


Senaraikan Pemahaman lwn. Ungkapan Penjana: Bila Menggunakan Tanda Kurung Daripada Kurungan dalam Python?
Memahami Pemahaman Senarai tanpa Tanda Kurung dalam Python
Anda mungkin perasan bahawa kadangkala anda boleh meninggalkan kurungan segi empat sama [] apabila menggunakan pemahaman senarai dalam Python, seperti dalam contoh berikut:
''.join( str(_) for _ in xrange(10) )
Tingkah laku ini mungkin kelihatan membingungkan, tetapi ia adalah disebabkan fakta bahawa ungkapan di dalam kurungan sebenarnya adalah ungkapan penjana, bukan pemahaman senarai.
Ungkapan Penjana lwn. Pemahaman Senarai
Ekspresi penjana adalah serupa dengan senaraikan pemahaman dalam sintaks, tetapi mereka menggunakan kurungan dan bukannya kurungan segi empat sama. Tidak seperti pemahaman senarai, yang mencipta senarai baharu dalam ingatan, ungkapan penjana menghasilkan satu elemen pada satu masa, atas permintaan.
Perbezaan ini ketara dalam situasi tertentu, seperti apabila lelaran yang anda gunakan adalah besar atau mempunyai bilangan unsur yang tidak terhingga. Dalam kes sedemikian, ungkapan penjana boleh menjadi lebih cekap memori dan lebih pantas daripada pemahaman senarai.
Pertimbangan Prestasi
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa perbezaan ini dalam prestasi mungkin tidak ketara dalam semua kes. Sebagai contoh, jika anda bekerja dengan kecil boleh lelar, overhed mencipta senarai daripada ungkapan penjana mungkin melebihi faedah kecekapan ingatannya.
Dalam kes khusus ''.join(), menggunakan pemahaman senarai sebenarnya lebih cepat dan lebih cekap ingatan. Ini kerana join perlu membuat dua hantaran ke atas data, jadi ia mendapat manfaat daripada mempunyai senarai sebenar tersedia serta-merta.
Petua untuk Memilih Pendekatan Terbaik
Apabila membuat keputusan sama ada untuk menggunakan ungkapan penjana atau pemahaman senarai, pertimbangkan faktor berikut:
- Memori Kecekapan: Ungkapan penjana adalah lebih cekap ingatan untuk iterabel besar atau tak terhingga.
- Kelajuan: Pemahaman senarai mungkin lebih pantas untuk iterabel kecil atau apabila operasi cantum dijalankan.
- Kebolehbacaan Kod: Pemahaman senarai cenderung lebih boleh dibaca dan lebih mudah difahami bagi seseorang yang tidak biasa dengan ungkapan penjana.
Akhirnya, terpulang kepada anda untuk memutuskan pendekatan mana yang paling sesuai untuk situasi khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci Senaraikan Pemahaman lwn. Ungkapan Penjana: Bila Menggunakan Tanda Kurung Daripada Kurungan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
