Pelatih Sebutan AI
Dalam artikel ini saya membentangkan projek yang sedang saya usahakan: Pelatih Sebutan AI (dalam talian di sini), alat yang direka untuk membantu anda meningkatkan sebutan anda menggunakan kuasa kecerdasan buatan. Projek ini ialah refactor kepada Pelatih Sebutan AI asal Thiagohgl yang mana saya telah membuat beberapa penambahbaikan untuk menjadikan alat itu lebih berkesan dan lebih mudah digunakan.
Apa itu dan apa yang dilakukannya
Pelatih Sebutan AI ialah alat yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menilai sebutan anda dan memberikan maklum balas, membantu anda menambah baik dan difahami dengan lebih jelas. Gunakan model Silero STT / TTS untuk fungsi pertuturan ke teks dan teks ke pertuturan, memastikan penilaian sebutan yang tepat dan boleh dipercayai.
Refactor: kemas kini Perpustakaan Frontend dan Backend
Saya mengemas kini perpustakaan bahagian belakang yang membawa PyTorch, khususnya, kepada versi 2.5.x. Saya juga menukar versi model Pertuturan-ke-Teks Jerman untuk membetulkan pepijat yang menghalang penggunaan PyTorch selepas versi 1.13.x.
Juga:, mengenai bahagian hadapan:
- Perpustakaan javascript dikemas kini menggunakan versi terkini jQuery (3.7.1) dan Bootstrap (5.3.3)
- Halaman hadapan baharu berdasarkan Gradio 5.x
- Menambahkan ujian E2E dengan Penulis Drama
- Menambahkan keupayaan untuk menulis, membaca dan menilai dengan jelas ayat pilihan bebas
- Lawatan berpandu untuk pengguna baharu dengan driver.js dan css/javascript tersuai di dalam blok Gradio
- Main semula perkataan individu dalam rakaman diikuti dengan sebutan 'ideal' bagi perkataan yang sama dibaca oleh enjin Teks ke Pertuturan
- Turut menambah ciri Text-to-Speech dalam penyemak imbas (pada Windows 11 ia hanya berfungsi jika pek bahasa Inggeris dan Jerman dipasang)
Versi dalam talian: demo dalam ruang HuggingFace
Anda boleh mencuba projek saya dalam talian di HuggingFace Space saya. Demo dalam talian ini membolehkan anda bereksperimen dengan keupayaan alat tanpa sebarang pemasangan atau konfigurasi. Ruang HuggingFace menyediakan cara yang mudah dan boleh diakses untuk menguji Jurulatih Sebutan AI dan melihat cara ia boleh membantu anda meningkatkan sebutan anda. Harap bersabar, kadang-kadang ia agak lambat atau tidur jika tidak ada yang menggunakannya untuk seketika (secara tempatan ia lebih cepat, terutamanya jika anda mempunyai komputer berkuasa). Terdapat juga versi terbenam HuggingFace.
ruangKerja Masa Depan
Walaupun ia berfungsi dengan baik, jelas terdapat ruang untuk penambahbaikan. Berikut ialah beberapa penambahbaikan masa hadapan yang saya rancang untuk laksanakan:
- Terima maklum balas daripada pengarang karya asal pada dokumentasi dan perubahan saya
- Tanya pengarang karya asal untuk beberapa penjelasan tentang pilihan seni bina dan fungsi yang dia buat
- Nilai peralihan daripada PyTorch ke ONNX Runtime
- Tambah lebih banyak ujian E2E dengan Playwright
Kesimpulan
Saya percaya bahawa Jurulatih Sebutan AI ialah alat yang berguna untuk sesiapa sahaja yang ingin meningkatkan sebutan mereka secara bebas. Dengan kuasa AI dan penambahbaikan yang dibuat semasa refactor, alat ini memberikan maklum balas yang tepat dan boleh dipercayai untuk membantu anda bercakap dengan lebih jelas dan yakin. Saya menjemput anda untuk mencuba demo HuggingFace Space dan memahami cara projek ini boleh membantu anda dalam laluan anda ke sebutan yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Pelatih Sebutan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.
