


Mengapa Saya Mendapat IndentationErrors dalam Kod Python Saya?
Mengelakkan Ralat Inden dalam Python
Inden adalah penting dalam sintaks Python, kerana ia menentukan struktur dan aliran pelaksanaan kod anda. Indentasi yang salah boleh menyebabkan IndentationErrors, yang boleh mengecewakan untuk didiagnosis. Panduan ini akan menerangkan punca biasa IndentationErrors dalam Python dan menyediakan penyelesaian praktikal untuk membetulkannya.
Mengapa Lekukan Penting?
Python menggunakan lekukan untuk mengumpulkan blok kod . Tidak seperti bahasa yang menggunakan pendakap kerinting ({}) untuk pembatas kod, Python bergantung pada tahap lekukan untuk menunjukkan permulaan dan penghujung blok kod. Setiap pernyataan mesti diinden secara konsisten di dalam bloknya untuk memastikan pelaksanaan yang betul.
Peraturan Inden
- Setiap pernyataan hendaklah diinden dengan empat ruang.
- Mencampurkan tab dan ruang untuk lekukan tidak dibenarkan.
- Pastikan bahawa lekukan dijajarkan secara konsisten untuk pernyataan dalam blok.
Ralat Lekukan Biasa
"Ralat Lekukan: Lekukan tidak dijangka"
- Berlaku apabila pernyataan tidak perlu diinden atau tidak sejajar dengan penyataan lain dalam blok yang sama.
"IndentationError: expected an indented block"
- Berlaku apabila Python menjangkakan indented block tetapi menemui tiada. Ralat ini juga boleh berlaku sebagai "SyntaxError: EOF tidak dijangka" dalam Python 3.8 atau lebih awal.
"IndentationError: unindent tidak sepadan dengan mana-mana tahap lekukan luar"
- Berlaku apabila pernyataan tidak disentuh, tetapi tahapnya tidak sepadan dengan mana-mana bahagian luar pernyataan.
"TabError: penggunaan tab dan ruang yang tidak konsisten dalam lekukan"
- Berlaku apabila tab dan ruang bercampur untuk lekukan. Python melarang keras amalan ini.
Kes Khas
- Python kadangkala membenarkan gabungan tab dan ruang apabila lekukan tidak jelas. Walau bagaimanapun, tingkah laku ini tidak digalakkan.
- SyntaxError boleh berlaku disebabkan lekukan yang salah. Contohnya termasuk pernyataan yang harus diinden tetapi tidak.
Menyelesaikan Masalah Ralat Inden
1. Semak Tab dan Pencampuran Ruang:
Pastikan anda menggunakan sama ada empat ruang atau satu tab untuk lekukan dan anda tidak mencampurkannya.
2. Pastikan Inden Konsisten:
Sahkan bahawa semua pernyataan dalam blok diindenkan pada tahap yang sama.
3. Betulkan Lekukan Tidak Dijangka:
Pastikan garisan diinden hanya apabila perlu. Nyahkan mana-mana garisan yang kelihatan tersasar.
4. Tambah Sekatan Inden:
Jika Python menjangkakan badan untuk pernyataan majmuk seperti jika atau sementara, pastikan untuk mengesot pernyataan dalam badan itu.
5. Gunakan Kata Kunci Pas:
Jika anda ingin mentakrifkan pernyataan kompaun tanpa badan, gunakan kata kunci pas sebagai pemegang tempat.
6. Gunakan Alat Penyuntingan:
Penyunting kod seperti PyCharm, SublimeText dan Jupyter Notebook boleh membantu mengesan ralat lekukan.
Petua untuk Lekukan Betul
- Berlatih mengira bilangan ruang atau tab apabila inden.
- Gunakan editor dengan ciri auto-inden.
- Lihat contoh kod Python yang diinden dengan betul dalam talian.
- Tulis kod secara konsisten untuk meningkatkan pemahaman anda tentang inden.
Kesimpulan
Lekukan ialah bahagian asas sintaks Python, dan memahami peraturannya adalah penting untuk mengelakkan ralat. Dengan mengikuti garis panduan yang dibentangkan dalam panduan ini, anda boleh memastikan lekukan yang tepat dan mengelakkan IndentationErrors biasa, menjadikan kod Python anda lebih mantap dan lebih mudah untuk diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat IndentationErrors dalam Kod Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
