


Bagaimanakah Kami Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan Maksimum Mengikut Kumpulan dalam Postgres untuk Mengelakkan Imbasan Jadual Berlebihan?
Mengoptimumkan Pertanyaan Maksimum Mengikut Kumpulan
Pertanyaan yang dimaksudkan bertujuan untuk mendapatkan semula baris dengan nilai id maksimum untuk setiap option_id unik dalam jadual rekod . Walau bagaimanapun, pelaksanaan semasa menunjukkan ketidakcekapan disebabkan oleh imbasan jadual yang berlebihan.
Mengapa Pertanyaan Semasa Tidak Cekap
Isunya terletak pada cantuman gelung bersarang yang digunakan untuk mengenal pasti baris dengan nilai id maksimum. Gabungan ini memerlukan Postgres mengimbas keseluruhan jadual rekod beberapa kali, yang membawa kepada masa pelaksanaan yang tinggi dan penggunaan sumber.
Pendekatan Alternatif menggunakan Jadual Carian
Untuk mengoptimumkan pertanyaan ini , pendekatan alternatif disyorkan: mencipta jadual carian berasingan yang dipanggil pilihan yang memetakan ID pilihan kepada ID maksimum dalam jadual rekod. Memperkenalkan kekangan kunci asing antara records.option_id dan options.option_id akan memastikan integriti rujukan.
CREATE TABLE options ( option_id int PRIMARY KEY, option text UNIQUE NOT NULL ); INSERT INTO options (option_id, option) SELECT DISTINCT option_id, 'option' || option_id FROM records;
Pertanyaan Dioptimumkan menggunakan Subquery Berkorelasi
Dengan jadual pilihan disediakan , pertanyaan asal boleh ditulis semula menggunakan subquery berkorelasi yang menggabungkan dengan cekap dua jadual berdasarkan pada medan option_id.
SELECT o.option_id, (SELECT MAX(id) FROM records WHERE option_id = o.option_id) AS max_id FROM options o ORDER BY o.option_id;
Faedah Pendekatan Alternatif
Pendekatan alternatif ini menawarkan beberapa kelebihan:
- Mengurangkan imbasan jadual dengan hanya mengakses baris yang berkaitan dalam jadual pilihan.
- Menggunakan korelasi yang cekap subqueries untuk mendapatkan semula nilai id maksimum daripada rekod.
- Mengekalkan integriti rujukan melalui kekangan kunci asing.
Pengoptimuman Tambahan
Menambahkan indeks ke jadual rekod pada (option_id, id DESC NULLS LAST) boleh dipertingkatkan lagi prestasi dengan membenarkan Postgres melakukan imbasan indeks sahaja untuk subkueri.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan Maksimum Mengikut Kumpulan dalam Postgres untuk Mengelakkan Imbasan Jadual Berlebihan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
