Rumah pangkalan data tutorial mysql INNER JOIN vs OUTER JOIN: Memahami SQL Joins secara Mendalam

INNER JOIN vs OUTER JOIN: Memahami SQL Joins secara Mendalam

Dec 20, 2024 pm 08:57 PM

INNER JOIN vs OUTER JOIN: Understanding SQL Joins in Depth

Apakah Perbezaan Antara JOIN DALAM dan JOIN LUAR?

Dalam SQL, INNER JOIN dan OUTER JOIN digunakan untuk menggabungkan baris daripada dua atau lebih jadual berdasarkan lajur yang berkaitan. Perbezaan utama terletak pada cara cantuman ini mengendalikan baris yang tidak dapat dipadankan.


1. SERTAI DALAM

INNER JOIN hanya mengembalikan baris yang mempunyai nilai yang sepadan dalam kedua-dua jadual. Jika tiada padanan, baris dikecualikan daripada keputusan.

Sintaks:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Ciri-ciri Utama:

  • Mengembalikan baris yang terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.
  • Mengecualikan baris tanpa padanan yang sepadan.

Contoh:

Jadual: pekerja

EmployeeID Name DepartmentID
1 Alice 101
2 Bob 102
3 Charlie 103

Jadual: jabatan

DepartmentID DepartmentName
101 HR
102 IT

Pertanyaan:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT

  • Hanya baris dengan ID Jabatan yang sepadan disertakan.

2. SERTAI LUAR

OUTER JOIN termasuk baris daripada satu atau kedua-dua jadual, walaupun tiada padanan. Terdapat tiga jenis OUTER JOIN:

  • LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN): Mengembalikan semua baris dari jadual kiri, dengan baris yang sepadan dari jadual kanan (atau NULL untuk baris yang tidak sepadan).
  • RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN): Mengembalikan semua baris dari jadual kanan, dengan baris yang sepadan dari jadual kiri (atau NULL untuk baris yang tidak sepadan).
  • SERTAI PENUH (atau SERTAI LUAR PENUH): Mengembalikan semua baris daripada kedua-dua jadual, dengan NULL menggantikan lajur yang tidak sepadan.

2.1 TINGGAL SERTAI

Mengembalikan semua baris dari jadual kiri, walaupun tiada padanan dalam jadual kanan.

Sintaks:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Pertanyaan:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
Charlie NULL

  • "Charlie" disertakan walaupun tiada ID Jabatan yang sepadan.

2.2 SERTAI KANAN

Mengembalikan semua baris dari jadual kanan, walaupun tiada padanan dalam jadual kiri.

Sintaks:

SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Salin selepas log masuk

Keputusan

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
NULL Finance

  • "Kewangan" disertakan walaupun tiada pekerja yang sepadan.

2.3 SERTAI LUAR PENUH

Mengembalikan semua baris daripada kedua-dua jadual. Baris tanpa padanan diisi dengan NULL.

Sintaks:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
Salin selepas log masuk

Pertanyaan:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;
Salin selepas log masuk

Keputusan:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
Charlie NULL
NULL Finance

  • Termasuk semua baris daripada kedua-dua jadual, dengan NULL untuk data tidak sepadan.

Perbezaan Utama


Ciri SERTAI DALAM SERTAI LUAR
Feature INNER JOIN OUTER JOIN
Matching Rows Returns only matching rows. Returns all rows from one or both tables.
Unmatched Rows Excluded from the result. Included with NULL values for missing columns.
Performance Generally faster. Can be slower due to more data being processed.
Variants Single type. Includes LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN.
Baris Padan Mengembalikan baris yang sepadan sahaja. Mengembalikan semua baris daripada satu atau kedua-dua jadual.
Baris Tidak Padan

Dikecualikan daripada keputusan. Disertakan dengan nilai NULL untuk lajur yang tiada. Prestasi Secara amnya lebih pantas. Boleh menjadi lebih perlahan kerana lebih banyak data sedang diproses. Varian
    Jenis tunggal. Termasuk KIRI, KANAN dan SERTAI LUAR PENUH.
  1. Kes Penggunaan

  2. SERTAI DALAM

    : Gunakan apabila anda hanya memerlukan rekod yang sepadan, seperti mencari pekerja yang bekerja di jabatan tertentu.
  3. LEFT JOIN

    : Gunakan apabila anda memerlukan semua rekod dari satu jadual, seperti menyenaraikan semua pekerja dengan atau tanpa tugasan jabatan.
  4. KANAN SERTAI

    : Gunakan apabila anda memerlukan semua rekod daripada jadual kedua, seperti menyenaraikan semua jabatan dengan atau tanpa pekerja yang ditugaskan.

  5. SERTAI LUAR PENUH: Gunakan apabila anda memerlukan semua rekod daripada kedua-dua jadual, seperti mencari rekod yang tidak sepadan dalam penyepaduan data.

    Kesimpulan

    Pilihan antara INNER JOIN dan OUTER JOIN bergantung pada keperluan pertanyaan anda. Walaupun INNER JOIN cekap untuk mengambil rekod yang sepadan, OUTER JOIN sesuai apabila baris yang tidak sepadan juga penting.
    Hai, saya Abhay Singh Kathayat! Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna. Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.

    Atas ialah kandungan terperinci INNER JOIN vs OUTER JOIN: Memahami SQL Joins secara Mendalam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Topik panas

    Tutorial Java
    1657
    14
    Tutorial PHP
    1257
    29
    Tutorial C#
    1229
    24
    Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

    Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

    Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

    Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

    Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

    MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

    Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

    MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

    Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

    Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

    Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

    Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

    Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

    Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

    MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

    MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

    See all articles