Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Kemunculan Hari Kod : Tandas Redoubt

Kemunculan Hari Kod : Tandas Redoubt

Dec 27, 2024 am 11:31 AM

Advent of Code  Day : Restroom Redoubt

Hari 14 : Robot Redoubt

Pautan ke Penyelesaian

Bahagian 1: Mensimulasikan Pergerakan Robot dan Mengira Faktor Keselamatan

Simulasi Pergerakan Robot:
Simulasi bermula dengan menghuraikan data robot, yang merangkumi kedudukan awal dan halaju robot. Setiap data robot diwakili sebagai tuple (p_x, p_y, v_x, v_y)—komponen kedudukan dan halaju di sepanjang paksi x dan y.

Fungsi simulasi mengira kedudukan baharu robot selepas t saat menggunakan formula:

   p_x = (p_x + t * v_x) % width
   p_y = (p_y + t * v_y) % height
Salin selepas log masuk

Formula ini mengambil kira pergerakan robot, mengemas kini kedudukannya pada setiap langkah masa dan membungkus grid jika ia melepasi tepi (disebabkan oleh operasi modulo). Robot kemudiannya diletakkan semula pada grid pada kedudukan yang dikemas kini.

Pengiraan Kuadran:
Selepas mensimulasikan robot pada t = 100, kod mengira bilangan robot dalam setiap empat kuadran grid. Grid dibahagikan kepada kuadran berdasarkan jurang_baris_tengah dan jurang_lajur_tengah, yang masing-masing dikira sebagai separuh lebar dan tinggi grid.

Untuk setiap kedudukan robot (x, y) selepas 100 saat, program menyemak kuadran mana yang diduduki robot:

  • Kuadran 0: Atas-kiri
  • Kuadran 1: Atas-kanan
  • Kuadran 2: Bawah-kanan
  • Kuadran 3: Bawah-kiri

Kami kemudian hanya mendapatkan hasil darab daripada jumlah 4 kuadran menggunakan fungsi Math.prod().

Bahagian 2: Mengesan Corak Pokok Krismas

Saya membuat beberapa andaian tentang tugasan ini, contohnya imej yang terbentuk akan berada di tengah / berpusat. Semasa mereka membuat bentuk, semua robot mesti dipadatkan bersama - membentuk pokok.

Robot bergerak dalam cara yang boleh diramal dan kedudukannya boleh membentuk bentuk tertentu dari semasa ke semasa. Untuk mengesan corak "pokok Krismas", program ini mencari masa apabila robot berkumpul menjadi formasi ketat yang menyerupai bentuk pokok. Pendekatan ini memberi tumpuan kepada mencari apabila robot berkumpul di kawasan grid tertentu.

Program bermula dengan menentukan kotak sempadan yang besar di sekeliling semua robot. Saiz kotak ini semakin berkurangan dari semasa ke semasa. Ideanya ialah, apabila masa berlalu, robot akan berkumpul bersama menjadi kawasan yang lebih kecil.

Untuk setiap langkah masa (setiap kedudukan robot), program mengira bilangan robot di dalam kotak mengecut ini. Ia mengukur ketumpatan, iaitu bilangan robot di dalam kotak dibahagikan dengan luas kotak. Lebih banyak robot di dalam kotak, lebih tinggi ketumpatan.

Atur cara menjejaki masa apabila ketumpatan tertinggi. Apabila ketumpatan berada pada tahap maksimum, robot-robot tersebut paling padat, dan ini berkemungkinan apabila ia membentuk bentuk yang boleh dikenali (pokok Krismas).

Mengapa ini berfungsi?

Kaedah ini berfungsi kerana corak "pokok Krismas" akan menyebabkan robot berkumpul di kawasan grid tertentu. Dengan mengecilkan kotak sempadan dan mengira ketumpatan robot di kawasan itu, program boleh mengenal pasti apabila robot membentuk bentuk padat ini. Ketumpatan tertinggi menunjukkan robot dikumpulkan paling rapat, yang sepadan dengan pembentukan pokok Krismas.

Oleh itu, langkah masa dengan ketumpatan tertinggi ialah apabila robot mencipta corak pokok Krismas.

Seperti biasa, sila hubungi dan bersembang di Twitter

Atas ialah kandungan terperinci Kemunculan Hari Kod : Tandas Redoubt. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles