Penghias & Harta Kelas dalam Python
Dalam siaran ini saya akan membincangkan penggunaan biasa penghias fungsi, khususnya penghias harta kelas serta perbezaan antara menggunakan penghias atau kaedah kelas secara langsung.
Penggunaan
Nampak familiar, bukan?
Penghias @propery yang ada di mana-mana terdapat di mana-mana, tetapi bagaimana sebenarnya ia berfungsi?
Apakah perbezaan antara menggunakan @property atau menggunakan kaedah kelas property() secara langsung?
Bagaimanakah penghias berfungsi?
Berikut ialah contoh fungsi penghias standard.
Di bawah tudung Python, fungsi yang memanggil penghias (iaitu fungsi luar) akan dibalut dengan kod tambahan dengan memanggil penghias dan menghantar fungsi luar sebagai parameter. Penghias akan mencipta fungsi berbalut dengan semua logik baharunya dan mengembalikannya sebagai nilai fungsi luar.
Memahami kaedah harta
Kaedah sifat kelas ialah fungsi Python terbina dalam yang membolehkan kami mentakrifkan kaedah pengambil, penetap dan pemadam untuk atribut kelas dan mengikatnya dengan kaedah sihir lalai kelas.
def get_my_value(self): return self._my_value my_value = property(get_my_value)
difahami oleh pengkompil Python sebagai
def __get__(self,obj): return self.fget(obj)
Pada asasnya, kaedah property() mencipta objek yang bertindak sebagai proksi antara nama atribut dan data asas. Oleh itu, ia membolehkan kami menambah gelagat tersuai dan logik pengesahan yang tidak boleh dilakukan dengan kaedah sihir lalai.
Penghias @property
Seperti yang kita lihat di atas, kaedah sifat membenarkan kami menulis ganti kaedah sihir lalai dan sejauh mana kefungsiannya. Kami juga telah menunjukkan cara penghias membungkus logik berfungsi dalam fungsi baharu. Apabila kaedah pengambil, penetap atau pemadam dipanggil dengan penghias @property, Python menterjemahkannya ke dalam panggilan ke kaedah property() secara dalaman dan mencipta objek harta yang membungkus kaedah kepada fungsi yang boleh menimpa kaedah sihir lalai.
Faedah Penghias
Walaupun kami telah menunjukkan bahawa menggunakan kaedah @property decorator atau property() adalah setara, penghias menawarkan penggunaan yang lebih mudah dan membolehkan kod dalam kelas menjadi lebih mudah dibaca. Oleh itu, ia dianggap amalan terbaik dan konvensyen pengekodan dan penghias harus digunakan melainkan terdapat keperluan senario tertentu.
Kredit:
https://www.geeksforgeeks.org/python-property-decorator-property/
Penjana imej pengepala catatan blog
Pembuat coretan kod
Atas ialah kandungan terperinci Penghias & Harta Kelas dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
