


Berapa Banyak Ruang Cakera Yang Nilai NULL Sebenarnya Digunakan dalam PostgreSQL?
Ruang Cakera Diperlukan untuk Menyimpan Nilai NULL dalam PostgreSQL
Apabila mentakrifkan lajur sebagai nullable smallint, andaian menyimpan nilai seperti 0 atau 1 memerlukan 2 bait . Walau bagaimanapun, persoalan timbul: berapa banyak ruang yang diduduki apabila lajur ditetapkan kepada NULL?
Pengoptimuman Storan
Dalam PostgreSQL, nilai NULL tidak memerlukan sebarang ruang storan khusus. Sebaliknya, peta bit digunakan untuk menunjukkan lajur dalam satu baris yang mengandungi nilai NULL. Untuk mana-mana baris dengan satu atau lebih null, peta bit dengan saiz yang sesuai (dibundarkan kepada bait terdekat) ditambahkan pada pengepala baris.
Pertimbangan Penjajaran Data
Penjajaran data memainkan peranan yang penting peranan dalam pengurusan ingatan. Dalam PostgreSQL, HeapTupleHeader (pengepala baris) menduduki 23 bait dan data lajur sentiasa diselaraskan dengan gandaan MAXALIGN (biasanya 8 bait). Akibatnya, satu bait padding wujud dalam pengepala baris yang boleh digunakan oleh peta bit nol.
Storan Percuma untuk Jadual Kecil
Disebabkan penjajaran data yang disebutkan di atas, jadual dengan ke atas hingga 8 lajur boleh menyimpan nilai NULL secara percuma. Melebihi had ini, bait MAXALIGN tambahan diperuntukkan untuk 64 lajur seterusnya dan seterusnya. Walau bagaimanapun, ruang tambahan ini hanya diduduki jika terdapat nilai nol sebenar dalam baris.
Lajur yang Digugurkan dan Peta Bit Null
Walaupun apabila lajur digugurkan daripada jadual, lajur itu terus menduduki sedikit dalam peta bit nol jika ia kekal disenaraikan dalam katalog sistem pg_attribute. Akibatnya, lajur yang digugurkan boleh menyumbang kepada ruang yang diperlukan untuk peta bit nol, yang boleh berterusan walaupun selepas operasi PENUH VACUUM.
Kesimpulan
Nilai NULL dalam PostgreSQL disimpan dengan cekap menggunakan mekanisme bitmap . Walau bagaimanapun, penjajaran data dan bilangan lajur dalam jadual boleh mempengaruhi jumlah ruang cakera yang diperlukan untuk menyimpan nilai ini. Memahami teknik pengoptimuman ini boleh membantu mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan meminimumkan keperluan storan.
Atas ialah kandungan terperinci Berapa Banyak Ruang Cakera Yang Nilai NULL Sebenarnya Digunakan dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
