


Bagaimanakah Saya Boleh Log masuk ke Laman Web Menggunakan Modul Permintaan Python dan Mengendalikan Kuki dengan Berkesan?
Melog masuk ke Laman Web Menggunakan Modul Permintaan Python
Apabila cuba log masuk ke tapak web menggunakan modul Permintaan Python, adalah penting untuk memahami konsep kuki HTTP. Dalam pembangunan web, kuki digunakan untuk menyimpan cebisan kecil data pada bahagian klien (peranti anda) yang boleh diambil dan diubah suai oleh pelayan semasa permintaan berikutnya.
Dalam kes anda, masalahnya nampaknya terletak pada dalam cara anda mentakrifkan kamus kuki. Meneliti sumber HTML halaman log masuk mendedahkan bahawa medan input untuk nama pengguna dan kata laluan mempunyai nama "inUserName" dan "inUserPass," masing-masing. Oleh itu, cara yang betul untuk mentakrifkan kuki ialah:
ck = {'inUserName': 'USERNAME/EMAIL', 'inUserPass': 'PASSWORD'}
Setelah kuki ditakrifkan dengan betul, anda boleh menggunakan kaedah requests.post() untuk menghantar permintaan POST dengan bukti kelayakan log masuk anda. Pelayan akan bertindak balas dengan halaman yang mengandungi sama ada kandungan log masuk atau mesej ralat.
Jika log masuk berjaya, anda akan diberikan kuki sesi yang membolehkan anda mengakses halaman yang dilindungi tanpa perlu mengulang -masukkan kelayakan anda. Untuk mengekalkan keadaan log masuk ini, anda boleh menggunakan contoh requests.Session().
Contoh kod berikut menggambarkan cara untuk log masuk ke tapak web menggunakan modul Requests:
import requests url = 'http://www.locationary.com/home/index2.jsp' payload = {'inUserName': 'USERNAME/EMAIL', 'inUserPass': 'PASSWORD'} with requests.Session() as s: r = s.post(url, data=payload) # Check the response status code to ensure successful login if r.status_code == 200: # Logged in successfully print("Logged in successfully") # Make a request to a protected page r = s.get('http://www.locationary.com/protected_page.html') print(r.text) else: # Login failed print("Login failed")
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Log masuk ke Laman Web Menggunakan Modul Permintaan Python dan Mengendalikan Kuki dengan Berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
