


Membina Pengawal Pemanas Pintar dengan Python, Docker dan Bluetooth #1
Bab 1: Bermula
Mengapa Membina Pengawal Pemanas Pintar?
Baru-baru ini saya ingin mencipta pengawal pemanasan pintar untuk pemanas Terma MOA Blue saya menggunakan Python, Docker dan Tenaga Rendah Bluetooth (BLE).
Masalahnya
Pada masa ini tiada cara asli untuk berkomunikasi antara Pembantu Rumah (HA) dan pemanas saya.
Matlamat
Saya memerlukan kawalan tepat ke atas pemanas untuk harta sewa bermusim saya kepada:
- Optimumkan penggunaan tenaga—Halang tetamu daripada menetapkan suhu terlalu tinggi atau membiarkan pemanas dihidupkan apabila mereka mendaftar keluar.
- Urus tetapan dari jauh—Elakkan bil pemanasan yang mahal tanpa melawati hartanah secara fizikal.
- Dayakan automasi—Sepadukan dengan HA pada masa hadapan untuk penjadualan dan pemantauan yang lebih baik.
Siaran ini ialah bab pertama dalam satu siri di mana saya akan membimbing anda melalui proses itu—daripada menyediakan Raspberry Pi dan Docker kepada menulis skrip Python untuk kawalan Bluetooth terus.
Mengenai Terma MOA Blue Heaters
Terma MOA Blue ialah elemen pemanas berdaya Bluetooth yang direka untuk radiator elektrik dan pemanas tuala.
Ciri utama:
-
Berbilang Mod:
- Manual (Suhu Bilik)
- Manual (Suhu Elemen Pemanas)
- Jadual dan Pemasa
-
Kawalan Suhu:
- Menyokong pelarasan ketepatan dengan 0.1°C langkah.
-
Tenaga Rendah Bluetooth (BLE):
- Membenarkan kawalan jauh melalui apl mudah alih atau penyepaduan tersuai.
Walaupun pemanas ini berfungsi dengan lancar dengan apl mudah alih pengeluar, saya mahukan lebih fleksibiliti dengan menyepadukannya terus ke dalam persediaan Python/Docker tersuai.
Terima Kasih Khas kepada Komuniti Pembantu Rumah
Saya ingin memberi ucapan besar kepada Komuniti Pembantu Rumah kerana meletakkan asas dan berkongsi pandangan tentang menyambung kepada pemanas ini menggunakan BLE.
Perbincangan mereka membantu menjelaskan cara Ciri Bluetooth distruktur dan memberi inspirasi kepada banyak teknik yang dilaksanakan dalam projek ini.
Gambaran Keseluruhan Projek
Kami akan meliputi:
- Menyediakan Raspberry Pi dengan Docker.
- Menulis Skrip Python menggunakan BLE untuk menyambung ke pemanas.
- Pengekodan dan penyahkodan data suhu dan mod pemanas.
- Membungkus apl dalam Docker untuk penggunaan mudah.
- Merancang untuk ciri masa hadapan seperti sokongan pemanas berbilang dan automasi.
Menyediakan Raspberry Pi
Saya memutuskan untuk menggunakan Raspberry Pi sebagai pengawal pusat untuk projek ini. Begini cara saya menyediakannya:
- OS Raspberry Pi Flash: Muat turun dan pasang imej Raspberry Pi OS terkini.
- Dayakan SSH dan Wi-Fi: Konfigurasikan akses SSH dan bukti kelayakan Wi-Fi semasa berkelip untuk mendayakan pembangunan jauh.
- Pasang Docker: Docker menjadikan penggunaan dan ujian lebih mudah.
Arahan:
sudo apt update sudo apt install -y docker.io sudo usermod -aG docker $USER
- Uji Pemasangan Docker:
docker --version docker run hello-world
Ini mengesahkan Docker dipasang dan berjalan dengan betul.
Menyediakan Git dan Akses Jauh
Untuk memudahkan kemas kini kepada kod, saya menyediakan kunci SSH dan Git untuk akses jauh daripada PC saya.
Langkah Utama:
- Jana pasangan kunci SSH:
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"
- Tambahkan kunci awam pada GitHub.
- Klon repositori:
git clone git@github.com:<username>/<repo>.git
Pautan Repositori
Anda boleh menyemak kod sumber penuh dalam repo GitHub saya:
? GitHub - ha-hudsonread-heater-control
Jangan ragu untuk membatalkannya, mencadangkan penambahbaikan atau melaporkan sebarang isu!
Mengawal Pemanas dengan Bluetooth
Pemanas Terma MOA Blue berkomunikasi melalui Bluetooth Low Energy (BLE), jadi saya menggunakan Bleak library dalam Python untuk mengendalikan sambungan.
Ciri utama yang dilaksanakan setakat ini:
- Baca dan Tulis Suhu: Menggunakan ciri berasaskan UUID.
- Kawalan Mod: Bertukar antara Mati, Manual (Suhu Bilik) dan Manual (Suhu Elemen Pemanas).
- Kemas Kini Dinamik: Kawal suhu tanpa menjejaskan mod.
Keadaan Semasa dan Langkah Seterusnya
Sekarang, pengawal boleh:
- Sambung ke pemanas.
- Baca suhu semasa dan suhu sasaran.
- Tukar mod dan laraskan suhu secara berasingan.
Langkah Seterusnya:
- Tambah sokongan untuk berbilang pemanas.
- Dayakan automasi melalui penyepaduan dengan Home Assistant atau platform yang serupa.
Ikut Along
Nantikan Bab 2, di mana saya akan menyelami Kod Python, terangkan cara pengekodan dan penyahkodan BLE berfungsi serta berkongsi cerapan daripada menyahpepijat sambungan Bluetooth.
Kami juga akan merangkumi perintah pemasangan dan sambungan manual menggunakan bluetoothctl untuk sesiapa sahaja yang berminat untuk melihat dengan lebih mendalam tentang penyahpepijatan BLE.
Jangan lupa untuk ⭐️ repo GitHub dan beritahu saya dalam ulasan ciri yang anda ingin lihat ditambah seterusnya!
Atas ialah kandungan terperinci Membina Pengawal Pemanas Pintar dengan Python, Docker dan Bluetooth #1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
