Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bekerja dengan XML dalam perpustakaan Permintaan Python

Bekerja dengan XML dalam perpustakaan Permintaan Python

Dec 30, 2024 am 08:31 AM

Working with XML in Python Requests library

Apakah itu XML? XML bermaksud Extensible Markup Language, yang memerlukan untuk menyimpan data berstruktur dan mengumpulkan sebarang item. Dalam bahasa markup XML, anda boleh membuat teg dengan sebarang nama. Contoh XML yang paling popular - Peta Laman dan suapan RSS.

Contoh fail XML:

<breakfast_menu>
   <food>
       <name>Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup</description>
       <calories>650</calories> </food>
   <food>
       <name>Strawberry Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream</description>
       <calories>900</calories> </food>
   <food>
       <name>Berry-Berry Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream</description>
       <calories>900</calories> </food>
   <food>
       <name>French Toast</name>
       <price>.50</price>
       <description>Thick slices made from our homemade sourdough bread</description>
       <calories>600</calories> </food>
   <food>
       <name>Homestyle Breakfast</name>
       <price>.95</price>
       <description>Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns</description>
       <calories>950</calories> </food>
</breakfast_menu>
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, fail mengandungi teg global breakfast_menu, yang termasuk kategori makanan dan setiap kategori makanan termasuk nama, harga, keterangan dan teg kalori.

Sekarang kita mula belajar cara bekerja dengan perpustakaan XML dan Python Requests. Mula-mula kita perlu menyediakan persekitaran kerja kita.

Untuk mencipta projek baharu dan persekitaran maya pasang pakej python3-virtualenv. Ia memerlukan keperluan pengasingan setiap projek. Pemasangan dalam Debian/Ubuntu:

sudo apt install python3 python3-virtualenv -y
Salin selepas log masuk

Buat folder projek:

mkdir my_project
cd my_project
Salin selepas log masuk

Buat persekitaran maya Python dengan folder bernama env:

python3 -m venv env
Salin selepas log masuk

Aktifkan persekitaran maya:

source env/bin/activate
Salin selepas log masuk

Pasang kebergantungan PIP:

pip3 install requests
Salin selepas log masuk

Mari mulakan penulisan kod.

Buat fail main.py dan masukkan kod di bawah:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iter('*'):
    print(item.tag)
Salin selepas log masuk

Coretan kod ini membantu kami mencari semua teg dalaman.

Keluaran kod ini:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
breakfast_menu
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
Salin selepas log masuk

Kini kami menulis kod untuk mendapatkan nilai daripada elemen dalaman. Buka fail main.py dan gantikan kod sebelumnya dengan ini:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iterfind('food'):
    print(item.findtext('name'))
    print(item.findtext('price'))
    print(item.findtext('description'))
    print(item.findtext('calories'))
Salin selepas log masuk

Kami menerima keputusan seterusnya:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
Belgian Waffles
.95
Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup
650
Strawberry Belgian Waffles
.95
Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream
900
Berry-Berry Belgian Waffles
.95
Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream
900
French Toast
.50
Thick slices made from our homemade sourdough bread
600
Homestyle Breakfast
.95
Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns
950
Salin selepas log masuk

Pada langkah terakhir kami mempercantikkan data output untuk memudahkan pembacaan:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iterfind('food'):
    print('Name: {}. Price: {}. Description: {}. Calories: {}'.format(item.findtext('name'), item.findtext('price'), item.findtext('description'), item.findtext('calories')))
Salin selepas log masuk

Di sini output:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
Name: Belgian Waffles. Price: .95. Description: Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup. Calories: 650
Name: Strawberry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream. Calories: 900
Name: Berry-Berry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream. Calories: 900
Name: French Toast. Price: .50. Description: Thick slices made from our homemade sourdough bread. Calories: 600
Name: Homestyle Breakfast. Price: .95. Description: Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns. Calories: 950
Salin selepas log masuk

Bahan sumber:
Contoh fail XML yang diambil daripada W3Schools.


Adakah siaran saya berguna? Anda boleh menyokong saya di Patreon.

Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan XML dalam perpustakaan Permintaan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles