


Apakah Metaclasses dan Bagaimana Mereka Menyesuaikan Penciptaan Kelas dalam Python?
Apakah Metaclasses?
Dalam Python, kelas ialah objek yang boleh mencipta kejadian, dikenali sebagai instance. Metaclasses ialah "bahan" yang mencipta kelas, serupa dengan kilang kelas. Apabila anda menggunakan kata kunci class, Python menggunakan metaclass untuk mencipta objek kelas. Metaclass lalai dalam Python ialah type.
Atribut metaclass
Dalam Python 2, anda boleh menentukan metaclass untuk kelas menggunakan atribut metaclass. Dalam Python 3, ini telah digantikan dengan argumen kata kunci metaclass dalam definisi kelas:
class Foo(object, metaclass=MyMetaclass): ...
Metaclasses Tersuai
Metaclasses membenarkan anda untuk menyesuaikan gelagat kelas semasa penciptaannya dengan memintas, mengubah suai dan mengembalikan kelas yang diubah suai. Ini berguna untuk kes penggunaan tertentu, seperti mengubah suai nama atribut, menjana getter dan setter secara automatik atau mencipta kelas berdasarkan kriteria dinamik.
Menggunakan Metaclasses lwn. Fungsi
Metaclasses boleh ditakrifkan sebagai fungsi atau kelas. Fungsi lebih mudah, tetapi kelas menawarkan kelebihan seperti warisan, organisasi kod yang lebih baik dan niat yang lebih jelas.
Sebab Penggunaan Metaclass
Metaclass paling biasa digunakan untuk mencipta API yang memudahkan penciptaan kelas kompleks. Contohnya, ORM Django menggunakan metaclass untuk menukar definisi kelas mudah kepada cangkuk medan pangkalan data.
Points to Remember
- Metaclasses mencipta objek kelas.
- Metaclass lalai dalam Python ialah taip.
- Metaclass boleh digunakan untuk menyesuaikan gelagat kelas semasa penciptaan.
- Metaclasses tersuai boleh ditakrifkan sebagai fungsi atau kelas.
- Metaclasses bukan disyorkan untuk pengubahan kelas mudah; gunakan tampalan monyet atau penghias kelas.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Metaclasses dan Bagaimana Mereka Menyesuaikan Penciptaan Kelas dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
