Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Seni Penamaan dalam Pengaturcaraan: Mengapa Nama Baik Penting!

Seni Penamaan dalam Pengaturcaraan: Mengapa Nama Baik Penting!

Dec 24, 2024 pm 02:53 PM

The Art of Naming in Programming: Why Good Names Matter!

Hai, rakan-rakan Pengaturcara! Mari kita bercakap tentang sesuatu yang kita semua lakukan tetapi jarang memikirkan: menamakan kod kita.

Mengapa Nama Adalah Tanggapan Pertama Kod Anda

Bayangkan berjalan ke dalam bilik di mana segala-galanya dilabelkan dengan "thing1", "thing2", "thing3". Mengelirukan, bukan? Begitulah perasaan nama kod yang buruk kepada pembangun lain.

Berikut ialah contoh yang mengerikan:

def f(x, y):
    return x * y
Salin selepas log masuk

Kini, versi yang lebih baik:

def calculate_rectangle_area(length, width):
    return length * width
Salin selepas log masuk

Nampak perbezaannya? Versi kedua memberitahu anda dengan tepat apa yang berlaku.

Mendedahkan Perkara Niat

Nama yang baik menjawab tiga soalan utama:

  • Apa yang dilakukannya?
  • Mengapa ia wujud?
  • Bagaimana ia akan digunakan?

Mari kita lihat contoh dunia sebenar:

# Bad: Unclear purpose
def process(data):
    result = []
    for item in data:
        if item > 0:
            result.append(item)
    return result

# Better: Clear and intentional
def filter_positive_numbers(number_list):
    return [number for number in number_list if number > 0]
Salin selepas log masuk

Mengelakkan Perangkap Penamaan

Kesilapan biasa untuk mengelak:

  1. Singkatan Samar:
# Avoid
usr_cnt = len(users)

# Prefer
user_count = len(users)
Salin selepas log masuk
  1. Variasi Tidak Bermakna:
# Confusing
def get_user_info()
def get_user_data()
def get_user_details()

# Clear
def get_user_profile()
Salin selepas log masuk
  1. Nama Huruf Tunggal:
# Bad
def calc(x, y, z):
    return x * y / z

# Good
def calculate_average_rate(total_revenue, total_hours, number_of_projects):
    return total_revenue / (total_hours * number_of_projects)
Salin selepas log masuk

Garis Panduan Praktikal Penamaan

  • Kelas: Gunakan kata nama
  • Fungsi: Gunakan kata kerja
  • Pembolehubah: Jadi khusus
  • Malar: SEMUA_HURUF BESAR
# Great naming example
class CustomerAccount:
    MAX_WITHDRAWAL_LIMIT = 5000

    def calculate_monthly_interest(self, balance):
        return balance * 0.05
Salin selepas log masuk

Konteks adalah Raja

Nama harus masuk akal dalam persekitaran mereka. Pembolehubah seperti keadaan boleh bermakna apa-apa. Tetapi keadaan_pelanggan atau keadaan_pemprosesan pesanan adalah jelas.

# Unclear
def update(state):
    pass

# Clear
def update_order_processing_state(order_status):
    pass
Salin selepas log masuk

Peraturan Emas

  1. Kekal konsisten
  2. Jadilah deskriptif
  3. Pastikan ia mudah
  4. Fikirkan tentang pembangun seterusnya (mungkin masa depan anda!)

Fikiran Akhir

Menamakan bukan sekadar menaip perkataan. Ia komunikasi. Anda bercerita dengan kod anda. Jadikan ia cerita yang orang lain mahu baca.

Diri masa depan anda akan berterima kasih kepada anda. Rakan sepasukan anda akan berterima kasih kepada anda. Hek, komputer anda mungkin memberi anda high-five maya✋.

Atas ialah kandungan terperinci Seni Penamaan dalam Pengaturcaraan: Mengapa Nama Baik Penting!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1673
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles