


Bagaimana untuk Menjana Semua Pembahagian Set Dengan Cekap Menggunakan Pendekatan Rekursif dalam C#?
Menjana Pembahagian Set
Membahagikan set kepada subset yang berbeza, dikenali sebagai partition, ialah operasi matematik yang biasa. Artikel ini menyelidiki kaedah yang cekap untuk membahagikan set, memastikan tiada pendua timbul disebabkan oleh ketidakrelevanan susunan.
Pendekatan Rekursif
Penyelesaian kami menggunakan strategi rekursif, bermula dengan senario paling mudah: membahagikan kepada dua bahagian. Dengan mewakili setiap elemen sebagai sedikit (0 untuk bahagian pertama dan 1 untuk bahagian kedua), kami mengelakkan hasil pendua dengan meletakkan elemen pertama secara konsisten di bahagian pertama.
Seterusnya, kami menyelidiki fungsi rekursif yang menangani partition yang lebih kompleks. Fungsi ini beroperasi pada set asal, mencari semua partition dua bahagian. Bahagian kedua setiap partition dipisahkan secara rekursif kepada dua bahagian, menghasilkan partition tiga bahagian. Proses ini berterusan sehingga keseluruhan set dibahagikan.
Pelaksanaan
Di bawah ialah pelaksanaan C# bagi algoritma pembahagian:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace PartitionTest { public static class Partitioning { public static IEnumerable<T[][]> GetAllPartitions<T>(T[] elements) { return GetAllPartitions(new T[][]{}, elements); } private static IEnumerable<T[][]> GetAllPartitions<T>( T[][] fixedParts, T[] suffixElements) { // A trivial partition consists of the fixed parts // followed by all suffix elements as one block yield return fixedParts.Concat(new[] { suffixElements }).ToArray(); // Get all two-group-partitions of the suffix elements // and sub-divide them recursively var suffixPartitions = GetTuplePartitions(suffixElements); foreach (Tuple<T[], T[]> suffixPartition in suffixPartitions) { var subPartitions = GetAllPartitions( fixedParts.Concat(new[] { suffixPartition.Item1 }).ToArray(), suffixPartition.Item2); foreach (var subPartition in subPartitions) { yield return subPartition; } } } private static IEnumerable<Tuple<T[], T[]>> GetTuplePartitions<T>( T[] elements) { // No result if less than 2 elements if (elements.Length < 2) yield break; // Generate all 2-part partitions for (int pattern = 1; pattern < 1 << (elements.Length - 1); pattern++) { // Create the two result sets and // assign the first element to the first set List<T>[] resultSets = { new List<T> { elements[0] }, new List<T>() }; // Distribute the remaining elements for (int index = 1; index < elements.Length; index++) { resultSets[(pattern >> (index - 1)) & 1].Add(elements[index]); } yield return Tuple.Create( resultSets[0].ToArray(), resultSets[1].ToArray()); } } } }
Memajukan Pembahagian .GetAllPartitions(new[] { 1, 2, 3, 4 }) menjana yang berikut sekatan:
{ {1, 2, 3, 4} }, { {1, 3, 4}, {2} }, { {1, 2, 4}, {3} }, { {1, 4}, {2, 3} }, { {1, 4}, {2}, {3} }, { {1, 2, 3}, {4} }, { {1, 3}, {2, 4} }, { {1, 3}, {2}, {4} }, { {1, 2}, {3, 4} }, { {1, 2}, {3}, {4} }, { {1}, {2, 3, 4} }, { {1}, {2, 4}, {3} }, { {1}, {2, 3}, {4} }, { {1}, {2}, {3, 4} }, { {1}, {2}, {3}, {4} }.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Semua Pembahagian Set Dengan Cekap Menggunakan Pendekatan Rekursif dalam C#?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

C Berinteraksi dengan XML melalui perpustakaan pihak ketiga (seperti TinyXML, PugixML, Xerces-C). 1) Gunakan perpustakaan untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya ke dalam struktur data C-diproses. 2) Apabila menjana XML, tukar struktur data C ke format XML. 3) Dalam aplikasi praktikal, XML sering digunakan untuk fail konfigurasi dan pertukaran data untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Penggunaan analisis statik di C terutamanya termasuk menemui masalah pengurusan memori, memeriksa kesilapan logik kod, dan meningkatkan keselamatan kod. 1) Analisis statik dapat mengenal pasti masalah seperti kebocoran memori, siaran berganda, dan penunjuk yang tidak dikenali. 2) Ia dapat mengesan pembolehubah yang tidak digunakan, kod mati dan percanggahan logik. 3) Alat analisis statik seperti perlindungan dapat mengesan limpahan penampan, limpahan integer dan panggilan API yang tidak selamat untuk meningkatkan keselamatan kod.

C masih mempunyai kaitan penting dalam pengaturcaraan moden. 1) Keupayaan operasi prestasi tinggi dan perkakasan langsung menjadikannya pilihan pertama dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 2) Paradigma pengaturcaraan yang kaya dan ciri -ciri moden seperti penunjuk pintar dan pengaturcaraan templat meningkatkan fleksibiliti dan kecekapannya. Walaupun lengkung pembelajaran curam, keupayaannya yang kuat menjadikannya masih penting dalam ekosistem pengaturcaraan hari ini.

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Masa depan C akan memberi tumpuan kepada pengkomputeran selari, keselamatan, modularization dan pembelajaran AI/mesin: 1) Pengkomputeran selari akan dipertingkatkan melalui ciri -ciri seperti coroutine; 2) keselamatan akan diperbaiki melalui pemeriksaan jenis dan mekanisme pengurusan memori yang lebih ketat; 3) modulasi akan memudahkan organisasi dan penyusunan kod; 4) AI dan pembelajaran mesin akan mendorong C untuk menyesuaikan diri dengan keperluan baru, seperti pengkomputeran berangka dan sokongan pengaturcaraan GPU.

C isnotdying; it'sevolving.1) c suplemenvantduetoitsverversatilityandeficiencyinperformance-criticalapplications.2) thelanguageiscontinuouslyupdated, withc 20introducingfeatureslikemodulesandcoroutinestoMproveusability.3)
