


Bekerja dengan XML dalam perpustakaan Permintaan Python
Apakah itu XML? XML bermaksud Extensible Markup Language, yang memerlukan untuk menyimpan data berstruktur dan mengumpulkan sebarang item. Dalam bahasa markup XML, anda boleh membuat teg dengan sebarang nama. Contoh XML yang paling popular - Peta Laman dan suapan RSS.
Contoh fail XML:
<breakfast_menu> <food> <name>Belgian Waffles</name> <price>.95</price> <description>Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup</description> <calories>650</calories> </food> <food> <name>Strawberry Belgian Waffles</name> <price>.95</price> <description>Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream</description> <calories>900</calories> </food> <food> <name>Berry-Berry Belgian Waffles</name> <price>.95</price> <description>Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream</description> <calories>900</calories> </food> <food> <name>French Toast</name> <price>.50</price> <description>Thick slices made from our homemade sourdough bread</description> <calories>600</calories> </food> <food> <name>Homestyle Breakfast</name> <price>.95</price> <description>Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns</description> <calories>950</calories> </food> </breakfast_menu>
Dalam contoh ini, fail mengandungi teg global breakfast_menu, yang termasuk kategori makanan dan setiap kategori makanan termasuk nama, harga, keterangan dan teg kalori.
Sekarang kita mula belajar cara bekerja dengan perpustakaan XML dan Python Requests. Mula-mula kita perlu menyediakan persekitaran kerja kita.
Untuk mencipta projek baharu dan persekitaran maya pasang pakej python3-virtualenv. Ia memerlukan keperluan pengasingan setiap projek. Pemasangan dalam Debian/Ubuntu:
sudo apt install python3 python3-virtualenv -y
Buat folder projek:
mkdir my_project cd my_project
Buat persekitaran maya Python dengan folder bernama env:
python3 -m venv env
Aktifkan persekitaran maya:
source env/bin/activate
Pasang kebergantungan PIP:
pip3 install requests
Mari mulakan penulisan kod.
Buat fail main.py dan masukkan kod di bawah:
import requests import xml.etree.ElementTree as ET request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml') root = ET.fromstring(request.content) for item in root.iter('*'): print(item.tag)
Coretan kod ini membantu kami mencari semua teg dalaman.
Keluaran kod ini:
(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py breakfast_menu food name price description calories food name price description calories food name price description calories food name price description calories food name price description calories
Kini kami menulis kod untuk mendapatkan nilai daripada elemen dalaman. Buka fail main.py dan gantikan kod sebelumnya dengan ini:
import requests import xml.etree.ElementTree as ET request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml') root = ET.fromstring(request.content) for item in root.iterfind('food'): print(item.findtext('name')) print(item.findtext('price')) print(item.findtext('description')) print(item.findtext('calories'))
Kami menerima keputusan seterusnya:
(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py Belgian Waffles .95 Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup 650 Strawberry Belgian Waffles .95 Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream 900 Berry-Berry Belgian Waffles .95 Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream 900 French Toast .50 Thick slices made from our homemade sourdough bread 600 Homestyle Breakfast .95 Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns 950
Pada langkah terakhir kami mempercantikkan data output untuk memudahkan pembacaan:
import requests import xml.etree.ElementTree as ET request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml') root = ET.fromstring(request.content) for item in root.iterfind('food'): print('Name: {}. Price: {}. Description: {}. Calories: {}'.format(item.findtext('name'), item.findtext('price'), item.findtext('description'), item.findtext('calories')))
Di sini output:
(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py Name: Belgian Waffles. Price: .95. Description: Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup. Calories: 650 Name: Strawberry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream. Calories: 900 Name: Berry-Berry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream. Calories: 900 Name: French Toast. Price: .50. Description: Thick slices made from our homemade sourdough bread. Calories: 600 Name: Homestyle Breakfast. Price: .95. Description: Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns. Calories: 950
Bahan sumber:
Contoh fail XML yang diambil daripada W3Schools.
Adakah siaran saya berguna? Anda boleh menyokong saya di Patreon.
Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan XML dalam perpustakaan Permintaan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
