Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data
Lembaran Cheat SQL
Blog ini membimbing secara menyeluruh arahan dan operasi SQL yang paling penting. Ia merangkumi pertanyaan asas, penyertaan, subkueri, indeks dan konsep yang lebih maju.
Jadual Kandungan
- Asas SQL
- Bahasa Definisi Data (DDL)
- Bahasa Manipulasi Data (DML)
- Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
- Bahasa Kawalan Data (DCL)
- Sertai
- Subkueri
- Indeks
- Fungsi Pengagregatan
- Pengumpulan dan Isih
- Transaksi
- SQL Terperinci
- Amalan Terbaik
Asas SQL
Struktur Pertanyaan SQL
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Mengulas dalam SQL
- Ulasan satu baris: -- Ini ulasan
- Ulasan berbilang baris:
/* This is a multi-line comment */
Bahasa Definisi Data (DDL)
Mencipta Jadual
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
Contoh:
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
Mengubah Jadual
Menambah Lajur
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
Menggugurkan Lajur
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
Mengubah suai Lajur
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
Menamakan semula Jadual
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
Menjatuhkan Meja
DROP TABLE table_name;
Mencipta Indeks
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Menggugurkan Indeks
DROP INDEX index_name;
Bahasa Manipulasi Data (DML)
Memasukkan Data ke dalam Jadual
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
Contoh:
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
Mengemas kini Data dalam Jadual
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
Contoh:
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
Memadam Data daripada Jadual
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Contoh:
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
Memilih Data daripada Jadual
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Contoh:
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Kad bebas
- *: Pilih semua lajur
- %: Kad liar untuk sifar atau lebih aksara (dalam klausa SUKA)
- _: Kad bebas untuk tepat satu aksara (dalam klausa SUKA)
Contoh:
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
Bahasa Kawalan Data (DCL)
Memberi Kebenaran
GRANT permission ON object TO user;
Contoh:
GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';
Membatalkan Kebenaran
REVOKE permission ON object FROM user;
Contoh:
REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';
Menyertai
SERTAI DALAM
Mengembalikan baris apabila terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN)
Mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan memadankan baris dari jadual kanan. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur daripada jadual kanan.
/* This is a multi-line comment */
RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN)
Mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan memadankan baris dari jadual kiri. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur dari jadual kiri.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
SERTAI LUAR PENUH
Mengembalikan baris apabila terdapat perlawanan dalam salah satu jadual.
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
Subkueri
Subquery dalam SELECT
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
Subquery di WHERE
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
Subquery dalam FROM
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
Indeks
Mencipta Indeks
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
Menggugurkan Indeks
DROP TABLE table_name;
Indeks Unik
Memastikan semua nilai dalam lajur (atau kumpulan lajur) adalah unik.
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Fungsi Pengagregatan
COUNT
Mengira bilangan baris yang sepadan dengan keadaan tertentu.
DROP INDEX index_name;
JUMLAH
Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur.
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
AVG
Mengembalikan purata nilai dalam lajur.
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
MIN dan MAX
Mengembalikan nilai minimum dan maksimum dalam lajur.
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
Pengumpulan dan Pengisihan
KUMPULAN OLEH
Kumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama ke dalam baris ringkasan.
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
MEMPUNYAI
Tapis kumpulan selepas menggunakan GROUP BY.
DELETE FROM table_name WHERE condition;
PESANAN OLEH
Isih hasil yang ditetapkan dalam susunan menaik atau menurun.
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
Transaksi
Memulakan Transaksi
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Melakukan Transaksi
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Memundurkan Urus Niaga
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
SQL lanjutan
KES BILA
Logik bersyarat dalam pertanyaan.
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
KESATUAN dan KESATUAN SEMUA
- UNION: Menggabungkan set hasil dua atau lebih pertanyaan (mengalih keluar pendua).
- UNION ALL: Menggabungkan set keputusan (menyimpan pendua).
/* This is a multi-line comment */
Amalan Terbaik
- Gunakan JOIN dan bukannya subqueries apabila boleh untuk prestasi yang lebih baik.
- Indeks lajur yang kerap dicari untuk mempercepatkan pertanyaan.
- Elakkan PILIH * dan tentukan hanya lajur yang anda perlukan.
- Gunakan LIMIT untuk set hasil yang besar untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan.
- Normalkan data anda untuk mengelakkan lebihan dan meningkatkan konsistensi.
- Gunakan klausa WHERE dan bukannya PERLU menapis data sebelum pengagregatan.
- Uji pertanyaan untuk prestasi, terutamanya untuk set data yang besar.
- Gunakan transaksi untuk memastikan ketekalan data, terutamanya untuk operasi yang melibatkan berbilang penyata DML.
Kesimpulan
Lembaran curang SQL ini merangkumi semua arahan dan teknik SQL penting yang anda perlukan untuk bekerja dengan pangkalan data hubungan. Sama ada anda bertanya, memasukkan, mengemas kini atau menyertai data, panduan ini akan membantu anda bekerja dengan lebih berkesan dengan SQL.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
Atas ialah kandungan terperinci Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
