


Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel
Apakah yang paling anda teruja untuk mengetahui tentang Python? Adakah terdapat projek atau konsep khusus yang anda ingin ceburi? Beritahu saya dalam komen!
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi serba boleh yang terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaannya. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai domain seperti pembangunan web, analisis data, kecerdasan buatan, pengkomputeran saintifik dan banyak lagi. Berikut ialah panduan ringkas tentang keperluan Python.
1. Ciri Utama Python
- Mudah Dipelajari dan Digunakan: Sintaks Python adalah mudah dan intuitif, menyerupai bahasa Inggeris biasa.
- Versatile: Menyokong berbilang paradigma, termasuk pengaturcaraan prosedural, berorientasikan objek dan berfungsi.
- Perpustakaan Luas: Didatangkan dengan perpustakaan standard yang kaya dan beribu-ribu pakej pihak ketiga.
- Ditafsirkan: Melaksanakan kod baris demi baris, menjadikannya sangat baik untuk nyahpepijat dan membuat prototaip.
- Rentas Platform: Berfungsi pada Windows, macOS, Linux dan banyak lagi.
2. Bermula
Pemasangan
Muat turun dan pasang Python daripada python.org. Bagi kebanyakan pengguna, Python 3.x disyorkan.
Menulis Program Python Pertama Anda
Simpan kod berikut dalam fail bernama hello.py:
print("Hello, World!")
Jalankan program dalam terminal anda:
python hello.py
3. Asas Sintaks Python
Pembolehubah dan Jenis Data
Python ditaip secara dinamik, bermakna anda tidak perlu mengisytiharkan jenis itu secara eksplisit.
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
Struktur Kawalan
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
Fungsi
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice"))
4. Struktur Data
Senarai
Koleksi yang dipesan dan boleh ubah.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("date") print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
Tuple
Koleksi yang dipesan dan tidak berubah.
coordinates = (10, 20) print(coordinates[0]) # 10
Kamus
Pasangan nilai kunci.
person = {"name": "Alice", "age": 25} print(person["name"]) # Alice
set
Koleksi item unik yang tidak tersusun.
numbers = {1, 2, 3, 3} print(numbers) # {1, 2, 3}
5. Modul dan Perpustakaan
Struktur modular Python membolehkan anda mengimport perpustakaan pra-bina atau tersuai:
print("Hello, World!")
Perpustakaan Popular
- NumPy: Untuk pengiraan berangka.
- Panda: Untuk manipulasi data.
- Matplotlib: Untuk visualisasi data.
- TensorFlow/PyTorch: Untuk pembelajaran mesin.
- Flask/Django: Untuk pembangunan web.
6. Pengaturcaraan Berorientasikan Objek
Python menyokong prinsip OOP:
python hello.py
7. Pengendalian Fail
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
8. Ralat Pengendalian
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
9. Python untuk Aplikasi Lanjutan
Pembangunan Web
Kerangka seperti Django dan Flask memudahkan untuk membina aplikasi web.
Sains Data dan AI
Dengan perpustakaan seperti NumPy, Pandas dan TensorFlow, Python ialah kegemaran saintis data dan penyelidik AI.
Automasi
Skrip yang ditulis dalam Python boleh mengautomasikan tugasan berulang, seperti pengurusan fail dan mengikis web (cth., menggunakan Sup Cantik atau Selenium).
10. Petua untuk Belajar Python
- Berlatih Selalu: Kerjakan projek kecil untuk membina keyakinan.
- Teroka Perpustakaan: Biasakan diri anda dengan ekosistem Python yang kaya.
- Sertai Komuniti: Sertai forum seperti Stack Overflow atau menghadiri pertemuan Python.
Kesimpulan
Python ialah bahasa yang berkuasa dan serba boleh yang sesuai untuk pemula dan profesional. Sama ada anda sedang membina apl web, menganalisis data atau mengautomasikan tugas, Python menawarkan alatan dan kesederhanaan untuk menyelesaikan kerja dengan cekap. Selami dan mulakan pengekodan!
**
Apakah yang paling anda teruja untuk mengetahui tentang Python? Adakah terdapat projek atau konsep khusus yang anda ingin ceburi? Beritahu saya dalam komen!
**
Atas ialah kandungan terperinci Python: Gambaran Keseluruhan Komprehensif dalam Satu Artikel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
