


Python 2.7 lwn. 3.x: Mengapakah `input()` Menyebabkan `NameError: name '...' tidak ditakrifkan`?
Ralat Input(): Memahami NamaRalat: Nama '...' Tidak Ditakrifkan
Dalam Python 2.7 dan 3.x, fungsi input() digunakan untuk menerima input pengguna. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan yang ketara dalam kelakuan input() dalam versi ini.
Python 2.7
Dalam Python 2.7, fungsi input() menilai rentetan dimasukkan oleh pengguna sebagai ungkapan Python. Ini bermakna jika anda memasukkan nama pembolehubah atau fungsi sedia ada, fungsi input() akan mengembalikan nilai pembolehubah itu atau melaksanakan fungsi itu.
Sebagai contoh, jika anda mempunyai pembolehubah bernama 'dude' dengan nilai 'thefourtheye,' menaip 'dude' ke dalam fungsi input() akan mengembalikan 'thefourtheye.' Walau bagaimanapun, jika anda memasukkan nama yang tidak ditakrifkan dalam konteks semasa, anda akan mendapat NameError.
Python 3.x
Dalam Python 3.x, fungsi input() adalah bersamaan dengan fungsi raw_input() daripada Python 2.7. Ia hanya membaca baris daripada input standard dan mengembalikannya sebagai rentetan tanpa menilainya.
Ini bermakna anda tidak lagi boleh memasukkan nama pembolehubah atau fungsi ke dalam fungsi input() dan mengharapkan ia mengembalikan nilainya. Sebaliknya, input() akan sentiasa mengembalikan rentetan, yang kemudian anda boleh tukar kepada jenis yang sesuai (cth., int atau float) jika perlu.
Pertimbangan Keselamatan
Fakta bahawa input() menilai input pengguna dalam Python 2.7 boleh menimbulkan risiko keselamatan. Jika pengguna memasukkan kod hasad, ia boleh dilaksanakan oleh penterjemah Python. Oleh itu, adalah penting untuk berhati-hati tentang cara anda menggunakan input() dalam kod anda.
Dalam Python 3.x, risiko keselamatan yang dikaitkan dengan input() dikurangkan dengan ketara kerana input pengguna tidak dinilai. Walau bagaimanapun, masih merupakan amalan yang baik untuk membersihkan input pengguna sebelum menggunakannya dalam kod anda.
Atas ialah kandungan terperinci Python 2.7 lwn. 3.x: Mengapakah `input()` Menyebabkan `NameError: name '...' tidak ditakrifkan`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
