah berkongsi akses memori kepada data DBMS, pengoptimuman cache sisi pelayan masih memihak kepada prosedur tersimpan.
SQL Berparameter atau Disediakan
SQL Berparameter menawarkan kompromi antara prosedur tersimpan dan SQL ad hoc dengan membenarkan pernyataan SQL dengan parameter dicache dan digunakan semula, memperoleh beberapa faedah prestasi tanpa overhed kod prosedur.
Iklan Hoc SQL
RDBMS moden boleh "mengabstrak" ad hoc SQL ke dalam versi berparameter, dengan berkesan menghapuskan perbezaan prestasi yang ketara.
Kesimpulan
Secara umum, untuk SQL yang agak vanila, perbezaan prestasi antara ad hoc dan pernyataan prosedur tersimpan telah berkurangan dengan ketara dalam RDBMS moden. Walaupun prosedur tersimpan mungkin masih memberikan kelebihan dalam kes kelebihan tertentu, pengoptimuman pramatang berdasarkan kebimbangan prestasi semata-mata harus dielakkan. Dengan mempertimbangkan arah aliran dan keupayaan pangkalan data kontemporari, pembangun boleh membuat keputusan termaklum tentang penggunaan prosedur tersimpan dan pernyataan sebaris yang sesuai untuk mencapai hasil yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Prosedur Tersimpan Masih Jauh Lebih Cekap Daripada SQL Sebaris dalam RDBMS Moden?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
