


Mengapa Pelayan Dev Flask Saya Nampak Berfungsi Dua Kali?
Mengapa Pelayan Dev Flask Nampak Dijalankan Dua Kali
Dalam Flask, perpustakaan Werkzeug menyediakan pelayan pembangunan dengan app.run(). Werkzeug menggunakan pemuat semula untuk memulakan semula proses setiap kali kod dikemas kini. Pemuat semula ini menghasilkan proses anak, menyebabkan skrip berjalan semula menggunakan subprocess.call().
Apabila anda menjalankan pelayan pembangun, skrip dilaksanakan oleh kedua-dua proses asal dan proses anak, yang membawa kepada baris cetakan pendua.
Melumpuhkan Pemuat Semula
Untuk menghapuskan tambahan pelaksanaan, anda boleh melumpuhkan pemuat semula dengan menetapkan use_reloader kepada False dalam app.run(). Ini akan menghalang pemuatan semula automatik tetapi juga melumpuhkan fungsi muat semula secara langsung.
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan arahan larian kelalang dengan pilihan --no-reload.
Mengesan Proses Anak
Jika anda perlu membezakan antara proses asal dan proses anak, anda boleh menggunakan fungsi werkzeug.serving.is_running_from_reloader, yang mengembalikan True jika anda dalam proses anak.
Menetapkan Globals Modul
Untuk menyediakan global modul merentas jangka hayat web pelayan, pertimbangkan untuk menggunakan penghias @app.before_first_request. Penghias ini digunakan pada fungsi yang akan dilaksanakan sekali sahaja, selepas setiap muat semula, apabila permintaan pertama diterima.
Pertimbangan untuk Pelayan WSGI
Jika anda menggunakan aplikasi pada pelayan WSGI yang menggunakan forking atau subproses baharu, pengendali before_first_request boleh digunakan beberapa kali, sekali untuk setiap yang baharu proses.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pelayan Dev Flask Saya Nampak Berfungsi Dua Kali?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
