


Bagaimana untuk Mendapatkan Item N Teratas dengan Cekap untuk Setiap Kumpulan Menggunakan SQL GROUP BY?
Kumpulan SQL OLEH: Mengambil N Item Teratas untuk Setiap Kumpulan
Apabila bekerja dengan data dalam SQL, selalunya perlu mengumpulkan rekod berdasarkan kriteria umum dan melakukan pengiraan atau pengagregatan dalam setiap kumpulan. Di sinilah klausa GROUP BY memainkan peranan. Artikel ini membincangkan teknik hebat yang menggabungkan GROUP BY dengan fungsi ROW_NUMBER() untuk mendapatkan semula N item teratas untuk setiap kumpulan dengan cekap dalam satu pertanyaan.
Masalah: Item Terlaris Setiap Kedai
Pertimbangkan senario di mana kami mempunyai jadual Jualan dengan lajur UPCCode, SaleDate, StoreId dan TotalDollarSales. Tugasnya adalah untuk mengenal pasti 5 item terlaris di setiap kedai.
Pertanyaan:
Kami boleh mendekati masalah ini dengan berbilang pertanyaan individu menggunakan UNION, tetapi itu mungkin tidak cekap. Sebaliknya, pertanyaan berikut memanfaatkan subkueri dan fungsi ROW_NUMBER():
WITH s AS ( SELECT StoreID, UPCCode, tds, rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY StoreID ORDER BY tds DESC) FROM ( SELECT StoreID, UPCCode, tds = SUM(TotalDollarSales) FROM Sales GROUP BY StoreID, UPCCode ) AS s2 ) SELECT StoreID, UPCCode, TotalDollarSales = tds FROM s WHERE rn <= 5 ORDER BY StoreID, TotalDollarSales DESC;
Penjelasan:
- Subkueri bersarang (s2) mengumpulkan Jualan data oleh StoreID dan UPCCode dan mengira jumlah jualan (td) untuk setiap satu gabungan.
- Subkueri utama (s) membungkus s2 dan memperkenalkan fungsi ROW_NUMBER(). Fungsi ini memberikan nombor jujukan (rn) kepada setiap rekod dalam setiap partition (StoreID).
- Dalam pertanyaan akhir, kami menapis baris yang rn kurang daripada atau sama dengan 5 (iaitu, 5 rekod teratas untuk setiap partition) dan ekstrak StoreID, UPCCode dan TotalDollarSales untuk setiap yang layak. item.
Kesimpulan:
Pertanyaan SQL lanjutan ini membolehkan anda mengumpulkan item N teratas untuk setiap kumpulan dengan cekap, menangani senario pemprosesan data biasa dengan elegan dan meningkatkan kemahiran pengoptimuman pertanyaan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Item N Teratas dengan Cekap untuk Setiap Kumpulan Menggunakan SQL GROUP BY?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
