


Bagaimanakah `dateutil.parser.isoparse` Python boleh mengendalikan pelbagai format tarikh dan masa ISO 8601 dengan cekap?
Menghuraikan Tarikh dan Masa ISO 8601 dengan dateutil.parser.isoparse Python
Menghuraikan rentetan tarikh dan masa ISO 8601 ke dalam jenis datetime Python boleh mencabar, terutamanya apabila menggunakan strptime perpustakaan standard Python.
Penyelesaian: Menggunakan Fungsi isoparse python-dateutil
Pakej python-dateutil menawarkan penyelesaian yang mudah dengan fungsi dateutil.parser.isoparsenya. Isoparse cemerlang dalam mengendalikan pelbagai format ISO 8601, termasuk:
- rentetan waktu tarikh RFC 3339 (cth., "2008-09-03T20:56:35.450686Z")
- Format ISO lanjutan 601 (cth., "2008-09-03T20:56:35.450686")
- Format ISO 8601 asas (cth., "20080903T205635.450686")
- format tarikh sahaja "20080903")
Contoh yang menunjukkan penghuraian pelbagai format ISO 8601:
import dateutil.parser iso_datetime = "2008-09-03T20:56:35.450686Z" print(dateutil.parser.isoparse(iso_datetime)) # datetime with UTC timezone iso_extended = "2008-09-03T20:56:35.450686" print(dateutil.parser.isoparse(iso_extended)) # datetime without timezone iso_basic = "20080903T205635.450686" print(dateutil.parser.isoparse(iso_basic)) # datetime without timezone iso_date = "20080903" print(dateutil.parser.isoparse(iso_date)) # date
Nota Tambahan
python-dateutil juga menawarkan dateutil.parser.parse, yang cuba mentafsir ISO tidak sah 8601 rentetan. Walau bagaimanapun, untuk penghuraian yang lebih ketat, pertimbangkan pilihan lain seperti regex atau penghurai ISO 8601 khusus.
Python 3.7 memperkenalkan datetime.datetime.fromisoformat, yang menghuraikan subset rentetan ISO 8601. Dalam Python 3.11, ia menyokong hampir semua format ISO 8601 yang sah. Walau bagaimanapun, ia mungkin masih berbeza daripada isoparse dari segi fleksibiliti dan tafsiran kes tepi tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `dateutil.parser.isoparse` Python boleh mengendalikan pelbagai format tarikh dan masa ISO 8601 dengan cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
