Jadual Kandungan
Doktrin 2 dan Jadual Pautan Many-to-many dengan Medan Tambahan: Dijelaskan
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana Mengendalikan Hubungan Banyak-ke-Banyak dengan Medan Tambahan dalam Doktrin 2?

Bagaimana Mengendalikan Hubungan Banyak-ke-Banyak dengan Medan Tambahan dalam Doktrin 2?

Dec 22, 2024 am 01:55 AM

How to Handle Many-to-Many Relationships with Extra Fields in Doctrine 2?

Doktrin 2 dan Jadual Pautan Many-to-many dengan Medan Tambahan: Dijelaskan

Menjelaskan Pertanyaan

Dalam soalan asal, pengguna mendapatkan panduan untuk mencipta perhubungan banyak-ke-banyak dalam jadual pautan yang mengandungi medan tambahan (jumlah stok). Cabaran timbul apabila mengakses nilai jumlah stok menggunakan Doktrin dan menjana struktur jadual pangkalan data.

Menangani Isu

Isu ini berpunca daripada andaian bahawa ramai-kepada -banyak hubungan dengan nilai tambahan boleh dianggap sedemikian. Walau bagaimanapun, perhubungan banyak-ke-banyak dengan nilai tambahan menjadi entiti baharu dengan pengecam dan nilai.

Penyelesaian

Penyelesaian melibatkan mewujudkan entiti berasingan yang dipanggil Saham dengan lajur berikut:

  • Amaun (untuk menyimpan stok value)
  • Hubungan kepada entiti Produk dan Kedai

Ini membenarkan sistem memodelkan perhubungan banyak-ke-banyak dengan tepat, memberikan akses kepada nilai jumlah stok menggunakan Doktrin.

Entiti Kemas Kini

Di bawah ialah entiti yang diselaraskan definisi:

Produk:

namespace Entity;

use Doctrine\ORM\Mapping as ORM;

/** @ORM\Table(name="product") @ORM\Entity() */
class Product
{
    /** @ORM\Id() @ORM\Column(type="integer") */
    protected $id;

    /** ORM\Column(name="product_name", type="string", length=50, nullable=false) */
    protected $name;

    /** @ORM\OneToMany(targetEntity="Entity\Stock", mappedBy="product") */
    protected $stockProducts;
}
Salin selepas log masuk

Kedai:

namespace Entity;

use Doctrine\ORM\Mapping as ORM;

/** @ORM\Table(name="store") @ORM\Entity() */
class Store
{
    /** @ORM\Id() @ORM\Column(type="integer") */
    protected $id;

    /** ORM\Column(name="store_name", type="string", length=50, nullable=false) */
    protected $name;

    /** @ORM\OneToMany(targetEntity="Entity\Stock", mappedBy="store") */
    protected $stockProducts;
}
Salin selepas log masuk

Stok:

namespace Entity;

use Doctrine\ORM\Mapping as ORM;

/** @ORM\Table(name="stock") @ORM\Entity() */
class Stock
{
    /** ORM\Column(type="integer") */
    protected $amount;

    /** 
     * @ORM\Id()
     * @ORM\ManyToOne(targetEntity="Entity\Store", inversedBy="stockProducts") 
     * @ORM\JoinColumn(name="store_id", referencedColumnName="id", nullable=false) 
     */
    protected $store;

    /** 
     * @ORM\Id()
     * @ORM\ManyToOne(targetEntity="Entity\Product", inversedBy="stockProducts") 
     * @ORM\JoinColumn(name="product_id", referencedColumnName="id", nullable=false) 
     */
    protected $product;
}
Salin selepas log masuk

Pangkalan data Struktur

Perubahan ini menghasilkan struktur pangkalan data yang ditunjukkan di bawah:

CREATE TABLE product (
  id INT NOT NULL,
  product_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE store (
  id INT NOT NULL,
  store_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE stock (
  amount INT NOT NULL,
  store_id INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (store_id, product_id),
  FOREIGN KEY (store_id) REFERENCES store (id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product (id)
);
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Hubungan Banyak-ke-Banyak dengan Medan Tambahan dalam Doktrin 2?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1673
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Belajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna Baru Belajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna Baru Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

See all articles