Bagaimana untuk Melakukan Pelbagai Jenis Gabungan dan Mengendalikan Data yang Hilang dalam Panda?

Pandas Cantuman 101

Asas Penggabungan - Jenis Asas Cantuman

Bagaimana untuk melakukan (DALAM| (KIRI|KANAN|PENUH) LUAR) SERTAI dengan panda?

Untuk melaksanakan operasi cantum, gunakan kaedah cantum pada DataFrame. Tentukan DataFrame yang lain dan kekunci gabungan sebagai argumen. Jenis cantuman yang berbeza ialah:

• SERTAI DALAM: Menyertai baris yang berkongsi nilai yang sama dalam kunci cantum.
• SERTAI LUAR KIRI: Mengekalkan semua baris dari DataFrame kiri dan memasukkan nilai yang tiada untuk baris di sebelah kanan DataFrame.
• KANAN OUTER JOIN: Mengekalkan semua baris dari DataFrame kanan dan memasukkan nilai yang tiada untuk baris dalam DataFrame sebelah kiri.
• PENUH LUAR JOIN: Menggabungkan semua baris daripada kedua-dua DataFrames, memasukkan tiada nilai untuk sebarang pertindihan yang hilang.

Bagaimanakah cara saya menambah NaN untuk baris yang tiada selepas gabungan?

Data yang tiada dalam DataFrame yang betul selepas SERTAI LUAR KIRI atau dalam DataFrame sebelah kiri selepas RIGHT OUTER JOIN digantikan dengan NaNs oleh lalai.

Bagaimana cara saya menyingkirkan NaN selepas bergabung?

NaNs boleh dialih keluar menggunakan penapisan atau dengan menggunakan kaedah fillna() untuk menggantikannya dengan yang diingini nilai.

Bolehkah saya bergabung pada indeks?

Ya, anda boleh bergabung pada indeks dengan menetapkan indeks sebagai kunci cantum menggunakan parameter left_index dan right_index.

Bagaimanakah saya boleh menggabungkan berbilang DataFrames?

Berbilang DataFrames boleh digabungkan dengan memanggil gabungan beberapa kali atau dengan menggunakan fungsi pd.concat.

Sambung silang dengan panda

Untuk melakukan cantuman silang, yang menggabungkan setiap baris daripada satu DataFrame dengan setiap baris daripada yang lain, gunakan pd. fungsi cantum tanpa menyatakan kunci cantum.

cantum? menyertai? concat? kemas kini? WHO? apa? Kenapa?!!

Jadual berikut meringkaskan perbezaan antara operasi ini:

Operasi

Tujuan

Operation	Purpose
merge	Join DataFrames based on common keys
join	Alias for merge
concat	Concatenate DataFrames along a specific axis
update	Update one DataFrame with values from another

gabung

Sertai DataFrames berdasarkan biasa kunci

sertai

Alias ​​untuk gabungan

concat

Sambungkan DataFrames di sepanjang paksi tertentu

kemas kini

Kemas kini satu DataFrame dengan nilai daripada

yang lain

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melakukan Pelbagai Jenis Gabungan dan Mengendalikan Data yang Hilang dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!