


Bagaimanakah Saya Boleh Mengaudit Perubahan Data Sejarah dengan Cekap dalam Pelayan SQL Sambil Mengekalkan Prestasi?
Mengaudit Perubahan Sejarah dalam SQL Server: Panduan Komprehensif
Soalan:
Bagaimana untuk menyimpan dan menjejaki perubahan sejarah dalam pangkalan data dengan berkesan sambil mengekalkan prestasi dan fleksibiliti?
Latar Belakang:
Sistem anda terdiri daripada dua jadual: Jadual-A, yang mengandungi baris data semasa dan Jadual-A-Sejarah, yang menyimpan data sejarah . Anda perlu memastikan bahawa baris terbaharu sentiasa dalam Jadual-A, sambil mengekalkan data sejarah dalam Jadual-A-Sejarah.
Kaedah dan Pertimbangan Prestasi:
Kaedah 1: Alihkan Baris Semasa dari Jadual-A ke Jadual-A-Sejarah
Apabila baris data baharu tersedia, alihkan baris semasa sedia ada daripada Jadual-A ke Jadual-A-Sejarah. Kemudian, kemas kini Jadual-A dengan data baharu.
Kelebihan:
- Mengekalkan Jadual-A yang kecil dan cekap.
- Minimum indeks overhed masuk Jadual-A.
Kelemahan:
- Memerlukan sisipan dan pemadaman tambahan.
- Sertai diperlukan untuk pelaporan sejarah.
Kaedah 2: Kemas kini Jadual-A dan Masukkan Baris Baharu ke dalam Jadual-A-Sejarah
Apabila baris data baharu tersedia, kemas kini baris sedia ada dalam Jadual-A dan masukkan baris baharu ke dalam Jadual-A-Sejarah.
Kelebihan:
- Pelaporan sejarah adalah mudah tanpa bergabung.
Kelemahan:
- Jadual-A boleh menjadi besar dengan peningkatan data sejarah.
- Indeks overhed dalam Jadual- A boleh menjadi penting.
Penyelesaian Tambahan kepada Pertimbangkan:
- Mengaudit dengan Pencetus: Gunakan pencetus untuk menangkap perubahan DML (sisip, kemas kini, padam) dan simpannya dalam jadual audit yang berasingan.
- Janji Berkesan: Tandai baris sebagai tidak aktif dan bukannya memadamkannya, mencipta jenis 2 perlahan-lahan menukar dimensi (SCD).
- Tukar Tangkapan Data (Ciri Perusahaan): Tangkap perubahan data menggunakan ciri CDC, yang merekodkan perubahan tetapi mungkin tidak memberikan maklumat yang mencukupi.
- Tukar Penjejakan (Semua Versi): Jejaki perubahan dalam jadual SQL Server tetapi disertakan dengan pengehadan untuk pengauditan tujuan.
Cadangan:
Kaedah terbaik bergantung pada keperluan khusus dan kekangan prestasi. Jika anda memerlukan saiz jadual minimum dan overhed indeks, Kaedah 1 dengan jadual audit mungkin sesuai. Untuk pelaporan sejarah yang mudah, Kaedah 2 dengan temu janji yang berkesan boleh menjadi pilihan yang baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengaudit Perubahan Data Sejarah dengan Cekap dalam Pelayan SQL Sambil Mengekalkan Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
