


Menguasai Pernyataan KEMASKINI SQL: Ubah suai Data dengan Ketepatan
Cara Kemas Kini Data dalam SQL Menggunakan Kenyataan UPDATE
Pernyataan UPDATE dalam SQL digunakan untuk mengubah suai rekod sedia ada dalam jadual. Ia membolehkan anda mengemas kini lajur atau baris tertentu berdasarkan syarat tertentu. Ini ialah alat yang berkuasa untuk mengekalkan dan mengubah data dalam pangkalan data anda.
Sintaks Kenyataan KEMASKINI
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
- nama_jadual: Nama jadual tempat kemas kini akan berlaku.
- SET: Menentukan lajur dan nilai baharunya.
- WHERE: Mentakrifkan syarat untuk memilih baris mana yang perlu dikemas kini. Jika ditinggalkan, semua baris dalam jadual akan dikemas kini.
Contoh Penggunaan UPDATE
1. Mengemas kini Lajur Tunggal
Untuk mengemas kini gaji pekerja dengan ID 101:
UPDATE Employees SET Salary = 75000 WHERE EmployeeID = 101;
2. Mengemas kini Berbilang Lajur
Untuk menukar kedua-dua jabatan dan peranan pekerja:
UPDATE Employees SET Department = 'HR', Role = 'Manager' WHERE EmployeeID = 102;
3. Mengemas kini Semua Baris dalam Jadual
Untuk menaikkan gaji semua pekerja sebanyak 10%:
UPDATE Employees SET Salary = Salary * 1.10;
Amaran: Meninggalkan klausa WHERE menjejaskan semua baris dalam jadual.
4. Menggunakan Syarat dalam Klausa WHERE
Untuk mengemaskini gaji pekerja di bahagian Jualan:
UPDATE Employees SET Salary = Salary + 5000 WHERE Department = 'Sales';
5. Menggunakan Subqueries
Anda boleh menggunakan subkueri untuk mengira nilai kemas kini secara dinamik. Contohnya, mengemas kini gaji agar sepadan dengan purata gaji jabatan yang sama:
UPDATE Employees SET Salary = (SELECT AVG(Salary) FROM Employees WHERE Department = 'IT') WHERE Department = 'IT';
Amalan Terbaik untuk Kenyataan KEMASKINI
Sentiasa Gunakan Klausa WHERE
Tanpa klausa WHERE, semua baris akan dikemas kini, yang boleh membawa kepada pengubahsuaian data yang tidak diingini.Sandarkan Data
Sentiasa sandarkan data anda sebelum melaksanakan kemas kini pada jadual kritikal.Uji Pertanyaan
Gunakan pernyataan SELECT dahulu untuk mengesahkan baris yang sepadan dengan keadaan anda:
SELECT * FROM Employees WHERE Department = 'Sales';
- Gunakan Transaksi Untuk kemas kini yang kompleks, gunakan transaksi untuk memastikan integriti data:
BEGIN TRANSACTION; UPDATE Employees SET Salary = Salary + 1000 WHERE Department = 'Marketing'; COMMIT;
- Semak Keputusan Gunakan klausa RETURNING (disokong dalam beberapa pangkalan data) untuk melihat baris yang dikemas kini:
UPDATE Employees SET Role = 'Senior Developer' WHERE EmployeeID = 103 RETURNING *;
Ralat dan Penyelesaian Biasa
-
Tiada Baris Dikemas Kini
- Sebab: Keadaan klausa WHERE tidak sepadan dengan mana-mana baris.
- Penyelesaian: Sahkan keadaan anda dengan pertanyaan PILIH.
-
Ralat Sintaks
- Punca: Penggunaan kata kunci atau nama jadual/lajur yang salah.
- Penyelesaian: Semak semula sintaks pertanyaan anda.
-
Tidak Padan Jenis Data
- Punca: Menetapkan nilai jenis data yang salah.
- Penyelesaian: Pastikan nilai baharu sepadan dengan jenis data lajur.
Kelebihan Menggunakan Kenyataan UPDATE
- Membenarkan pengubahsuaian data yang disasarkan.
- Boleh digabungkan dengan syarat untuk kemas kini yang tepat.
- Menyokong kemas kini kelompok untuk kecekapan.
Pernyataan KEMASKINI ialah perintah SQL yang penting untuk mengekalkan dan mengurus data dalam pangkalan data anda dengan berkesan. Dengan memahami sintaks dan amalan terbaiknya, anda boleh memastikan ketekalan dan ketepatan data.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Pernyataan KEMASKINI SQL: Ubah suai Data dengan Ketepatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
