Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah `dateutil.parser.isoparse` Python boleh mengendalikan pelbagai format tarikh dan masa ISO 8601 dengan cekap?

Bagaimanakah `dateutil.parser.isoparse` Python boleh mengendalikan pelbagai format tarikh dan masa ISO 8601 dengan cekap?

Dec 28, 2024 pm 01:50 PM

How can Python's `dateutil.parser.isoparse` efficiently handle various ISO 8601 date and time formats?

Menghuraikan Tarikh dan Masa ISO 8601 dengan dateutil.parser.isoparse Python

Menghuraikan rentetan tarikh dan masa ISO 8601 ke dalam jenis datetime Python boleh mencabar, terutamanya apabila menggunakan strptime perpustakaan standard Python.

Penyelesaian: Menggunakan Fungsi isoparse python-dateutil

Pakej python-dateutil menawarkan penyelesaian yang mudah dengan fungsi dateutil.parser.isoparsenya. Isoparse cemerlang dalam mengendalikan pelbagai format ISO 8601, termasuk:

  • rentetan waktu tarikh RFC 3339 (cth., "2008-09-03T20:56:35.450686Z")
  • Format ISO lanjutan 601 (cth., "2008-09-03T20:56:35.450686")
  • Format ISO 8601 asas (cth., "20080903T205635.450686")
  • format tarikh sahaja "20080903")

Contoh yang menunjukkan penghuraian pelbagai format ISO 8601:

import dateutil.parser

iso_datetime = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
print(dateutil.parser.isoparse(iso_datetime))  # datetime with UTC timezone

iso_extended = "2008-09-03T20:56:35.450686"
print(dateutil.parser.isoparse(iso_extended))  # datetime without timezone

iso_basic = "20080903T205635.450686"
print(dateutil.parser.isoparse(iso_basic))  # datetime without timezone

iso_date = "20080903"
print(dateutil.parser.isoparse(iso_date))  # date
Salin selepas log masuk

Nota Tambahan

python-dateutil juga menawarkan dateutil.parser.parse, yang cuba mentafsir ISO tidak sah 8601 rentetan. Walau bagaimanapun, untuk penghuraian yang lebih ketat, pertimbangkan pilihan lain seperti regex atau penghurai ISO 8601 khusus.

Python 3.7 memperkenalkan datetime.datetime.fromisoformat, yang menghuraikan subset rentetan ISO 8601. Dalam Python 3.11, ia menyokong hampir semua format ISO 8601 yang sah. Walau bagaimanapun, ia mungkin masih berbeza daripada isoparse dari segi fleksibiliti dan tafsiran kes tepi tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `dateutil.parser.isoparse` Python boleh mengendalikan pelbagai format tarikh dan masa ISO 8601 dengan cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1226
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles