


Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SELECT MySQL yang Lambat untuk Meningkatkan Prestasi dan Mengurangkan Penggunaan Ruang Cakera?
Mengoptimumkan Pertanyaan Pilih MySQL untuk Prestasi dan Pengurangan Ruang Cakera
Pertanyaan MySQL perlahan yang mengambil masa beberapa minit untuk dilaksanakan ialah isu prestasi biasa yang dihadapi oleh pemaju. Dalam senario ini, pertanyaan mendapatkan semula data daripada tiga jadual untuk memaparkan halaman web. Selepas penyiasatan menggunakan perintah EXPLAIN, didapati bahawa pertanyaan sedang menulis hasil perantaraan ke cakera, mengakibatkan kesesakan prestasi yang ketara.
Untuk mengoptimumkan pertanyaan, pendekatan komprehensif telah diambil:
Analisis Struktur Jadual
Pertanyaan menggunakan tiga jadual: poster_data, poster_categories, dan poster_prodcat. Poster_data mengandungi maklumat pada poster individu, manakala poster_categories menyenaraikan semua kategori (cth., filem, seni). Poster_prodcat memegang ID poster dan kategori yang berkaitan. Kesesakan utama telah dikenal pasti dalam poster_prodcat, yang mempunyai lebih 17 juta baris dan sejumlah besar hasil untuk kategori tertentu sedang ditapis (kira-kira 400,000).
Pengoptimuman Indeks
Output EXPLAIN mendedahkan bahawa pertanyaan tidak mempunyai pengindeksan optimum, yang membawa kepada akses data yang tidak cekap dan perlahan perlaksanaan. Isu utama ialah ketiadaan indeks pada lajur poster_prodcat.apcatnum, yang digunakan untuk penapisan. Tanpa indeks, pengoptimum MySQL menggunakan imbasan jadual penuh, mengakibatkan I/O cakera yang berlebihan dan masa pelaksanaan yang panjang.
Penulisan Semula Pertanyaan
Untuk menangani prestasi isu, pertanyaan telah ditulis semula menggunakan pendekatan yang lebih cekap:
- Tiga jadual itu ialah menyertai menggunakan INNER JOIN dan bukannya SELECT * yang kurang cekap.
- Klausa WHERE telah dipermudahkan untuk menapis pada kategori yang diingini secara langsung, mengelakkan keperluan untuk subkueri.
- Klausa ORDER BY ialah dipindahkan ke penghujung pertanyaan untuk mengelakkan pengisihan besar yang tidak perlu set data.
Penciptaan Jadual Sementara
Untuk mengurangkan isu penggunaan ruang cakera, pertanyaan yang dioptimumkan telah diubah suai selanjutnya untuk mencipta jadual sementara yang menyimpan hasil perantaraan . Pendekatan ini membenarkan pertanyaan memintas menulis data ke cakera, meningkatkan prestasi dengan ketara.
Pengoptimuman Tambahan
Selain daripada pengoptimuman utama, beberapa langkah tambahan telah dilaksanakan untuk meningkatkan lagi prestasi pertanyaan:
- Menghadkan hasil menggunakan klausa LIMIT: Pertanyaan asal tidak mempunyai had, berpotensi mengembalikan sejumlah besar hasil yang tidak diperlukan untuk halaman web.
- Hasil cache: Jadual sementara telah dibuat dengan enjin MEMORY, yang menyimpan data dalam memori untuk akses yang lebih pantas.
Kesimpulan
Dengan menangani pengindeksan, struktur pertanyaan dan penggunaan jadual sementara, pertanyaan asal telah dioptimumkan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan penggunaan ruang cakera. Pengoptimuman ini menghasilkan pengurangan ketara dalam masa pelaksanaan, menjadikan penjanaan halaman web lebih responsif.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SELECT MySQL yang Lambat untuk Meningkatkan Prestasi dan Mengurangkan Penggunaan Ruang Cakera?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
