


Adakah Susunan Syarat dalam Klausa MySQL WHERE Mempengaruhi Prestasi Pertanyaan?
Adakah Urutan Keadaan dalam MySQL WHERE Klausa Memberi Impak Prestasi?
Dalam pertanyaan MySQL dengan klausa WHERE yang luas dan banyak syarat, ia adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi. Katakan satu syarat khusus, seperti pengecam syarikat, mengurangkan ruang carian dengan ketara daripada ratusan ribu kepada berdozen. Patutkah keadaan ini diletakkan di tempat pertama dalam klausa?
Pertimbangkan dua versi pertanyaan yang mencari pelanggan yang sepadan dengan parameter tertentu:
SELECT * FROM clients WHERE (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar) AND company = :ugh
SELECT * FROM clients WHERE company = :ugh AND (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar)
Kesan terhadap Prestasi
Secara tradisinya, tertib syarat dipercayai mempunyai kesan minimum atau tiada kesan terhadap prestasi MySQL. Walau bagaimanapun, ujian dan cerapan baru-baru ini telah mendedahkan bahawa dalam senario tertentu, ia sememangnya boleh membuat perubahan.
Litar Pintas dan Susunan Syarat
Faktor utama adalah pendek -litar. Dalam MySQL, apabila menilai keadaan kompaun yang disambungkan oleh DAN atau ATAU, enjin pangkalan data boleh menilai operan pertama hanya jika syarat itu berkaitan. Pengoptimuman ini boleh menjimatkan masa yang ketara jika syarat pertama mengecilkan ruang carian dengan ketara.
Demonstrasi
Untuk menggambarkan kesan ini, pertimbangkan pertanyaan berikut:
-- query #1 SELECT myint FROM mytable WHERE myint >= 3 OR myslowfunction('query #1', myint) = 1; -- query #2 SELECT myint FROM mytable WHERE myslowfunction('query #2', myint) = 1 OR myint >= 3;
Perbezaannya hanyalah susunan operan dalam keadaan ATAU. myslowfunction ialah fungsi yang sengaja mahal yang merangkumi kesan sampingan mengelog setiap invokasi.
Apabila pertanyaan ini dilaksanakan:
myslowfunction called for query #1 with value 1 myslowfunction called for query #1 with value 2 myslowfunction called for query #2 with value 1 myslowfunction called for query #2 with value 2 myslowfunction called for query #2 with value 3 myslowfunction called for query #2 with value 4
Seperti yang dilihat dalam surih, myslowfunction dipanggil lebih sedikit kali untuk pertanyaan #1 kerana syarat pertama (myint >= 3) menghapuskan banyak baris yang tidak memenuhinya. Meletakkan syarat ini terlebih dahulu membolehkan penamatan awal dan menghalang penilaian yang tidak perlu bagi fungsi perlahan.
Kesimpulan
Oleh itu, jawapan kepada soalan ialah: Ya, susunan keadaan dalam klausa WHERE kadangkala boleh menjejaskan prestasi MySQL disebabkan litar pintas. Dengan meletakkan syarat terhad dahulu, enjin pangkalan data boleh mengoptimumkan pelaksanaan pertanyaan dengan mengelakkan pemprosesan yang tidak perlu dan memaksimumkan kecekapan.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Susunan Syarat dalam Klausa MySQL WHERE Mempengaruhi Prestasi Pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
