


Bagaimana untuk Menghantar Data Borang HTML ke Skrip Flask Python?
Menghantar Data daripada Borang HTML ke Skrip Python dalam Flask
Dalam Flask, menghantar data daripada borang HTML kepada skrip Python melibatkan pelaksanaan borang HTML dengan atribut yang sesuai dan paparan Python untuk mengendalikan data di bahagian pelayan. Begini cara anda boleh mencapai ini:
Persediaan Borang HTML
Borang HTML perlu menentukan atribut berikut:
- tindakan: Tetapkan URL untuk menyerahkan borang data. Gunakan url_for untuk menjana URL bagi paparan pengendalian dalam skrip anda.
- method="post": Menunjukkan bahawa data akan diserahkan menggunakan kaedah POST.
- enctype="multipart/form -data": Diperlukan jika borang mengandungi input fail.
Selain itu, setiap elemen input yang anda ingin hantar data mesti mempunyai atribut nama.
Pandangan Python untuk Mengendalikan Data
Buat paparan Python untuk mengendalikan data yang diserahkan. Paparan ini akan mengakses data menggunakan request.form di bawah kekunci nama input yang sepadan. Input fail boleh diakses dalam request.files.
@app.route('/handle_data', methods=['POST']) def handle_data(): projectpath = request.form['projectFilepath'] # Your code to process the data and return a response
Contoh Borang HTML
Dengan set atribut ini, borang HTML anda mungkin kelihatan seperti ini:
<form action="{{ url_for('handle_data') }}" method="post"> <input type="text" name="projectFilepath"> <input type="submit"> </form>
Kesimpulan
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh berjaya menghantar data daripada borang HTML kepada skrip Python menggunakan Flask. Ciri berkuasa ini membolehkan input pengguna interaktif dan pemprosesan data dalam aplikasi web.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghantar Data Borang HTML ke Skrip Flask Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
