Kaedah Sihir Python
1 -> __new__(cls) Kaedah
Kaedah __new__ dipanggil apabila objek baharu dicipta dalam Python. Ia bertanggungjawab untuk membuat dan mengembalikan tika baharu kelas. Kaedah ini biasanya digunakan apabila anda ingin menyesuaikan penciptaan objek, seperti untuk corak singleton, caching atau mengurus memori.
Bilakah __baru__ Dipanggil?
Kaedah __new__ dipanggil sebelum __init__ dan digunakan untuk mencipta objek baharu. Berikut ialah susunan acara biasa apabila anda membuat objek baharu:
- __baru__: Mencipta objek (peruntukan memori).
- __init__: Memulakan objek (menyediakan atribut).
Gunakan Kes untuk __new__:
- Corak Singleton: Corak Singleton memastikan bahawa hanya satu contoh kelas wujud. Dalam kes ini, __new__ menyemak sama ada tika sudah wujud dan menggunakannya semula, bukannya membuat yang baharu.
class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._instance s1 = Singleton() s2 = Singleton() print(s1 is s2) # True, both are the same instance
- Caching Objek: Jika anda ingin cache objek berdasarkan syarat tertentu, anda boleh menggunakan __new__ untuk menyemak sama ada objek sudah wujud (cth., dalam kamus) sebelum mencipta yang baharu. Ini boleh membantu mengoptimumkan penggunaan memori.
class CachedObject: _cache = {} def __new__(cls, value): if value in cls._cache: return cls._cache[value] obj = super().__new__(cls) cls._cache[value] = obj return obj obj1 = CachedObject("hello") obj2 = CachedObject("hello") print(obj1 is obj2) # True, the same object is reused
Pengurusan Memori:
Jika anda ingin mengawal peruntukan memori objek (cth., untuk mengoptimumkan penggunaan memori atau mengurus objek besar), __new__ boleh digunakan untuk menyesuaikan cara objek dicipta.Objek Kekal:
__new__ selalunya digunakan dengan objek tidak berubah seperti tupel dan rentetan. Sebagai contoh, apabila anda ingin mencipta objek tidak berubah tersuai, anda akan mengatasi __new__ untuk memastikan ia dibuat dengan betul.
class MyTuple(tuple): def __new__(cls, *args): return super().__new__(cls, args) t = MyTuple(1, 2, 3) print(t) # (1, 2, 3)
Secara ringkasnya:
- __new__ dipanggil apabila objek sedang dibuat dan bertanggungjawab untuk memulangkan tika kelas.
- Ia berguna untuk mengoptimumkan penciptaan objek, melaksanakan corak seperti Singleton, mengurus cache objek atau bahkan menyesuaikan peruntukan memori proses.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah Sihir Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
