


Bagaimana untuk Semak Kewujudan Fail dalam Python Tanpa Menggunakan Pengecualian?
Menentukan Kewujudan Fail Tanpa Pengecualian
Apabila berurusan dengan pengendalian fail, adalah penting untuk mengesahkan kewujudan fail sebelum mencuba operasi untuk mengelakkan pengecualian. Begini cara untuk menyelesaikan tugas ini tanpa bergantung pada pernyataan cuba:
Menggunakan os.path.isfile
Dalam senario di mana anda tidak bercadang untuk segera membuka fail , anda boleh menggunakan os.path.isfile, terutamanya jika anda memerlukan pengesahan bahawa entiti itu ialah fail. Fungsi ini mengembalikan True jika laluan yang disediakan sepadan dengan fail biasa sedia ada. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa os.path.isfile mengikuti pautan simbolik, bermakna kedua-dua islink() dan isfile() boleh mengembalikan True untuk laluan yang sama.
import os.path os.path.isfile(fname)
Memanfaatkan pathlib
Python 3.4 memperkenalkan modul pathlib, yang menyediakan pendekatan berorientasikan objek. Menggunakan pathlib, anda boleh melakukan semakan kewujudan menggunakan objek Path. Berikut ialah beberapa contoh:
-
Untuk menyemak sama ada fail wujud:
from pathlib import Path my_file = Path("/path/to/file") if my_file.is_file(): # file exists
Salin selepas log masuk -
Untuk menyemak sama ada direktori wujud:
if my_file.is_dir(): # directory exists
Salin selepas log masuk -
Untuk menyemak sama ada objek Path wujud tanpa mengira sama ada ia fail atau direktori:
if my_file.exists(): # path exists
Salin selepas log masuk
Menyelesaikan Laluan dengan strict=True
Anda juga boleh menggunakan resolve() dengan strict=True dalam blok percubaan untuk menentukan kewujudan. Jika resolusi berjaya, laluan itu wujud; jika tidak, ia tidak.
try: my_abs_path = my_file.resolve(strict=True) except FileNotFoundError: # doesn't exist else: # exists
Dengan menggunakan teknik ini, anda dengan yakin boleh menyemak kewujudan fail tanpa mencetuskan pengecualian yang tidak diingini, memastikan operasi pengendalian fail yang mantap dalam kod anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Semak Kewujudan Fail dalam Python Tanpa Menggunakan Pengecualian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
