


Mengapa Fungsi Agregat Bertingkap Menyebabkan Bacaan Logik Sebegitu Tinggi dalam Pelayan SQL?
Mengapa Bacaan Logik Tinggi untuk Fungsi Agregat Bertingkap?
Apabila menggunakan kili subungkapan biasa dalam pelan pelaksanaan, bacaan logik cenderung meningkat dengan ketara untuk meja yang lebih besar. Selepas mencuba dan memerhati pelan pelaksanaan, didapati bahawa formula berikut nampaknya benar:
Bacaan logik jadual kerja = 1 NumberOfRows 2 NumberOfGroups 4
Walau bagaimanapun, sebab asas formula ini masih tidak jelas. Artikel ini bertujuan untuk membongkar misteri di sebalik pengiraan bacaan logik ini.
Memahami Perlaksanaan Fungsi Agregat Bertingkap
Penyalur segmen pada permulaan rancangan menambahkan bendera pada baris menunjukkan permulaan setiap partition baru. Kili segmen utama kemudiannya mengambil baris satu demi satu dan memasukkannya ke dalam jadual kerja tempdb. Apabila menemui bendera kumpulan baharu, kili mengembalikan satu baris ke input atas pengendali gelung bersarang.
Ini mencetuskan agregat strim ke atas baris jadual kerja, mengira purata. Purata yang dikira kemudiannya digabungkan dengan baris jadual kerja, dan jadual kerja dipotong sebagai persediaan untuk kumpulan seterusnya. Kili segmen menjana baris tiruan untuk memproses kumpulan akhir.
Pengiraan Bacaan Logik untuk Meja Kerja
Menurut pemahaman kami, meja kerja ialah timbunan (atau kili indeks jika dinyatakan sebaliknya dalam pelan). Dalam contoh yang diberikan, bertentangan dengan jangkaan hanya 11 bacaan logik diperlukan. Penjelasan untuk perbezaan ini adalah seperti berikut:
- Sisipan baris ke dalam akaun jadual kerja untuk satu bacaan logik setiap satu, menghasilkan 3 bacaan logik.
- Mengira purata melibatkan satu bacaan logik, menjadikan jumlah 4 bacaan.
- Membalikan baris dengan lajur purata melibatkan empat logik berbunyi.
- Memangkas jadual kerja tidak menimbulkan bacaan logik.
Ini menjadikan jumlah bacaan logik kepada 4 x 3 = 12, mengetepikan sisipan baris keempat yang mencetuskan bacaan logik hanya dalam asal senario.
Kesimpulan
Kunci untuk memahami formula ini terletak pada percanggahan antara pengiraan bacaan logik untuk meja kerja dan jadual kili biasa. Untuk jadual kerja, setiap bacaan baris dikira sebagai satu bacaan logik, manakala untuk jadual kili, setiap halaman cincang dikira.
Formula sejajar dengan pelaksanaan yang diperhatikan: dua kili sekunder dibaca dua kali (2 COUNT ()), manakala kili utama memancarkan (COUNT(DISTINCT CustomerID) 1) baris seperti yang dijelaskan dalam entri blog disebut dalam maklumat tambahan. Yang tambahan adalah disebabkan oleh baris tambahan yang dikeluarkan untuk menunjukkan berakhirnya kumpulan terakhir.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Fungsi Agregat Bertingkap Menyebabkan Bacaan Logik Sebegitu Tinggi dalam Pelayan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
