


Mengapa Boost::Hash_Combine Dianggap sebagai Kaedah Optimum untuk Menggabungkan Nilai Hash?
Boost::Hash_Combine: Kaedah Gabungan Nilai Hash yang Cekap
Pengenalan:
Di alam pengaturcaraan, menggabungkan nilai cincang dengan cekap adalah penting untuk melaksanakan jadual cincang dan data lain struktur yang bergantung pada fungsi cincang. Pustaka Boost C menyediakan fungsi yang dipanggil boost::hash_combine yang direka khusus untuk tugas ini. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki cara dalaman boost::hash_combine dan menunjukkan sebab kaedah ini dianggap sebagai kaedah optimum untuk menggabungkan nilai cincang.
Memecahkan Fungsi:
boost::hash_combine mengambil dua argumen: nilai benih (dengan rujukan) dan nilai untuk dicincang (oleh nilai). Nilai benih pada mulanya ialah nilai cincang kosong, dan apabila setiap nilai baharu dicincang, ia digabungkan dengan benih untuk mencipta nilai cincang gabungan. Fungsi ini berfungsi dengan:
- Mencipta nilai cincang untuk nilai baharu menggunakan std::cincang.
- XOR nilai cincang baharu dengan nombor ajaib 0x9e3779b9.
- Mengalih nilai benih yang ditinggalkan sebanyak 6 bit dan XORing dengan hasil daripada langkah 2.
- Menukar nilai benih ke kanan sebanyak 2 bit dan XORkannya dengan hasil daripada langkah 3.
Analisis Taburan dan Entropi:
Salah satu sebab utama rangsangan::hash_combine dianggap optimum ialah sifat pengedarannya yang sangat baik. Ia menjana nilai cincang unik daripada pelbagai input, meminimumkan perlanggaran dan memaksimumkan keberkesanan jadual cincang.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pelaksanaan asal boost::hash_combine mempunyai pemeliharaan entropi yang kurang ideal. Ini boleh menyebabkan kehilangan entropi apabila nilai benih mengandungi entropi yang ketara.
Alternatif yang Diperbaiki:
Untuk menangani had ini, versi hash_combine yang diubah suai telah diperkenalkan, memanfaatkan dua darab dan tiga operasi anjakan xor. Versi ini menyediakan pencampuran yang sangat baik dan mengekalkan entropi dengan lebih berkesan.
Pelaksanaan:
Berikut ialah contoh pelaksanaan fungsi hash_combine yang diubah suai:
#include <cstdint> template<typename T> inline size_t hash_combine(std::size_t& seed, const T& v) { const uint64_t c = 17316035218449499591ull; // random uneven integer constant const uint64_t p = 0x5555555555555555ull; // pattern of alternating 0 and 1 const uint64_t n = std::hash<T>{}(v); uint64_t x = p * xorshift(n, 32); uint64_t y = c * xorshift(x, 32); seed ^= y ^ (seed << 6); seed ^= (seed >> 2); return seed; }
Pelaksanaan ini menggunakan putaran binari asimetri, yang cekap dan tidak komutatif. Ia juga menggunakan pemalar yang berbeza dan menggabungkan nilai benih dan cincang menggunakan operasi XOR.
Kesimpulan:
Walaupun rangsangan asal::hash_combine mempunyai beberapa kekurangan, yang diubah suai versi dengan ketara meningkatkan sifat pemeliharaan dan pengedaran entropi. Dengan menggunakan berbilang operasi dan pemalar yang dipilih dengan teliti, ia menggabungkan nilai cincang dengan berkesan, memastikan perlanggaran yang minimum dan prestasi yang cekap. Untuk hasil yang optimum, pertimbangkan untuk menggunakan versi diubah suai ini apabila menggabungkan nilai cincang.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Boost::Hash_Combine Dianggap sebagai Kaedah Optimum untuk Menggabungkan Nilai Hash?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

C Pelajar dan pemaju boleh mendapatkan sumber dan sokongan dari StackOverflow, Komuniti R/CPP Reddit, Coursera dan EDX, Projek Sumber Terbuka di GitHub, Perkhidmatan Perundingan Profesional, dan CPPCON. 1. StackOverflow memberikan jawapan kepada soalan teknikal; 2. Komuniti R/CPP Reddit berkongsi berita terkini; 3. Coursera dan EDX menyediakan kursus f rasmi; 4. Projek sumber terbuka pada GitHub seperti LLVM dan meningkatkan kemahiran meningkatkan; 5. Perkhidmatan perundingan profesional seperti jetbrains dan perforce menyediakan sokongan teknikal; 6. CPPCON dan persidangan lain membantu kerjaya

C Berinteraksi dengan XML melalui perpustakaan pihak ketiga (seperti TinyXML, PugixML, Xerces-C). 1) Gunakan perpustakaan untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya ke dalam struktur data C-diproses. 2) Apabila menjana XML, tukar struktur data C ke format XML. 3) Dalam aplikasi praktikal, XML sering digunakan untuk fail konfigurasi dan pertukaran data untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Penggunaan analisis statik di C terutamanya termasuk menemui masalah pengurusan memori, memeriksa kesilapan logik kod, dan meningkatkan keselamatan kod. 1) Analisis statik dapat mengenal pasti masalah seperti kebocoran memori, siaran berganda, dan penunjuk yang tidak dikenali. 2) Ia dapat mengesan pembolehubah yang tidak digunakan, kod mati dan percanggahan logik. 3) Alat analisis statik seperti perlindungan dapat mengesan limpahan penampan, limpahan integer dan panggilan API yang tidak selamat untuk meningkatkan keselamatan kod.

C masih mempunyai kaitan penting dalam pengaturcaraan moden. 1) Keupayaan operasi prestasi tinggi dan perkakasan langsung menjadikannya pilihan pertama dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 2) Paradigma pengaturcaraan yang kaya dan ciri -ciri moden seperti penunjuk pintar dan pengaturcaraan templat meningkatkan fleksibiliti dan kecekapannya. Walaupun lengkung pembelajaran curam, keupayaannya yang kuat menjadikannya masih penting dalam ekosistem pengaturcaraan hari ini.

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

Masa depan C akan memberi tumpuan kepada pengkomputeran selari, keselamatan, modularization dan pembelajaran AI/mesin: 1) Pengkomputeran selari akan dipertingkatkan melalui ciri -ciri seperti coroutine; 2) keselamatan akan diperbaiki melalui pemeriksaan jenis dan mekanisme pengurusan memori yang lebih ketat; 3) modulasi akan memudahkan organisasi dan penyusunan kod; 4) AI dan pembelajaran mesin akan mendorong C untuk menyesuaikan diri dengan keperluan baru, seperti pengkomputeran berangka dan sokongan pengaturcaraan GPU.
