Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Gunakan Apl Django daripada GitHub pada AWS Lightsail Menggunakan Bitnami Django Stack

Gunakan Apl Django daripada GitHub pada AWS Lightsail Menggunakan Bitnami Django Stack

Dec 23, 2024 am 04:58 AM

Dalam tutorial ini, saya akan membimbing anda menggunakan aplikasi web Django anda yang dihoskan pada GitHub kepada contoh AWS Lightsail menggunakan Bitnami Timbunan Django. Bitnami memudahkan penggunaan dengan menyediakan persekitaran sedia pengeluaran yang diprakonfigurasikan yang merangkumi Django, pelayan web (Nginx atau Apache) dan pangkalan data (PostgreSQL atau MySQL).

Menjelang akhir tutorial ini, anda akan mempunyai projek Django anda daripada GitHub dan berjalan pada AWS Lightsail dengan konfigurasi minimum.


Mengapa Memilih AWS Lightsail untuk Django Deployment?

AWS Lightsail ialah perkhidmatan awan yang mudah digunakan dan berpatutan, sesuai untuk mengehos apl Django. Ia menyediakan pelayan peribadi maya (contoh) dengan ciri pengurusan mudah seperti IP statik, tindanan pra-konfigurasi dan harga boleh diramal. Inilah sebabnya ia merupakan pilihan yang bagus untuk Django:

  • Harga Mampu Milik: Kos pendahuluan yang rendah dengan harga yang boleh diramal.
  • Persediaan Ringkas: Antara muka yang mudah digunakan untuk penggunaan pantas.
  • Skalabiliti: Menskala dengan baik untuk apl kecil hingga sederhana.
  • Timbunan Pra-konfigurasi: Persediaan persekitaran yang dipermudahkan, termasuk Django.

Panduan Langkah demi Langkah

1. Buat Contoh Lightsail Menggunakan Tindanan Bitnami Django

Log masuk ke AWS Lightsail:

  • Pergi ke Amazon Lightsail Console.

Buat Contoh Baharu:

  • Klik pada Buat contoh dalam papan pemuka Lightsail.
  • Di bawah Aplikasi, pilih Django daripada pilihan tindanan Bitnami.

Deploy a Django App from GitHub on AWS Lightsail Using the Bitnami Django Stack

  • Pilih Wilayah yang paling hampir dengan khalayak sasaran anda untuk mengurangkan kependaman.
  • Pilih pelan contoh. Pelan $5/bulan sesuai untuk aplikasi Django yang kecil.

Deploy a Django App from GitHub on AWS Lightsail Using the Bitnami Django Stack

  • Namakan contoh anda (cth., django-app-bitnami).
  • Muat turun atau gunakan kunci SSH sedia ada untuk menyambung ke tika anda.
  • Klik Buat contoh untuk melancarkan tika Django anda.

2. Akses Instance Lightsail Anda

Setelah contoh Lightsail anda dijalankan, anda perlu SSH ke dalamnya.

Dapatkan IP Statik:

  • Pergi ke tab Rangkaian dalam konsol Lightsail.
  • Peruntukkan dan lampirkan IP Statik pada contoh Lightsail anda. IP statik ini akan digunakan untuk mengakses aplikasi Django anda.

SSH ke dalam Contoh:

  • Anda boleh SSH terus dari Lightsail Console dengan mengklik Sambung, atau gunakan arahan terminal:
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Deploy a Django App from GitHub on AWS Lightsail Using the Bitnami Django Stack


3. Klon Projek Django Anda daripada GitHub

Sekarang anda disambungkan ke contoh Lightsail anda, anda boleh mengklon projek Django anda daripada GitHub.

Pasang Git:

Pertama, pastikan Git dipasang pada contoh Lightsail anda:

sudo apt update
sudo apt install git
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Klon Repositori GitHub Anda:

Sekarang, navigasi ke direktori tempat anda ingin menyimpan projek anda (cth., /home/bitnami/) dan klon repositori anda:

cd /home/bitnami
git clone https://github.com/yourusername/your-django-app.git
Salin selepas log masuk

Gantikan https://github.com/yourusername/your-django-app.git dengan URL sebenar repositori GitHub anda.


4. Konfigurasikan Tetapan Django

Setelah anda mengklonkan projek Django anda, anda perlu mengkonfigurasi fail settings.py untuk memastikan ia berfungsi dalam persekitaran pengeluaran.

Akses Aplikasi Django:

  • Navigasi ke direktori projek. Bitnami memasang Django dalam /opt/bitnami/apps/django/django-project/ secara lalai, tetapi apl anda akan berada dalam folder yang anda klon daripada GitHub.
cd /home/bitnami/your-django-app
Salin selepas log masuk

Edit tetapan.py Fail:

Gunakan editor teks seperti nano atau vi untuk mengubah suai tetapan anda.py:

sudo nano your-django-app/yourproject/settings.py
Salin selepas log masuk

Tukar tetapan berikut:

  • ALLOWED_HOSTS: Tambahkan IP statik Lightsail atau domain anda (jika anda ada) pada senarai ALLOWED_HOSTS:
ALLOWED_HOSTS = ['<your_instance_ip>', 'yourdomain.com']
Salin selepas log masuk
  • Konfigurasi Pangkalan Data: Tindanan Bitnami menggunakan PostgreSQL secara lalai, jadi gunakan konfigurasi pangkalan data lalai jika anda menggunakan PostgreSQL:
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'bitnami_django',
        'USER': 'bn_django',
        'PASSWORD': 'yourpassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '5432',
    }
}
Salin selepas log masuk
  • Konfigurasi Fail Statik: Pastikan tetapan fail statik berikut betul:
STATIC_URL = '/static/'
STATIC_ROOT = '/home/bitnami/your-django-app/static'
Salin selepas log masuk

5. Jalankan Migrasi dan Kumpul Fail Statik

Selepas mengkonfigurasi tetapan anda, jalankan migrasi dan kumpulkan fail statik.

Jalankan Migrasi Django:

Gunakan sebarang migrasi pangkalan data:

sudo python3 manage.py migrate
Salin selepas log masuk

Kumpul Fail Statik:

Jalankan arahan berikut untuk mengumpul semua fail statik ke lokasi pusat:

ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

6. Akses Aplikasi dalam Pelayar

Setelah anda melengkapkan persediaan di atas, aplikasi Django anda seharusnya boleh diakses melalui IP statik tika Lightsail anda.

  • Buka penyemak imbas dan masukkan IP statik contoh Lightsail anda:
sudo apt update
sudo apt install git
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Anda seharusnya melihat halaman alu-aluan Django atau aplikasi anda jika anda sudah mempunyai kod yang digunakan.


Cubalah dengan Apl Senarai Tugasan Mudah Saya

Klon Apl Django Senarai Tugasan Mudah saya dan ikuti langkah ini untuk menggunakan ia pada AWS Lightsail.

Deploy a Django App from GitHub on AWS Lightsail Using the Bitnami Django Stack


Kesimpulan

Anda telah berjaya menggunakan aplikasi Django anda daripada GitHub pada AWS Lightsail menggunakan Timbunan Bitnami Django. Dengan persediaan ini, anda mempunyai:

  • Persekitaran Django yang diprakonfigurasikan, sedia pengeluaran.
  • Pangkalan data PostgreSQL.

AWS Lightsail dengan Bitnami menyediakan penyelesaian yang mudah dan kos efektif untuk mengehos aplikasi Django. Sama ada anda menggunakan projek peribadi kecil atau aplikasi pengeluaran, penyelesaian ini memastikan aplikasi Django anda berjalan dengan lancar.


Rujukan

  • Dokumentasi Rasmi AWS Lightsail
  • Dokumentasi Tindanan Bitnami Django
  • Dokumentasi Rasmi Django

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Apl Django daripada GitHub pada AWS Lightsail Menggunakan Bitnami Django Stack. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1232
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles