


Bagaimanakah Klausa `PARTITION BY` Oracle Berbeza dengan dan tanpa `KEEP`?
PARTITION BY dengan dan tanpa KEEP dalam Oracle
Pengenalan
Dalam Oracle, PARTITION Klausa BY digunakan untuk membahagikan set data kepada subset untuk melaksanakan agregat pengiraan. Klausa KEEP menentukan baris mana yang perlu disimpan daripada setiap partition. Artikel ini membincangkan perbezaan antara menggunakan PARTITION BY dengan dan tanpa KEEP.
Pertanyaan dengan dan tanpa KEEP
Pertimbangkan dua pertanyaan berikut:
SELECT empno, deptno, sal, MIN(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest", MAX(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Highest" FROM empl; SELECT empno, deptno, sal, MIN(sal) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest", MAX(sal) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Highest" FROM empl;
Pertanyaan pertama menggunakan PARTITION BY tanpa KEEP, manakala pertanyaan kedua menggunakan KEEP (DENSE_RANK). Kedua-dua pertanyaan mengira gaji terendah dan tertinggi untuk setiap jabatan.
KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal)
Dalam pertanyaan kedua, KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) klausa mengarahkan Oracle untuk menyimpan hanya baris pertama untuk setiap jabatan selepas menyusun baris mengikut gaji mengikut tertib menaik. Fungsi DENSE_RANK memberikan pangkat kepada setiap baris dalam setiap partition, dan pangkat pertama menunjukkan gaji terendah.
Perbezaan antara Pertanyaan
Pertanyaan kedua adalah berlebihan kerana MIN dan DENSE_RANK FIRST kedua-duanya beroperasi pada lajur sal yang sama. Mereka akan menghasilkan hasil yang sama seperti pertanyaan pertama, yang mengira gaji terendah secara langsung tanpa menggunakan KEEP.
Ini kerana klausa KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) hanya berguna apabila pengagregatan MIN atau MAX adalah dilakukan pada lajur yang berbeza daripada lajur pesanan. Dalam kes sedemikian, klausa KEEP membenarkan kawalan yang lebih khusus ke atas baris mana yang disertakan dalam pengiraan.
Contoh
Pertimbangkan pertanyaan berikut:
SELECT name, sal, deptno, MIN(sal) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest", MIN(name) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest Employee" FROM test;
Pertanyaan ini mengira gaji terendah untuk setiap jabatan, bersama-sama dengan nama pekerja dengan gaji terendah. Klausa KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) adalah perlu dalam kes ini kerana ia memastikan bahawa hanya gaji terendah dan nama pekerja yang sepadan dikembalikan, walaupun terdapat beberapa baris dengan gaji terendah yang sama.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Klausa `PARTITION BY` Oracle Berbeza dengan dan tanpa `KEEP`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
