


Bagaimanakah klausa `PARTITION BY` dan `KEEP` berbeza dalam pembahagian data Oracle?
PARTITION BY dengan dan tanpa KEEP dalam Oracle
Apabila membahagikan data dalam Oracle, terdapat dua pilihan utama yang tersedia: PARTITION BY dan KEEP. Kedua-dua pilihan boleh digunakan untuk mengumpulkan data kepada subset yang lebih kecil, tetapi ia mempunyai kesan yang berbeza pada data yang terhasil.
PARTITITION BY
Klausa PARTITION BY digunakan untuk membahagikan jadual kepada sekatan yang lebih kecil berdasarkan satu atau lebih lajur. Data dalam setiap partition disimpan secara berasingan daripada data dalam partition lain. Ini boleh meningkatkan prestasi untuk jenis pertanyaan tertentu, seperti pertanyaan yang menapis data mengikut nilai lajur tertentu.
Sebagai contoh, pertanyaan berikut menggunakan klausa PARTITION BY untuk membahagikan jadual empl kepada partition berdasarkan deptno ruangan:
SELECT empno, deptno, sal, MIN(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest", MAX(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Highest" FROM empl;
Pertanyaan ini akan mengembalikan gaji terendah dan tertinggi bagi setiap jabatan. Data untuk setiap jabatan akan disimpan dalam partition berasingan, yang akan meningkatkan prestasi untuk pertanyaan yang menapis data mengikut jabatan.
KEEP
Klausa KEEP digunakan untuk tentukan baris mana yang perlu disimpan daripada setiap partition. Klausa KEEP boleh digunakan dengan sama ada klausa PARTITION BY atau klausa DISTINCT.
Apabila digunakan dengan klausa PARTITION BY, klausa KEEP menentukan baris mana yang perlu disimpan daripada setiap partition. Sebagai contoh, pertanyaan berikut menggunakan klausa KEEP untuk menyimpan hanya baris pertama daripada setiap partition:
SELECT empno, deptno, sal, MIN(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest", MAX(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Highest" FROM empl KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno);
Pertanyaan ini akan mengembalikan gaji terendah dan tertinggi untuk setiap jabatan, tetapi ia hanya akan mengembalikan baris pertama daripada setiap partition. Ini boleh berguna untuk pertanyaan yang perlu mengembalikan bilangan baris yang terhad atau untuk pertanyaan yang perlu mengembalikan data dalam susunan tertentu.
Perbezaan antara PARTITION BY dan KEEP
Perbezaan utama antara PARTITION BY dan KEEP ialah PARTITION BY membahagikan data kepada partition yang lebih kecil, manakala KEEP menentukan yang mana baris untuk disimpan dari setiap partition. PARTITION BY boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi bagi jenis pertanyaan tertentu, manakala KEEP boleh digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan atau untuk mengembalikan data dalam susunan tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah klausa `PARTITION BY` dan `KEEP` berbeza dalam pembahagian data Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
