Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel

Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel

Dec 30, 2024 pm 10:10 PM

Python: A Comprehensive Overview in One Article

Apakah yang paling anda teruja untuk mengetahui tentang Python? Adakah terdapat projek atau konsep khusus yang anda ingin ceburi? Beritahu saya dalam komen!

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi serba boleh yang terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaannya. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai domain seperti pembangunan web, analisis data, kecerdasan buatan, pengkomputeran saintifik dan banyak lagi. Berikut ialah panduan ringkas tentang keperluan Python.


1. Ciri Utama Python

  • Mudah Dipelajari dan Digunakan: Sintaks Python adalah mudah dan intuitif, menyerupai bahasa Inggeris biasa.
  • Versatile: Menyokong berbilang paradigma, termasuk pengaturcaraan prosedural, berorientasikan objek dan berfungsi.
  • Perpustakaan Luas: Didatangkan dengan perpustakaan standard yang kaya dan beribu-ribu pakej pihak ketiga.
  • Ditafsirkan: Melaksanakan kod baris demi baris, menjadikannya sangat baik untuk nyahpepijat dan membuat prototaip.
  • Rentas Platform: Berfungsi pada Windows, macOS, Linux dan banyak lagi.

2. Bermula

Pemasangan

Muat turun dan pasang Python daripada python.org. Bagi kebanyakan pengguna, Python 3.x disyorkan.

Menulis Program Python Pertama Anda

Simpan kod berikut dalam fail bernama hello.py:

print("Hello, World!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Jalankan program dalam terminal anda:

python hello.py
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

3. Asas Sintaks Python

Pembolehubah dan Jenis Data

Python ditaip secara dinamik, bermakna anda tidak perlu mengisytiharkan jenis itu secara eksplisit.

name = "Alice"       # String
age = 25             # Integer
height = 5.7         # Float
is_student = True    # Boolean
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Struktur Kawalan

# Conditional Statements
if age > 18:
    print("Adult")
else:
    print("Minor")

# Loops
for i in range(5):  # Loop from 0 to 4
    print(i)

n = 5
while n > 0:  # Loop until n becomes 0
    print(n)
    n -= 1
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Fungsi

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))
Salin selepas log masuk

4. Struktur Data

Senarai

Koleksi yang dipesan dan boleh ubah.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("date")
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
Salin selepas log masuk

Tuple

Koleksi yang dipesan dan tidak berubah.

coordinates = (10, 20)
print(coordinates[0])  # 10
Salin selepas log masuk

Kamus

Pasangan nilai kunci.

person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"])  # Alice
Salin selepas log masuk

set

Koleksi item unik yang tidak tersusun.

numbers = {1, 2, 3, 3}
print(numbers)  # {1, 2, 3}
Salin selepas log masuk

5. Modul dan Perpustakaan

Struktur modular Python membolehkan anda mengimport perpustakaan pra-bina atau tersuai:

print("Hello, World!")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Perpustakaan Popular

  • NumPy: Untuk pengiraan berangka.
  • Panda: Untuk manipulasi data.
  • Matplotlib: Untuk visualisasi data.
  • TensorFlow/PyTorch: Untuk pembelajaran mesin.
  • Flask/Django: Untuk pembangunan web.

6. Pengaturcaraan Berorientasikan Objek

Python menyokong prinsip OOP:

python hello.py
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

7. Pengendalian Fail

name = "Alice"       # String
age = 25             # Integer
height = 5.7         # Float
is_student = True    # Boolean
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

8. Ralat Pengendalian

# Conditional Statements
if age > 18:
    print("Adult")
else:
    print("Minor")

# Loops
for i in range(5):  # Loop from 0 to 4
    print(i)

n = 5
while n > 0:  # Loop until n becomes 0
    print(n)
    n -= 1
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

9. Python untuk Aplikasi Lanjutan

Pembangunan Web

Kerangka seperti Django dan Flask memudahkan untuk membina aplikasi web.

Sains Data dan AI

Dengan perpustakaan seperti NumPy, Pandas dan TensorFlow, Python ialah kegemaran saintis data dan penyelidik AI.

Automasi

Skrip yang ditulis dalam Python boleh mengautomasikan tugasan berulang, seperti pengurusan fail dan mengikis web (cth., menggunakan Sup Cantik atau Selenium).


10. Petua untuk Belajar Python

  1. Berlatih Selalu: Kerjakan projek kecil untuk membina keyakinan.
  2. Teroka Perpustakaan: Biasakan diri anda dengan ekosistem Python yang kaya.
  3. Sertai Komuniti: Sertai forum seperti Stack Overflow atau menghadiri pertemuan Python.

Kesimpulan

Python ialah bahasa yang berkuasa dan serba boleh yang sesuai untuk pemula dan profesional. Sama ada anda sedang membina apl web, menganalisis data atau mengautomasikan tugas, Python menawarkan alatan dan kesederhanaan untuk menyelesaikan kerja dengan cekap. Selami dan mulakan pengekodan!

**

Apakah yang paling anda teruja untuk mengetahui tentang Python? Adakah terdapat projek atau konsep khusus yang anda ingin ceburi? Beritahu saya dalam komen!

**

Atas ialah kandungan terperinci Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles