Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah `re.match` dan `re.search` Berbeza dalam Padanan Ungkapan Biasa Python?

Bagaimanakah `re.match` dan `re.search` Berbeza dalam Padanan Ungkapan Biasa Python?

Dec 24, 2024 am 01:16 AM

How Do `re.match` and `re.search` Differ in Python's Regular Expression Matching?

Nuansa re.match dan re.search dalam Python

Pengenalan

Python's modul semula menawarkan dua fungsi asas untuk pemadanan ungkapan biasa: re.match dan re.search. Walaupun mereka berkongsi persamaan, mereka mempamerkan ciri yang berbeza. Memahami perbezaan ini adalah penting untuk pemadanan corak teks yang berkesan.

re.match: Berlabuh pada Permulaan

re.match sauh sendiri ke permulaan rentetan sasaran. Ini bermakna ia mencari padanan yang sejajar dengan permulaan input. Akibatnya, re.match berguna untuk tugasan seperti:

  • Mengesahkan sama ada rentetan bermula dengan corak tertentu
  • Mengekstrak maklumat dari permulaan rentetan
  • Mengesahkan format input

re.search: Mengimbas Keseluruhan Rentetan

Berbeza dengan re.match, re.search mengimbas keseluruhan rentetan untuk mencari padanan. Ia tidak mengehadkan dirinya kepada permulaan rentetan, menjadikannya sesuai untuk senario seperti:

  • Mencari berbilang kejadian corak dalam rentetan
  • Mengenal pasti subrentetan yang memenuhi kriteria tertentu
  • Memadankan ungkapan tanpa mengambil kira kedudukannya dalam rentetan

Mata Perbandingan

Titik Anchor: re.match dilabuhkan pada permulaan rentetan, manakala carian re.search keseluruhan rentetan.

Kedudukan Corak: padanan semula sahaja sepadan jika corak berlaku pada permulaan rentetan. re.search mencari padanan di mana-mana dalam rentetan.

Padanan Berbilang baris: Kedua-dua fungsi menyokong padanan berbilang baris menggunakan bendera re.MULTILINE. Walau bagaimanapun, re.match masih berlabuh pada permulaan setiap baris, manakala re.search mengimbas keseluruhan rentetan, mempertimbangkan pemisah baris.

Kecekapan: re.match biasanya lebih pantas daripada re. .cari kerana ia boleh menentukan dengan cepat sama ada padanan tidak berada di permulaan rentetan.

Penggunaan Pertimbangan

Bergantung pada keperluan padanan anda, pilih fungsi yang sesuai. Gunakan re.match apabila anda ingin memastikan padanan benar-benar mengikut permulaan rentetan, seperti menyemak format input yang sah atau mengesahkan pengepala fail. Gunakan re.search apabila anda memerlukan lebih fleksibiliti, seperti mencari semua contoh corak atau mengenal pasti subrentetan dalam badan teks yang lebih besar.

Kod Contoh

Yang berikut kod menunjukkan perbezaan antara re.match dan re.search:

import re

string_with_newlines = """something
someotherthing"""

print(re.match("some", string_with_newlines))  # matches
print(re.match("someother", string_with_newlines))  # no match
print(re.search("someother", string_with_newlines))  # matches
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, re.match dengan betul mengenal pasti padanan pada permulaan rentetan, manakala re.search mencari kejadian "someother" kemudian dalam rentetan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `re.match` dan `re.search` Berbeza dalam Padanan Ungkapan Biasa Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1252
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles