Rumah pangkalan data tutorial mysql HadiDB: Pangkalan Data Ringan, Boleh Skala Mendatar dalam Python

HadiDB: Pangkalan Data Ringan, Boleh Skala Mendatar dalam Python

Dec 26, 2024 am 01:37 AM

HadiDB: A Lightweight, Horizontally Scalable Database in Python

HadiDB

HadiDB ialah pangkalan data yang ringan, berskala sangat mendatar yang ditulis dalam Python.

Bagaimana untuk memasang hadidb

pip install hadidb
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Buat Pengguna HadiDB

Mencipta pengguna baharu dengan contoh nama pengguna pentadbir dan contoh kata laluan pentadbir menggunakan createUser(). Ia kemudian mengesahkan pengguna yang sama dengan memanggil kaedah pengesahan().

from HadiDB.operation import User
user = User("admin", "admin")
user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB
user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Keputusan:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Cipta Databse , Pengumpulan dan Skema

Kod ini menyediakan bukti kelayakan pengguna dan skema untuk koleksi pangkalan data. Ia memulakan operasi pangkalan data menggunakan kelas Operasi dengan nama pengguna, kata laluan, pangkalan data dan koleksi yang ditentukan. Akhir sekali, ia memasukkan data yang disediakan ke dalam koleksi dan menyimpan hasilnya.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"

schema = {
    "username":"Unique",
    "password":"Hash",
    "cnic":"Unique",
    "picture":"Image",
    "bio":"Text"
}
db = Operation(username,password,database,collection)
db.create_database(schema)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sisipkan Data

Sisipkan Data ke dalam Koleksi gunakan db.insert(data) memasukkan data ke dalam koleksi pangkalan data yang ditentukan.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"


db = Operation(username,password,database,collection)

data = {
    "username":"hadidb",
    "password":"12345",
    "cnic":"123232442",
    "picture":"user/my/hadidb.jpg",
    "bio":"HadiDB is the Best ;)"
}


result = db.insert(data)
print(result)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Keputusan:
{
'status': 200, 
'message': 'Data insert successfully',
'data': {
    'username': 'hadidb', 
    'password': '12345', 
    'cnic': '123232442', 
    'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 
    'bio': 'HadiDB is the Best ;)',
     'id': 1
     }
}
Salin selepas log masuk

Kemas kini Data

Data Kemas Kini db.update(1, update_data) mengemas kini rekod dengan ID 1 dalam pangkalan data menggunakan data_update yang disediakan.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"


db = Operation(username,password,database,collection)


update_data = {     
    "username": "hadidb_update",
    "password": "123455",
    "cnic": "1232324423",
    "picture": "user/my/hadidb1.jpg",
    "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" 
}

result = db.update(1,update_data)
print(result)
Salin selepas log masuk
Keputusan:
{
    'status': 200, 
    'message': 'Data Update successfully',
    'data': {
    'username': 'hadidb_update', 
    'password': '123455', 
    'cnic': '1232324423', 
    'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 
    'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 
    'id': 1
    }
}
Salin selepas log masuk

GetByID

Pengecam unik (ID) dokumen yang ingin anda dapatkan semula objek tertentu atau ralat jika dokumen itu tidak wujud.

result = db.getbyID(1)
print(result)
Salin selepas log masuk

Dapatkan Semua Objek

Kaedah getAll mendapatkan semula semua dokumen daripada koleksi yang ditentukan dalam pangkalan data.

result = db.getAll()
print(result)
Salin selepas log masuk

GetByKey

Kaedah getbykey mendapatkan semula semua dokumen daripada pangkalan data yang sepadan dengan pasangan nilai kunci yang ditentukan. Tidak Menyokong pasangan nilai berbilang kunci

result = db.getbykey({
    "username":"momin"
 })
print(result)
Salin selepas log masuk

GetByKeys

Fungsi getbykeys menggunakan operasi DAN (&&) tersirat. Kedua-dua syarat Contoh (cnic dan bio) jika dipadankan nilai kunci dalam pangkalan data kemudian kembalikan objek yang dipadankan.

result = db.getbykeys({
    "cnic":"123232442",
    "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio"
})
print(result)
Salin selepas log masuk

Kira

Kaedah kiraan mengembalikan jumlah dokumen (atau objek) yang terdapat dalam koleksi yang ditentukan dalam pangkalan data.

result = db.count()
print(result)
Salin selepas log masuk
Keputusan:
{'status': 200, 'count': 1}
Salin selepas log masuk

GeyByKeyCount

Kaedah getbykeyCount mengira bilangan dokumen dalam koleksi yang sepadan dengan pasangan nilai kunci yang ditentukan.

result = db.getbykeyCount({
    "username":"momin"
    })
Salin selepas log masuk

Padam

Memadamkan dokumen daripada pangkalan data dengan pengecam uniknya (id)

result = db.delete(1)
print(result)
Salin selepas log masuk
Reuslt:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
Salin selepas log masuk

Dapatkan Semua Pangkalan Data

Mendapatkan semula semua pangkalan data yang tersedia dengan menggunakan kaedah get_database() kelas Konfigurasi

pip install hadidb
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Dapatkan Semua Koleksi

Mendapatkan semula semua koleksi daripada pangkalan data tertentu menggunakan kaedah get_collection() kelas Konfigurasi.

from HadiDB.operation import User
user = User("admin", "admin")
user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB
user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Dapatkan Skema Koleksi Spesifik

Kembalikan Skema koleksi tertentu dengan menggunakan kaedah get_schema() daripada kelas Konfigurasi.

{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Padamkan Koleksi

Memadamkan koleksi tertentu daripada pangkalan data menggunakan kaedah deleteCollection() kelas DatabaseDeletionService.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"

schema = {
    "username":"Unique",
    "password":"Hash",
    "cnic":"Unique",
    "picture":"Image",
    "bio":"Text"
}
db = Operation(username,password,database,collection)
db.create_database(schema)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Padamkan Pangkalan Data

Memadamkan Pangkalan Data menggunakan kaedah deleteDatabase() kelas DatabaseDeletionService.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"


db = Operation(username,password,database,collection)

data = {
    "username":"hadidb",
    "password":"12345",
    "cnic":"123232442",
    "picture":"user/my/hadidb.jpg",
    "bio":"HadiDB is the Best ;)"
}


result = db.insert(data)
print(result)
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
GitHub : https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
Semak Tapak : https://mefiz.com
Dibangunkan oleh : Momin Iqbal

Atas ialah kandungan terperinci HadiDB: Pangkalan Data Ringan, Boleh Skala Mendatar dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles