


Mengapa Python Membuang Ralat 'Import Relatif dalam Bukan Pakej' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?
Import Relatif: Penyelaman Lebih Dalam
Dalam dunia pengaturcaraan Python, import relatif merupakan punca kekeliruan yang biasa. Artikel ini menyelidiki selok-belok import relatif, menangani mesej ralat "Percubaan import relatif dalam bukan pakej" di mana-mana.
Perbezaan Skrip vs. Modul
Pemahaman perbezaan asas antara skrip dan modul adalah penting. Apabila anda terus melaksanakan fail Python, ia menjadi skrip dan diberi nama __main__. Sebaliknya, apabila fail diimport, ia menjadi modul dengan nama yang merangkumi kedudukannya dalam hierarki pakej.
Penamaan Modul
Nama yang diberikan kepada modul bergantung pada sama ada ia diimport daripada pakej atau terus daripada direktorinya. Jika modul diimport daripada pakej, namanya mengikut laluan pakej yang dipisahkan titik dan subpakej yang mengandunginya (cth., package.subpackage1.moduleA). Walau bagaimanapun, jika modul diimport terus daripada direktorinya, namanya hanya akan menjadi nama modul (mis., modulA).
Import dan Pakej Relatif
Import relatif bergantung pada nama modul untuk menentukan kedudukannya dalam hierarki pakej. Jika nama modul tidak mengandungi sebarang titik, ia tidak dianggap sebagai sebahagian daripada pakej. Ini bermakna import relatif yang cuba melintasi di luar direktori semasa modul akan gagal dengan ralat "import-relatif dalam bukan pakej".
Menyelesaikan Ralat
Kepada selesaikan ralat ini, pertimbangkan penyelesaian berikut:
- Gunakan -m Pilihan: Awalan perintah yang digunakan untuk menjalankan skrip dengan -m, yang menunjukkan bahawa ia harus dianggap sebagai modul, bukan skrip. Contoh: python -m package.subpackage1.moduleX
- Alihkan Skrip Keluar dari Direktori Pakej: Cipta direktori berasingan untuk menjalankan skrip dan import modul daripada pakej ke dalam skrip tersebut. Ini memastikan skrip dimuatkan sebagai skrip dengan nama utama, membenarkan import relatif berfungsi dengan betul.
Perlu diingat bahawa direktori pakej mesti disertakan dalam Python laluan carian modul (sys.path) untuk penyelesaian ini berfungsi. Selain itu, bermula dengan Python 2.6, modul mempunyai kedua-dua atribut nama dan pakej yang mempengaruhi nama berkesannya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python Membuang Ralat 'Import Relatif dalam Bukan Pakej' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
