Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Membina Pengawal Pemanas Pintar dengan Python, Docker dan Bluetooth #1

Membina Pengawal Pemanas Pintar dengan Python, Docker dan Bluetooth #1

Dec 31, 2024 pm 03:06 PM

Building a Smart Heater Controller with Python, Docker, and Bluetooth #1

Bab 1: Bermula

Mengapa Membina Pengawal Pemanas Pintar?

Baru-baru ini saya ingin mencipta pengawal pemanasan pintar untuk pemanas Terma MOA Blue saya menggunakan Python, Docker dan Tenaga Rendah Bluetooth (BLE).

Masalahnya

Pada masa ini tiada cara asli untuk berkomunikasi antara Pembantu Rumah (HA) dan pemanas saya.

Matlamat

Saya memerlukan kawalan tepat ke atas pemanas untuk harta sewa bermusim saya kepada:

  • Optimumkan penggunaan tenaga—Halang tetamu daripada menetapkan suhu terlalu tinggi atau membiarkan pemanas dihidupkan apabila mereka mendaftar keluar.
  • Urus tetapan dari jauh—Elakkan bil pemanasan yang mahal tanpa melawati hartanah secara fizikal.
  • Dayakan automasi—Sepadukan dengan HA pada masa hadapan untuk penjadualan dan pemantauan yang lebih baik.

Siaran ini ialah bab pertama dalam satu siri di mana saya akan membimbing anda melalui proses itu—daripada menyediakan Raspberry Pi dan Docker kepada menulis skrip Python untuk kawalan Bluetooth terus.


Mengenai Terma MOA Blue Heaters

Terma MOA Blue ialah elemen pemanas berdaya Bluetooth yang direka untuk radiator elektrik dan pemanas tuala.

Ciri utama:

  • Berbilang Mod:
    • Manual (Suhu Bilik)
    • Manual (Suhu Elemen Pemanas)
    • Jadual dan Pemasa
  • Kawalan Suhu:
    • Menyokong pelarasan ketepatan dengan 0.1°C langkah.
  • Tenaga Rendah Bluetooth (BLE):
    • Membenarkan kawalan jauh melalui apl mudah alih atau penyepaduan tersuai.

Walaupun pemanas ini berfungsi dengan lancar dengan apl mudah alih pengeluar, saya mahukan lebih fleksibiliti dengan menyepadukannya terus ke dalam persediaan Python/Docker tersuai.


Terima Kasih Khas kepada Komuniti Pembantu Rumah

Saya ingin memberi ucapan besar kepada Komuniti Pembantu Rumah kerana meletakkan asas dan berkongsi pandangan tentang menyambung kepada pemanas ini menggunakan BLE.

Perbincangan mereka membantu menjelaskan cara Ciri Bluetooth distruktur dan memberi inspirasi kepada banyak teknik yang dilaksanakan dalam projek ini.


Gambaran Keseluruhan Projek

Kami akan meliputi:

  1. Menyediakan Raspberry Pi dengan Docker.
  2. Menulis Skrip Python menggunakan BLE untuk menyambung ke pemanas.
  3. Pengekodan dan penyahkodan data suhu dan mod pemanas.
  4. Membungkus apl dalam Docker untuk penggunaan mudah.
  5. Merancang untuk ciri masa hadapan seperti sokongan pemanas berbilang dan automasi.

Menyediakan Raspberry Pi

Saya memutuskan untuk menggunakan Raspberry Pi sebagai pengawal pusat untuk projek ini. Begini cara saya menyediakannya:

  1. OS Raspberry Pi Flash: Muat turun dan pasang imej Raspberry Pi OS terkini.
  2. Dayakan SSH dan Wi-Fi: Konfigurasikan akses SSH dan bukti kelayakan Wi-Fi semasa berkelip untuk mendayakan pembangunan jauh.
  3. Pasang Docker: Docker menjadikan penggunaan dan ujian lebih mudah.

Arahan:

sudo apt update
sudo apt install -y docker.io
sudo usermod -aG docker $USER
Salin selepas log masuk
  1. Uji Pemasangan Docker:
docker --version
docker run hello-world
Salin selepas log masuk

Ini mengesahkan Docker dipasang dan berjalan dengan betul.


Menyediakan Git dan Akses Jauh

Untuk memudahkan kemas kini kepada kod, saya menyediakan kunci SSH dan Git untuk akses jauh daripada PC saya.

Langkah Utama:

  1. Jana pasangan kunci SSH:
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"
Salin selepas log masuk
  1. Tambahkan kunci awam pada GitHub.
  2. Klon repositori:
git clone git@github.com:<username>/<repo>.git
Salin selepas log masuk

Pautan Repositori

Anda boleh menyemak kod sumber penuh dalam repo GitHub saya:

? GitHub - ha-hudsonread-heater-control

Jangan ragu untuk membatalkannya, mencadangkan penambahbaikan atau melaporkan sebarang isu!


Mengawal Pemanas dengan Bluetooth

Pemanas Terma MOA Blue berkomunikasi melalui Bluetooth Low Energy (BLE), jadi saya menggunakan Bleak library dalam Python untuk mengendalikan sambungan.

Ciri utama yang dilaksanakan setakat ini:

  • Baca dan Tulis Suhu: Menggunakan ciri berasaskan UUID.
  • Kawalan Mod: Bertukar antara Mati, Manual (Suhu Bilik) dan Manual (Suhu Elemen Pemanas).
  • Kemas Kini Dinamik: Kawal suhu tanpa menjejaskan mod.

Keadaan Semasa dan Langkah Seterusnya

Sekarang, pengawal boleh:

  • Sambung ke pemanas.
  • Baca suhu semasa dan suhu sasaran.
  • Tukar mod dan laraskan suhu secara berasingan.

Langkah Seterusnya:

  • Tambah sokongan untuk berbilang pemanas.
  • Dayakan automasi melalui penyepaduan dengan Home Assistant atau platform yang serupa.

Ikut Along

Nantikan Bab 2, di mana saya akan menyelami Kod Python, terangkan cara pengekodan dan penyahkodan BLE berfungsi serta berkongsi cerapan daripada menyahpepijat sambungan Bluetooth.

Kami juga akan merangkumi perintah pemasangan dan sambungan manual menggunakan bluetoothctl untuk sesiapa sahaja yang berminat untuk melihat dengan lebih mendalam tentang penyahpepijatan BLE.

Jangan lupa untuk ⭐️ repo GitHub dan beritahu saya dalam ulasan ciri yang anda ingin lihat ditambah seterusnya!

Atas ialah kandungan terperinci Membina Pengawal Pemanas Pintar dengan Python, Docker dan Bluetooth #1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1252
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles