


Minta Ampun, Bukan Izin: Bilakah Pengendalian Pengecualian Lebih Baik Daripada Cek Terdahulu?
"Minta Ampun Bukan Izin": Penjelasan Teknikal
Dalam pengaturcaraan, frasa "minta ampun bukan izin" menerangkan dua gaya pengekodan yang berbeza :
"Minta Izin" Gaya:
if can_do_operation(): perform_operation() else: handle_error_case()
"Minta Ampun" Gaya:
try: perform_operation() except Unable_to_perform: handle_error_case()
Dalam pendekatan "minta izin", kehadiran can_do_operation () check menghalang panggilan perform_operation() daripada dilaksanakan jika operasi tidak dapat dilakukan. Walau bagaimanapun, pendekatan ini bergantung pada ketepatan semakan can_do_operation(), yang mungkin tidak selalu boleh dipercayai dalam persekitaran dinamik atau apabila berurusan dengan sumber luaran.
Faedah "Minta Pengampunan"
Gaya "minta ampun" menawarkan beberapa faedah:
- Mengendalikan Situasi Serentak: Dalam persekitaran berbilang benang atau berbilang sumber, syarat mungkin berubah antara semakan dan operasi, menjadikan pendekatan "minta kebenaran" tidak berkesan.
- Mengelakkan Pemeriksaan Terlalu Sekat: "Minta kebenaran" memerlukan penentuan kriteria yang tepat dan komprehensif, yang boleh mencabar dan terdedah kepada ralat. Pendekatan "minta ampun" membolehkan lebih fleksibiliti dan mengelakkan pengecualian operasi yang sah tanpa disengajakan.
Contoh: Akses Atribut Contoh
Dalam contoh anda, anda bertanya tentang penggunaan "minta ampun" semasa mengakses atribut contoh. Walaupun biasanya dianggap sebagai ralat pengaturcara, mengakses atribut yang tidak wujud boleh menjadi senario yang sah, seperti apabila berurusan dengan bahagian objek pilihan.
Daripada menguji kewujudan atribut (foo.bar) dengan pengendali pengecualian, lebih Pythonic untuk menyemak sama ada atribut itu bukan Tiada. Untuk atribut pilihan, atribut bar biasanya dimulakan kepada Tiada pada mulanya dan ditetapkan kepada nilai yang bermakna jika tersedia. Ini membolehkan ujian berikut:
if foo.bar is not None: handle_optional_part(foo.bar) else: default_handling()
Kesimpulan
Prinsip "minta ampun bukan izin" mengesyorkan menerima pengecualian sebagai bahagian semula jadi dalam pelaksanaan program, terutamanya apabila berurusan dengan fungsi pilihan atau interaksi sumber luaran. Ia memberikan fleksibiliti dan kebolehsuaian yang lebih besar dalam persekitaran dinamik dan serentak, sambil masih mendayakan pengendalian ralat melalui mekanisme pengendalian pengecualian.
Atas ialah kandungan terperinci Minta Ampun, Bukan Izin: Bilakah Pengendalian Pengecualian Lebih Baik Daripada Cek Terdahulu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
