


Mengapa Barisan Perintah Saya Tidak Mengenali 'pip'?
Memahami Ralat Perintah 'pip'
Apabila memasang Django menggunakan pip, anda mungkin menghadapi mesej ralat "'pip' tidak dikenali sebagai perintah dalaman atau luaran." Ralat ini biasanya timbul apabila pip boleh laku tidak boleh diakses daripada baris arahan.
Punca Masalah
Pip boleh laku biasanya dipasang dalam subdirektori Skrip anda Direktori pemasangan Python, yang biasanya tidak disertakan dalam pembolehubah persekitaran PATH sistem anda. Akibatnya, baris arahan tidak dapat mencari dan melaksanakan arahan pip.
Penyelesaian: Menambah Laluan Pip ke PATH
Untuk menyelesaikan isu ini, anda perlu menambah laluan ke pemasangan pip anda kepada pembolehubah persekitaran PATH. Ini membenarkan baris arahan untuk mengakses pip boleh laku daripada mana-mana direktori.
Kaedah 1: Menggunakan Panel Kawalan (Windows)
- Buka Panel Kawalan.
- Pergi ke "Sistem dan Keselamatan" -> "Sistem" -> "Tetapan sistem lanjutan."
- Klik butang "Pembolehubah Persekitaran".
- Di bawah "Pembolehubah pengguna untuk akaun anda", cari pembolehubah PATH. Pilihnya dan klik Edit.
- Tambahkan laluan ke pemasangan pip anda (cth., "C:Python34Scripts") pada penghujung pembolehubah PATH, dipisahkan oleh koma bertitik (;).
Kaedah 2: Menggunakan setx Command (Command Line)
Buka gesaan arahan dan jalankan arahan berikut:
setx PATH "%PATH%;C:\Python34\Scripts"
Nota: Anda mungkin perlu menggantikan "C:Python34Scripts" dengan laluan sebenar ke pemasangan pip anda.
Selepas Menambah Laluan Pip
Selepas menambah laluan pip pada pembolehubah PATH anda, mulakan semula gesaan arahan anda atau buka yang baru. Anda kini sepatutnya boleh melaksanakan arahan pip tanpa menemui mesej ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Barisan Perintah Saya Tidak Mengenali 'pip'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
