Rumah pangkalan data tutorial mysql Padanan Rentetan PostgreSQL: LIKE vs. ~ untuk Pertanyaan Ungkapan Biasa yang Cekap?

Padanan Rentetan PostgreSQL: LIKE vs. ~ untuk Pertanyaan Ungkapan Biasa yang Cekap?

Dec 24, 2024 pm 05:34 PM

PostgreSQL String Matching:  LIKE vs. ~ for Efficient Regular Expression Queries?

Ungkapan Biasa dalam PostgreSQL LIKE Klausa: Menggunakan LIKE vs. ~ Operator

Dalam PostgreSQL, anda boleh menggunakan ungkapan biasa untuk mencari corak tertentu dalam data. Walau bagaimanapun, jika anda menghadapi masalah dengan ekspresi anda, adalah penting untuk memahami nuansa dan batasan.

Cabaran: Watak Ketiga Tidak Padan

Pertimbangkan pertanyaan berikut :

SELECT *
FROM table
WHERE value LIKE '00[1-9]%'
-- (third character should not be 0)
Salin selepas log masuk

Walaupun berhasrat untuk mengecualikan sebarang nilai dengan aksara ketiga '0', pertanyaan ini akan tidak sepadan dengan kriteria tersebut. Sebaliknya, ia sepadan dengan mana-mana nilai bermula dengan '00'.

Penyelesaian: Menggunakan ~ Operator

Untuk menggunakan ungkapan kurungan dengan berkesan, kita mesti menggunakan operator ungkapan biasa ~:

SELECT *
FROM tbl
WHERE value ~ '^00[^0]'
Salin selepas log masuk

^ ... menandakan permulaan rentetan, memastikan corak padan hanya pada bermula.
1 ... mewakili kelas watak yang sepadan dengan apa-apa sahaja kecuali '0'.

Pendekatan Dioptimumkan

Untuk prestasi optimum, pertimbangkan untuk memecahkan pertanyaan kepada dua ungkapan SUKA:

SELECT *
FROM tbl
WHERE value LIKE '00%'       -- starting with '00'
AND value NOT LIKE '000%'  -- third character is not '0'
Salin selepas log masuk

SUKA kurang kuat daripada ungkapan biasa tetapi biasanya lebih pantas. Dengan mengehadkan calon dengan ungkapan LIKE yang menjimatkan, kami meningkatkan kelajuan pertanyaan keseluruhan.

Selain itu, adalah penting untuk menggunakan ungkapan berlabuh kiri seperti nilai LIKE '00%' kerana mereka boleh memanfaatkan indeks dalam PostgreSQL. Ini amat berfaedah untuk jadual besar, manakala ungkapan biasa yang lebih kompleks mungkin tidak menyokong pengindeksan.


    Atas ialah kandungan terperinci Padanan Rentetan PostgreSQL: LIKE vs. ~ untuk Pertanyaan Ungkapan Biasa yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Artikel Panas

    <🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Topik panas

    Tutorial Java
    1664
    14
    Tutorial PHP
    1269
    29
    Tutorial C#
    1248
    24
    Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

    Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

    Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

    InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

    MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

    MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

    Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

    Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

    Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

    MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

    Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

    Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

    Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

    MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

    Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

    Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

    See all articles