Memaparkan Output Skrip Python pada Panel Conky
Dalam siaran ini, saya akan menunjukkan cara mudah untuk memaparkan data daripada permintaan API terus pada panel desktop menggunakan Python dan Conky.
Objektif
Matlamatnya adalah untuk mengambil maklumat daripada API dan menunjukkannya pada panel desktop. Untuk contoh ini, saya akan menggunakan Python untuk permintaan API dan Conky untuk mencipta panel.
Kami akan mengambil kadar pertukaran Bitcoin dalam USD dan BRL menggunakan API economia.awesomeapi.com.br. Kemudian, kami akan mengkonfigurasi Conky untuk melaksanakan skrip Python setiap jam dan memaparkan output pada panel. Saya juga telah menambahkan beberapa penggayaan asas untuk menjadikan panel kelihatan lebih baik.
Skrip Python: btc_data.py
Di bawah ialah skrip Python yang mendapatkan semula kadar Bitcoin dan memformatkan output untuk panel Conky:
import requests API_URL = "https://economia.awesomeapi.com.br/json/last/BTC-USD,BTC-BRL" try: response = requests.get(API_URL) data = response.json() btc_usd = data.get("BTCUSD", {}) btc_brl = data.get("BTCBRL", {}) usd_alta = f"$${float(btc_usd.get('high', 'N/A')):,.2f}" usd_baixa = f"$${float(btc_usd.get('low', 'N/A')):,.2f}" brl_alta = f"R$${float(btc_brl.get('high', 'N/A')):,.2f}" brl_baixa = f"R$${float(btc_brl.get('low', 'N/A')):,.2f}" formatted_data = ( "\n\n${color white}BTC - USD\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+usd_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+usd_baixa+"\n\n" "${color white}BTC - BRL\n${color}${color green} High: ${color}${color white}"+brl_alta+"\n${color red} Low: ${color}${color white}"+brl_baixa+"\n" ) print(formatted_data) except Exception as e: print(e)
Konfigurasi Conky: btc_ck.conf
Berikut ialah fail konfigurasi untuk Conky. Ia menjalankan skrip Python setiap jam (3600 saat) dan memaparkan output yang diformatkan:
conky.config = { default_color = '#afafaf', own_window = true, own_window_type = 'normal', own_window_transparent = true, own_window_colour = '#000000', own_window_hints = 'undecorated, skip_taskbar', use_spacer = 'right', border_inner_margin = 20, alignment = 'middle_right', use_xft = true, double_buffer = true, font = 'Monospace:size=8:style=semibold', gap_x = 80, update_interval = 1.0, } conky.text = [[ ${image /home/.../bitcoin-btc-logo.png -n -p 50,1 -s 25x25} ${execpi 3600 python3 /home/.../btc_data.py} ]]
Perkara Utama:
- Data API: Mengambil harga tinggi dan rendah Bitcoin dalam kedua-dua USD dan BRL.
- Kekerapan Kemas Kini: Panel mengemas kini setiap jam melalui fungsi execpi.
- Penggayaan: Beberapa penyesuaian asas digunakan untuk menambah baik penampilan panel.
Menjalankan Projek
- Simpan skrip Python (btc_data.py) dan fail konfigurasi Conky (btc_ck.conf) dalam direktori yang dikehendaki.
- Kemas kini laluan fail dalam btc_ck.conf mengikut keperluan (cth., lokasi skrip Python, imej logo Bitcoin).
- Mulakan Conky dengan konfigurasi:
conky -c /path/to/btc_ck.conf
Atas ialah kandungan terperinci Memaparkan Output Skrip Python pada Panel Conky. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
