Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Corak Concurrency: Corak Balking

Corak Concurrency: Corak Balking

Dec 28, 2024 am 12:13 AM

Concurrency Patterns: Balking Pattern

Pengenalan

Corak Reka Bentuk Balking ialah corak reka bentuk tingkah laku yang digunakan untuk mengurus tindakan bergantung kepada keadaan dalam sistem. Ia memastikan bahawa operasi dilaksanakan hanya apabila sistem berada dalam keadaan yang sesuai. Jika prasyarat yang diperlukan tidak dipenuhi, operasi akan dibatalkan atau sistem "balks". Bagi mereka seperti saya, yang tidak tahu apa itu Balking, inilah yang google katakan tentangnya: "hesitate or be unwilling to accept an idea or undertaking". Corak ini amat berguna dalam persekitaran atau sistem berbilang benang yang tindakan tidak sah boleh menyebabkan konflik atau ralat.

Corak balking juga dianggap lebih sebagai anti-corak daripada corak reka bentuk oleh sesetengah orang dalam komuniti. Jika objek tidak dapat menyokong APInya, ia harus sama ada mengehadkan API supaya panggilan yang menyinggung perasaan tidak tersedia atau supaya panggilan boleh dibuat tanpa had. Ini adalah corak lama yang nampaknya telah timbul apabila JVM lebih perlahan dan penyegerakan tidak begitu difahami dan dilaksanakan seperti hari ini. Walau apa pun ia patut dibincangkan dan sama ada mahu menggunakannya atau tidak terpulang kepada pembangun.

Corak Balking bergantung pada tiga konsep asas

  1. Keadaan Pengawal: Syarat yang mesti dipenuhi untuk operasi diteruskan.
  2. Tindakan Bergantung kepada Negeri: Operasi yang bergantung pada keadaan semasa sistem.
  3. Keselamatan Benang: Corak sering menggunakan kunci atau mekanisme penyegerakan lain untuk memastikan keselamatan dalam persekitaran serentak.

Mari kita fahami ini dengan contoh:

Sistem percetakan menunjukkan Corak Balking:

  • Senario: Pencetak hanya boleh memproses satu permintaan cetakan pada satu masa. Walaupun berbilang proses boleh meletakkan permintaan cetakan.
  • Keadaan Pengawal: Cetakan mestilah tidak aktif "mencetak" untuk mengendalikan permintaan cetakan baharu.
  • Tingkah laku: Jika pencetak sibuk, sistem akan menolak dan tidak meneruskan permintaan cetakan baharu.

Nota: Ya, kita boleh mengendalikannya menggunakan baris gilir, tetapi mari kita anggap buat masa ini kita tidak tahu bahawa struktur data yang elegan itu wujud.

import threading
import time

class Printer:
    def __init__(self):
        self.state = "idle"
        self.lock = threading.Lock()

    def start_printing(self, job_id):
        print(f"Attempting to start Print Job {job_id}...")

        with self.lock:  # Ensure thread safety
            if self.state == "printing":
                print(f"Balking: Print Job {job_id} cannot start. Printer is busy.")
                return
            self.state = "printing"

        # Simulate the printing process
        print(f"Print Job {job_id} started.")
        time.sleep(3)
        print(f"Print Job {job_id} completed.")

        with self.lock:
            self.printing = "idle"

# Multiple threads attempting to start print jobs
printer = Printer()

threads = [
    threading.Thread(target=printer.start_printing, args=(1,)),
    threading.Thread(target=printer.start_printing, args=(2,))
]

for t in threads:
    t.start()

for t in threads:
    t.join()
Salin selepas log masuk

Melihat kod, kita dapat melihat bahawa jika kita menghantar permintaan cetak start_printing ke pencetak dan pencetak sibuk ia akan menyemak keadaan semasa self.state dan jika keadaan sedang "mencetak", ia akan kembali tanpa melakukan apa-apa . Jika tidak, ia akan menerima permintaan itu dan melaraskan keadaannya dengan sewajarnya.

Bila Gunakan Corak Balking

  1. Sistem Berbilang Thread: Untuk mengelakkan keadaan perlumbaan atau operasi tidak sah.
  2. Aliran Kerja Bergantung kepada Negeri: Apabila tindakan dibenarkan hanya di negeri tertentu.
  3. Pengurusan Sumber: Untuk mengawal penggunaan sumber yang dikongsi secara tidak wajar. Objek yang menggunakan corak ini secara amnya hanya dalam keadaan yang terdedah kepada balking buat sementara waktu tetapi untuk jangka masa yang tidak diketahui. Jika objek kekal dalam keadaan yang terdedah kepada balking untuk tempoh masa yang diketahui dan terhad, maka corak penggantungan terkawal mungkin diutamakan.

Kelebihan Corak Balking

  1. Menghalang Operasi Tidak Sah: Pengawal memastikan operasi berlaku hanya dalam keadaan yang sah.
  2. Keselamatan Benang: Sangat berguna dalam sistem berbilang benang.
  3. Memudahkan Logik: Merangkum tindakan yang bergantung kepada keadaan ke dalam corak yang jelas dan boleh digunakan semula.

Keburukan

  1. Kebolehgunaan Terhad: Paling berguna apabila tindakan adalah binari (dibenarkan atau tidak dibenarkan).
  2. Potensi Overhed: Pemeriksaan pengawal dan mekanisme penyegerakan boleh memperkenalkan kos prestasi.

Kesimpulan

Corak Reka Bentuk Balking menyediakan cara yang berkesan untuk mengurus tindakan yang bergantung kepada keadaan dan mencegah operasi tidak sah dalam sistem perisian. Dengan memperkenalkan keadaan pengawal yang jelas dan memastikan keselamatan benang, ia meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehselenggaraan sistem. Sama ada ia menghalang berbilang perjalanan dalam sistem tempahan teksi atau mengurus kerja cetakan serentak, Balking Pattern menawarkan pendekatan berstruktur untuk mengelakkan konflik dan mengekalkan integriti operasi. Akhirnya, pilihan untuk menggunakan Corak Balking bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan keperluan serentaknya.

Rujukan

  • Wikipedia - Corak Balking
  • UCB

Atas ialah kandungan terperinci Corak Concurrency: Corak Balking. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1246
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles