Kecantikan bersarang
Cabaran Mingguan 300
Setiap minggu Mohammad S. Anwar menghantar Cabaran Mingguan, peluang untuk kita semua mencari penyelesaian kepada dua tugas mingguan. Penyelesaian saya ditulis dalam Python terlebih dahulu, dan kemudian ditukar kepada Perl. Ini cara yang bagus untuk kita semua mempraktikkan beberapa pengekodan.
Cabaran, Penyelesaian saya
Dengan cabaran yang ke-300 ini, izinkan saya secara peribadi mengucapkan terima kasih kepada Mohammad atas semua kerja yang dilakukannya setiap minggu bagi pihak semua orang dalam Pasukan PWC.
Tugasan 1: Susunan Cantik
Tugasan
Anda diberi integer positif, $int.
Tulis skrip untuk mengembalikan bilangan susunan cantik yang boleh anda bina.
Pilihan bagi n integer, diindeks 1, dianggap sebagai susunan yang cantik jika bagi setiap i (1 <= i <= n) salah satu daripada yang berikut adalah benar:
- perm[i] boleh dibahagikan dengan i
- i boleh dibahagi dengan perm[i]
penyelesaian saya
Untuk tugasan ini, saya menggunakan fungsi pilih atur daripada modul itertool untuk mengendalikan semua pilih atur.
Maka ia hanya soal menentukan sama ada pilih atur ini memenuhi kriteria yang ditetapkan. Jika tidak, saya beralih ke pilih atur seterusnya. Jika ya, saya menambah satu pada pembolehubah kiraan.
def beautiful_arrangement(n: list) -> str: count = 0 for p in permutations(range(1, n+1)): for i in range(n): if p[i] % (i+1) != 0 and (i+1) % p[i] != 0: break else: count += 1 return count </p> <p>Mungkin terdapat cara yang lebih cekap untuk mengira keputusan yang tidak melibatkan kekerasan. Kod saya akan menjadi sangat tidak cekap pada nombor yang lebih besar. Saya tidak meluangkan masa untuk menyiasat perkara ini.</p> <h3> Contoh </h3> <pre class="brush:php;toolbar:false">$ ./ch-1.py 1 1 $ ./ch-1.py 2 2 $ ./ch-1.py 10 700
Tugasan 2: Tatasusunan Bersarang
Tugasan
Anda diberi tatasusunan integer, @ints panjang n mengandungi pilih atur nombor dalam julat [0, n - 1].
Tulis skrip untuk membina set, set[i] = ints[i], ints[ints[i]], ints[ints[ints[i]]], ..., tertakluk kepada peraturan berikut:
- Elemen pertama dalam set[i] bermula dengan pemilihan elemen int[i].
- Elemen seterusnya dalam set[i] hendaklah menjadi int[ints[i]], dan kemudian int[ints[i]]], dan seterusnya.
- Kami berhenti menambah tepat sebelum elemen pendua berlaku dalam set[i].
penyelesaian saya
Ini agak lurus ke hadapan. Saya mulakan dengan pembolehubah yang dipanggil longest_set, ditetapkan kepada 0. Saya kemudian melelang melalui setiap kedudukan permulaan dan menetapkan senarai set_ini menjadi item pertama set (iaitu ints[i]). Saya terus menambah set ini sementara ints[this_set[-1]] tidak muncul dalam senarai this_set. Selepas ini selesai, saya membandingkan panjang senarai set_ini dengan nilai set_panjang. Jika lebih besar, saya mengemas kini nilai set_terpanjang.
def nested_array(ints: list) -> int: longest_set = 0 for start in range(len(ints)): this_set = [ints[start]] while ints[this_set[-1]] not in this_set: this_set.append(ints[this_set[-1]]) if longest_set < len(this_set): longest_set = len(this_set) return longest_set
Contoh
$ ./ch-2.py 5 4 0 3 1 6 2 4 $ ./ch-2.py 0 1 2 1 $ ./ch-2.py 1 2 0 4 5 2 5
Atas ialah kandungan terperinci Kecantikan bersarang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
