


Bolehkah Benang dalam Python Ditamatkan Secara Tiba-tiba, dan Jika Ya, Apakah Hadnya?
Adakah Terdapat Sebarang Cara untuk Menamatkan Benang Secara Tiba-tiba?
Menamatkan benang yang sedang berjalan tanpa bergantung pada bendera atau semafor biasanya tidak disyorkan dalam Python disebabkan oleh kemungkinan akibat. Walau bagaimanapun, dalam senario tertentu, seperti yang diterangkan di bawah, penamatan urutan secara paksa mungkin diperlukan.
Penamatan Benang Tidak Terkawal
Memaksa urutan dihentikan secara tiba-tiba boleh mengakibatkan masalah, seperti:
- Memegang sumber kritikal yang memerlukan yang betul pembersihan
- Mencipta berbilang rangkaian yang juga perlu ditamatkan
Sebaik-baiknya, utas hendaklah direka bentuk untuk keluar dengan anggun apabila menerima isyarat permintaan keluar. Ini boleh dicapai menggunakan bendera kongsi yang diperiksa oleh benang secara berkala untuk menentukan sama ada ia harus ditamatkan.
Beispiel:
import threading class StoppableThread(threading.Thread): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._stop_event = threading.Event() def stop(self): self._stop_event.set() def stopped(self): return self._stop_event.is_set()
Penamatan Benang Paksa
Dalam senario tertentu, seperti apabila berurusan dengan perpustakaan luaran, ia mungkin perlu untuk menamatkan benang secara paksa. Ini boleh dicapai menggunakan kod berikut, yang membenarkan menaikkan pengecualian dalam urutan tertentu:
def _async_raise(tid, exctype): if not inspect.isclass(exctype): raise TypeError("Only types can be raised (not instances)") res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), ctypes.py_object(exctype)) if res == 0: raise ValueError("invalid thread id") elif res != 1: ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None) raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed") class ThreadWithExc(threading.Thread): def _get_my_tid(self): if not self.is_alive(): raise threading.ThreadError("the thread is not active") if hasattr(self, "_thread_id"): return self._thread_id for tid, tobj in threading._active.items(): if tobj is self: self._thread_id = tid return tid raise AssertionError("could not determine the thread's id") def raise_exc(self, exctype): _async_raise( self._get_my_tid(), exctype )
Had Penamatan Benang Paksa
Kaedah ini mempunyai had dan mungkin tidak berfungsi jika benang melaksanakan kod di luar penterjemah Python. Untuk pembersihan yang boleh dipercayai, disarankan agar benang menangkap pengecualian tertentu dan melakukan tindakan yang sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Benang dalam Python Ditamatkan Secara Tiba-tiba, dan Jika Ya, Apakah Hadnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
