Rumah pangkalan data tutorial mysql Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data

Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data

Dec 24, 2024 am 10:23 AM

SQL Quick Reference: Simplifying Database Management

Lembaran Cheat SQL

Blog ini membimbing secara menyeluruh arahan dan operasi SQL yang paling penting. Ia merangkumi pertanyaan asas, penyertaan, subkueri, indeks dan konsep yang lebih maju.

Jadual Kandungan

  1. Asas SQL
  2. Bahasa Definisi Data (DDL)
  3. Bahasa Manipulasi Data (DML)
  4. Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
  5. Bahasa Kawalan Data (DCL)
  6. Sertai
  7. Subkueri
  8. Indeks
  9. Fungsi Pengagregatan
  10. Pengumpulan dan Isih
  11. Transaksi
  12. SQL Terperinci
  13. Amalan Terbaik

Asas SQL

Struktur Pertanyaan SQL

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Mengulas dalam SQL

  • Ulasan satu baris: -- Ini ulasan
  • Ulasan berbilang baris:
  /* This is a 
     multi-line comment */
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Bahasa Definisi Data (DDL)

Mencipta Jadual

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Mengubah Jadual

Menambah Lajur

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Menggugurkan Lajur

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Mengubah suai Lajur

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Menamakan semula Jadual

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Menjatuhkan Meja

DROP TABLE table_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Mencipta Indeks

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Menggugurkan Indeks

DROP INDEX index_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Bahasa Manipulasi Data (DML)

Memasukkan Data ke dalam Jadual

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh:

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Mengemas kini Data dalam Jadual

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh:

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Memadam Data daripada Jadual

DELETE FROM table_name
WHERE condition;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh:

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Bahasa Pertanyaan Data (DQL)

Memilih Data daripada Jadual

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh:

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kad bebas

  • *: Pilih semua lajur
  • %: Kad liar untuk sifar atau lebih aksara (dalam klausa SUKA)
  • _: Kad bebas untuk tepat satu aksara (dalam klausa SUKA)

Contoh:

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Bahasa Kawalan Data (DCL)

Memberi Kebenaran

GRANT permission ON object TO user;
Salin selepas log masuk

Contoh:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';
Salin selepas log masuk

Membatalkan Kebenaran

REVOKE permission ON object FROM user;
Salin selepas log masuk

Contoh:

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';
Salin selepas log masuk

Menyertai

SERTAI DALAM

Mengembalikan baris apabila terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN)

Mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan memadankan baris dari jadual kanan. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur daripada jadual kanan.

  /* This is a 
     multi-line comment */
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN)

Mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan memadankan baris dari jadual kiri. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur dari jadual kiri.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

SERTAI LUAR PENUH

Mengembalikan baris apabila terdapat perlawanan dalam salah satu jadual.

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Subkueri

Subquery dalam SELECT

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Subquery di WHERE

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Subquery dalam FROM

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Indeks

Mencipta Indeks

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Menggugurkan Indeks

DROP TABLE table_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Indeks Unik

Memastikan semua nilai dalam lajur (atau kumpulan lajur) adalah unik.

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Fungsi Pengagregatan

COUNT

Mengira bilangan baris yang sepadan dengan keadaan tertentu.

DROP INDEX index_name;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

JUMLAH

Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur.

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

AVG

Mengembalikan purata nilai dalam lajur.

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

MIN dan MAX

Mengembalikan nilai minimum dan maksimum dalam lajur.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Pengumpulan dan Pengisihan

KUMPULAN OLEH

Kumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama ke dalam baris ringkasan.

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

MEMPUNYAI

Tapis kumpulan selepas menggunakan GROUP BY.

DELETE FROM table_name
WHERE condition;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

PESANAN OLEH

Isih hasil yang ditetapkan dalam susunan menaik atau menurun.

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Transaksi

Memulakan Transaksi

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Melakukan Transaksi

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Memundurkan Urus Niaga

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

SQL lanjutan

KES BILA

Logik bersyarat dalam pertanyaan.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

KESATUAN dan KESATUAN SEMUA

  • UNION: Menggabungkan set hasil dua atau lebih pertanyaan (mengalih keluar pendua).
  • UNION ALL: Menggabungkan set keputusan (menyimpan pendua).
  /* This is a 
     multi-line comment */
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Amalan Terbaik

  • Gunakan JOIN dan bukannya subqueries apabila boleh untuk prestasi yang lebih baik.
  • Indeks lajur yang kerap dicari untuk mempercepatkan pertanyaan.
  • Elakkan PILIH * dan tentukan hanya lajur yang anda perlukan.
  • Gunakan LIMIT untuk set hasil yang besar untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan.
  • Normalkan data anda untuk mengelakkan lebihan dan meningkatkan konsistensi.
  • Gunakan klausa WHERE dan bukannya PERLU menapis data sebelum pengagregatan.
  • Uji pertanyaan untuk prestasi, terutamanya untuk set data yang besar.
  • Gunakan transaksi untuk memastikan ketekalan data, terutamanya untuk operasi yang melibatkan berbilang penyata DML.

Kesimpulan

Lembaran curang SQL ini merangkumi semua arahan dan teknik SQL penting yang anda perlukan untuk bekerja dengan pangkalan data hubungan. Sama ada anda bertanya, memasukkan, mengemas kini atau menyertai data, panduan ini akan membantu anda bekerja dengan lebih berkesan dengan SQL.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1262
29
Tutorial C#
1235
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles