


Daripada Idea kepada Kod: Bagaimana Saya Membina Editor Teks Python
Ini adalah siaran pertama saya, jadi ia mungkin buruk, tetapi saya akan menyukai beberapa maklum balas dalam ulasan!
Idea
Jadi, bulan Februari 2023, hari yang indah, dan saya terfikir untuk membuat apl. Saya sedang berfikir, dan berfikir, dan saya mendapat idea untuk membuat sesuatu seperti Roblox tetapi dengan perisian.
Tetapi saya kebanyakannya menyukai idea IDE, dan saya membuat nama itu, XediX.
Bagaimana pembangunan bermula
Maju ke 14 April 2023, saya bertanya kepada AI bagaimana saya akan membuat projek seperti itu.
Oleh kerana saya baru bermula ketika itu, saya tidak membuat sebarang penyelidikan tentang perpustakaan GUI Python, jadi saya hanya memilih Tkinter.
Tolong jangan gunakan Tkinter, ia mengerikan.
XediX Sumber Terbuka
Repositori Github
Maju pantas (sekali lagi) hingga Julai 2023, saya membuat akaun di Github dan mula membuat repo.
Masalah XediX
Masalahnya ialah, Tkinter tidak responsif dan banyak lagi masalah lain, XediX juga tidak bagus.
Selain itu, saya berehat dari pengekodan yang hampir menyebabkan projek itu mati.
Kemunculan semula
Tetapi, ia tidak berakhir di sini, kerana saya bermula sekali lagi, menggunakan wxPython kali ini, dan saya mengeluarkan versi 4.0.
Versi ini sebenarnya berfungsi seperti editor kod, dengan sangat banyak
ciri. Atas sebab tertentu, saya mula mengekod sehingga saya tidak dapat
hentikan pengekodan.
Ciri-ciri
- Penyertaan Sintaks
- Penyesuaian Mudah
- [WIP] Integrasi Git
- keperluan.txt Penjana
- Jalankan Kod
- Kebolehlanjutan
- Pengurus Fail
- Tab untuk membuka berbilang fail
- Banyak lagi, dan banyak lagi akan datang!
Apa yang saya pelajari daripada pengekodannya
Jadi perkara yang paling penting ialah, MENYUMBANG.md, SECURITY.md dan README.md pada Github anda adalah perkara yang amat penting, dan jangan kacau mereka.
Apabila anda cuba membuat projek, lakukan penyelidikan yang panjang, jangan hanya memulakannya.
Jika anda rasa projek anda bodoh, sila hentikan sahaja atau
mulakan semula, seperti yang saya lakukan.
Saya juga meningkatkan pertuturan/penulisan Bahasa Inggeris saya semasa mengekodkan aplikasi.
Terima kasih kerana membaca!
Beberapa pautan:
Laman web rasmi - Repo Github
Jika anda menyukai siaran ini, sila bintangkan repo di Github! Satu klik itu memang banyak membantu
Atas ialah kandungan terperinci Daripada Idea kepada Kod: Bagaimana Saya Membina Editor Teks Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
