Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Kami membuat AI SWE yang menyelesaikan isu di bangku SWE, % sumber terbuka.

Kami membuat AI SWE yang menyelesaikan isu di bangku SWE, % sumber terbuka.

Dec 23, 2024 am 11:26 AM

Kami di Composito sedang membina infrastruktur alat untuk ejen AI. Salah satu permintaan terbesar pengguna kami ialah kit alat untuk membina ejen pengekodan tersuai yang berfungsi. Jadi, kami mencipta SWE-Kit, templat permulaan dengan semua kit alat untuk membina ejen pengekodan AI.

Ejen ini boleh menjalankan secara setempat dari hujung ke hujung untuk mengautomasikan aliran kerja pengekodan anda.

Untuk menguji kecekapan alatan kami, kami membina sumber terbuka lengkap ejen AI komprehensif menggunakan LangGraph dan mengujinya pada SWE-bench yang disahkan, dan ia mendapat 48.60% dan 41% pada SWE-bench lite.

We made an AI SWE that solved  of issues on the SWE bench, % open-source.

SWE-bench ialah penanda aras dengan lebih 2,200 isu Python dunia sebenar daripada repositori seperti Django, Flask, Sklearn, SciPy, dll.

We made an AI SWE that solved  of issues on the SWE bench, % open-source.

Lihat laporan teknikal untuk maklumat lanjut: Reka bentuk alat adalah semua yang anda perlukan untuk ejen SOTA AI
Kod lengkap untuk ejen SWE: Ejen SWE-kit


Alat yang anda perlukan untuk menjalankan ejen secara tempatan

  • Alat Analisis Kod: Pintar mengambil coretan kod yang berkaitan daripada repositori.
  • Alat Fail: Memudahkan navigasi dan kemas kini fail.
  • Alat Shell: Melakukan operasi cangkerang.
  • Alat Git: Mengendalikan tugas kawalan versi.
  • Ruang kerja Composio Docker untuk pelaksanaan kod terpencil.

Kami mengoptimumkan alatan untuk ketepatan panggilan fungsi yang dipertingkatkan.


Apakah yang boleh anda bina dengan SWE-kit dan Composito?

Kod ini adalah sumber terbuka, malah anda boleh mengubah suainya untuk menambah integrasi luaran seperti GitHub, Jira, Linear, Slack, dsb., menggunakan Composito untuk membina jurutera perisian AI yang lengkap.

Anda boleh mengautomasikan banyak aspek aliran kerja pembangunan Perisian anda dengan ejen tersuai seperti,

  • Menulis kod
  • asas kod pemfaktoran semula
  • ujian
  • dokumentasi
  • Pengurusan projek dengan Linear atau Jira, dsb.
  • Komunikasi menggunakan Slack dan Gmail.

Untuk penjelasan seni bina ejen SWE-Kit, lihat blog ejen SWE-Kit yang diterbitkan di blog LangChains.

Saya tidak bergurau pun. Banyak syarikat telah mengumpul berjuta-juta hanya daripada ini.

Mula bina ejen pengekodan tempatan tersuai anda dengan SWE-kit sekarang.

Mulakan dengan SWE-kit

Atas ialah kandungan terperinci Kami membuat AI SWE yang menyelesaikan isu di bangku SWE, % sumber terbuka.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1672
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

See all articles