


Cara Paling Mudah untuk Membungkus Fail Python Anda (Tukar kepada Fail .exe)
1. Pengenalan
Python ialah bahasa yang ditafsirkan, jadi ia tidak menghasilkan fail boleh laku (cth., .exe) semasa penyusunan. Walau bagaimanapun, banyak program adalah berdasarkan Python. Untuk memudahkan proses pembungkusan, saya menulis program untuk mengautomasikannya (dengan satu langkah prasyarat). Ini memastikan proses pembungkusan paling mudah yang pernah anda lihat. Repositori GitHub. Jika boleh, sila berikan bintang. Terima kasih!
Alat pembungkusan automatik ini adalah berdasarkan pustaka Python pyinstaller.
Alat pembungkusan bergantung pada conda untuk mencipta dan mengurus persekitaran maya, jadi langkah prasyarat ialah memasang conda (langkau langkah ini jika anda sudah memasangnya).
Program ini hanya menyokong pembungkusan dalam persekitaran Windows, khusus untuk mencipta fail .exe.
2. Langkah Prasyarat
Langkah 1: Muat turun dari Laman Web Rasmi
Pergi ke laman web rasmi Anaconda dan muat turun anaconda. Masukkan e-mel anda dan klik Hantar.
Langkah 2: Pilih Anaconda atau Miniconda
Klik Muat Turun, dan Anaconda akan memilih versi platform yang sesuai untuk anda.
Jika anda ingin menggunakan conda untuk mengurus dependensi, memuat turun Anaconda ialah pilihan yang bagus (malah termasuk antara muka grafik untuk pengurusan tanggungan). Jika anda hanya memuat turun conda untuk membungkus fail Python, tatal ke bawah pada halaman untuk mencari "Pemasang Miniconda" – ini adalah pilihan yang lebih ringan (tetapi tidak mempunyai antara muka grafik).
Langkah 3: Sahkan Pemasangan
Buka pemasang yang dimuat turun dan gunakan tetapan lalai. Anda boleh menukar laluan pemasangan jika anda mahu. Selepas pemasangan, semak Menu Mula Windows untuk Anaconda Prompt atau Anaconda Powershell Prompt. Jika ada, pemasangan berjaya.
3. Menggunakan Alat Pembungkusan Automatik
Langkah 1: Pilih Alat
Repositori GitHub menyediakan dua alatan: EasyPackager dan PeasyPackager. Jika anda tidak perlu menambah ikon (.ico) atau membungkus berbilang fail Python ke dalam satu boleh laku, gunakan EasyPackager. Di sini, kami menerangkan cara menggunakan EasyPackager.
Nota: Jika conda dipasang pada pemacu C (pemasangan lalai), ingat untuk menjalankan program sebagai pentadbir untuk mengelakkan masalah kebenaran.
Langkah 2: Gunakan Persekitaran Asas atau Cipta Persekitaran Baharu
Buka EasyPackager_GUI.exe (versi GUI disyorkan). Pilihan pertama membolehkan anda memilih antara persekitaran asas atau mencipta persekitaran baharu.
Apabila menggunakan persekitaran asas, fail boleh laku yang dijana cenderung menjadi besar kerana Pyinstaller membungkus semua perpustakaan dan modul dalam persekitaran, walaupun yang tidak digunakan. Ini bukan sahaja menjadikan executable bulky tetapi juga memperlahankan pelaksanaannya. Oleh itu, sangat disyorkan untuk menggunakan kaedah kedua - mewujudkan persekitaran baharu. Pilih baharu.
Langkah 3: Pilih Fail untuk Pakej
Klik "Pilih fail" dan pilih fail Python untuk dibungkus.
Langkah 4: Masukkan Versi Python dan Ketergantungan
Jika menggunakan persekitaran asas, langkau langkah ini. Jika anda memilih baharu, isikan medan berikut:
- Masukkan versi Python: Tentukan versi Python yang diperlukan untuk program anda (cth., 3.10).
- Masukkan nama pakej kebergantungan: Senaraikan pakej kebergantungan yang diperlukan (bukan nama modul), dipisahkan dengan ruang. Sebagai contoh, jika program anda menggunakan cv2 dan numpy, masukkan:
opencv-python numpy
Biarkan ini kosong jika tiada kebergantungan tambahan diperlukan.
Langkah 5: Pilih Pilihan Butang Radio
- Menghasilkan satu fail boleh laku: Pilih ini untuk menjana fail .exe kendiri. Jika dinyahtandai, fail .dll tambahan akan dibuat bersama .exe. Sangat disyorkan untuk memilih ini.
- Menjalankan program sambil membuka tetingkap baris arahan: Pilih ini jika program anda tidak mempunyai GUI tetapi termasuk bahagian interaktif (cth., input()).
Ini adalah contoh. Tetingkap hitam ialah baris arahan, yang putih ialah GUI.
Jika tidak pasti, pilih kedua-dua pilihan.
Langkah 6: Laksanakan
Klik butang "Laksanakan". Tetingkap baris arahan akan dibuka. Pastikan tetingkap kekal di atas (jangan gunakan komputer anda untuk tugasan lain semasa pelaksanaan). Apabila baris arahan menunjukkan "Selesaikan pembungkusan, anda boleh keluar sekarang!", anda boleh menutupnya.
Langkah 7: Cari Fail .exe
Selepas pelaksanaan, navigasi ke direktori fail Python. Folder dist akan mengandungi fail boleh laku. Fail lain yang dijana boleh dipadamkan.
Jika anda tidak memilih "Menjana satu fail boleh laku", folder itu akan menyertakan fail .exe dan folder dengan fail pautan dinamik.
4. Mengenai PeasyPackager
PeasyPackager ialah versi lanjutan EasyPackager. Ia menyokong penambahan ikon (.ico) pada program dan membungkus berbilang fail Python ke dalam satu boleh laku.
PeasyPackager adalah serupa dengan EasyPackager, dengan beberapa ciri tambahan:
1. Tambah Ikon Program
Pilihan "Tambah ikon untuk program" membolehkan pengguna menambah ikon pada program yang dibungkus. Ia hanya menyokong fail .ico. Pilih pilihan ini dan klik "Pilih fail" untuk memilih fail ikon.
2. Pakej Berbilang Fail Python
Pilihan "Package multiple Python files" membolehkan pengguna membungkus berbilang fail .py. Hanya pilih laluan mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Paling Mudah untuk Membungkus Fail Python Anda (Tukar kepada Fail .exe). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
