Kaedah Sihir Python

Dec 31, 2024 am 09:03 AM

Python

1 -> __new__(cls) Kaedah

Kaedah __new__ dipanggil apabila objek baharu dicipta dalam Python. Ia bertanggungjawab untuk membuat dan mengembalikan tika baharu kelas. Kaedah ini biasanya digunakan apabila anda ingin menyesuaikan penciptaan objek, seperti untuk corak singleton, caching atau mengurus memori.

Bilakah __baru__ Dipanggil?

Kaedah __new__ dipanggil sebelum __init__ dan digunakan untuk mencipta objek baharu. Berikut ialah susunan acara biasa apabila anda membuat objek baharu:

  1. __baru__: Mencipta objek (peruntukan memori).
  2. __init__: Memulakan objek (menyediakan atribut).

Gunakan Kes untuk __new__:

  1. Corak Singleton: Corak Singleton memastikan bahawa hanya satu contoh kelas wujud. Dalam kes ini, __new__ menyemak sama ada tika sudah wujud dan menggunakannya semula, bukannya membuat yang baharu.
   class Singleton:
       _instance = None

       def __new__(cls):
           if cls._instance is None:
               cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
           return cls._instance

   s1 = Singleton()
   s2 = Singleton()
   print(s1 is s2)  # True, both are the same instance
Salin selepas log masuk
  1. Caching Objek: Jika anda ingin cache objek berdasarkan syarat tertentu, anda boleh menggunakan __new__ untuk menyemak sama ada objek sudah wujud (cth., dalam kamus) sebelum mencipta yang baharu. Ini boleh membantu mengoptimumkan penggunaan memori.
   class CachedObject:
       _cache = {}

       def __new__(cls, value):
           if value in cls._cache:
               return cls._cache[value]
           obj = super().__new__(cls)
           cls._cache[value] = obj
           return obj

   obj1 = CachedObject("hello")
   obj2 = CachedObject("hello")
   print(obj1 is obj2)  # True, the same object is reused
Salin selepas log masuk
  1. Pengurusan Memori:
    Jika anda ingin mengawal peruntukan memori objek (cth., untuk mengoptimumkan penggunaan memori atau mengurus objek besar), __new__ boleh digunakan untuk menyesuaikan cara objek dicipta.

  2. Objek Kekal:
    __new__ selalunya digunakan dengan objek tidak berubah seperti tupel dan rentetan. Sebagai contoh, apabila anda ingin mencipta objek tidak berubah tersuai, anda akan mengatasi __new__ untuk memastikan ia dibuat dengan betul.

   class MyTuple(tuple):
       def __new__(cls, *args):
           return super().__new__(cls, args)

   t = MyTuple(1, 2, 3)
   print(t)  # (1, 2, 3)
Salin selepas log masuk

Secara ringkasnya:

  • __new__ dipanggil apabila objek sedang dibuat dan bertanggungjawab untuk memulangkan tika kelas.
  • Ia berguna untuk mengoptimumkan penciptaan objek, melaksanakan corak seperti Singleton, mengurus cache objek atau bahkan menyesuaikan peruntukan memori proses.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah Sihir Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1658
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1231
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles