Kecantikan bersarang

Dec 26, 2024 pm 10:22 PM

Nested beauty

Cabaran Mingguan 300

Setiap minggu Mohammad S. Anwar menghantar Cabaran Mingguan, peluang untuk kita semua mencari penyelesaian kepada dua tugas mingguan. Penyelesaian saya ditulis dalam Python terlebih dahulu, dan kemudian ditukar kepada Perl. Ini cara yang bagus untuk kita semua mempraktikkan beberapa pengekodan.

Cabaran, Penyelesaian saya

Dengan cabaran yang ke-300 ini, izinkan saya secara peribadi mengucapkan terima kasih kepada Mohammad atas semua kerja yang dilakukannya setiap minggu bagi pihak semua orang dalam Pasukan PWC.

Tugasan 1: Susunan Cantik

Tugasan

Anda diberi integer positif, $int.

Tulis skrip untuk mengembalikan bilangan susunan cantik yang boleh anda bina.

Pilihan bagi n integer, diindeks 1, dianggap sebagai susunan yang cantik jika bagi setiap i (1 <= i <= n) salah satu daripada yang berikut adalah benar:

  1. perm[i] boleh dibahagikan dengan i
  2. i boleh dibahagi dengan perm[i]

penyelesaian saya

Untuk tugasan ini, saya menggunakan fungsi pilih atur daripada modul itertool untuk mengendalikan semua pilih atur.

Maka ia hanya soal menentukan sama ada pilih atur ini memenuhi kriteria yang ditetapkan. Jika tidak, saya beralih ke pilih atur seterusnya. Jika ya, saya menambah satu pada pembolehubah kiraan.

def beautiful_arrangement(n: list) -> str:
    count = 0

    for p in permutations(range(1, n+1)):
        for i in range(n):
            if p[i] % (i+1) != 0 and (i+1) % p[i] != 0:
                break
        else:
            count += 1

    return count




</p>
<p>Mungkin terdapat cara yang lebih cekap untuk mengira keputusan yang tidak melibatkan kekerasan. Kod saya akan menjadi sangat tidak cekap pada nombor yang lebih besar. Saya tidak meluangkan masa untuk menyiasat perkara ini.</p>

<h3>
  
  
  Contoh
</h3>



<pre class="brush:php;toolbar:false">$ ./ch-1.py 1
1

$ ./ch-1.py 2
2

$ ./ch-1.py 10
700
Salin selepas log masuk

Tugasan 2: Tatasusunan Bersarang

Tugasan

Anda diberi tatasusunan integer, @ints panjang n mengandungi pilih atur nombor dalam julat [0, n - 1].

Tulis skrip untuk membina set, set[i] = ints[i], ints[ints[i]], ints[ints[ints[i]]], ..., tertakluk kepada peraturan berikut:

  1. Elemen pertama dalam set[i] bermula dengan pemilihan elemen int[i].
  2. Elemen seterusnya dalam set[i] hendaklah menjadi int[ints[i]], dan kemudian int[ints[i]]], dan seterusnya.
  3. Kami berhenti menambah tepat sebelum elemen pendua berlaku dalam set[i].

penyelesaian saya

Ini agak lurus ke hadapan. Saya mulakan dengan pembolehubah yang dipanggil longest_set, ditetapkan kepada 0. Saya kemudian melelang melalui setiap kedudukan permulaan dan menetapkan senarai set_ini menjadi item pertama set (iaitu ints[i]). Saya terus menambah set ini sementara ints[this_set[-1]] tidak muncul dalam senarai this_set. Selepas ini selesai, saya membandingkan panjang senarai set_ini dengan nilai set_panjang. Jika lebih besar, saya mengemas kini nilai set_terpanjang.

def nested_array(ints: list) -> int:
    longest_set = 0

    for start in range(len(ints)):
        this_set = [ints[start]]

        while ints[this_set[-1]] not in this_set:
            this_set.append(ints[this_set[-1]])

        if longest_set < len(this_set):
            longest_set = len(this_set)

    return longest_set
Salin selepas log masuk

Contoh

$ ./ch-2.py 5 4 0 3 1 6 2
4

$ ./ch-2.py 0 1 2
1

$ ./ch-2.py 1 2 0 4 5 2
5
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Kecantikan bersarang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1248
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles