


Memahami Nilai NULL Memahami Nilai NULL dalam SQL: Mengurus Data yang Hilang
Apakah itu Nilai NULL dalam SQL?
Dalam SQL, Nilai NULL mewakili nilai yang hilang atau tidak ditentukan dalam lajur pangkalan data. Ia tidak sama dengan sifar, rentetan kosong atau sebarang nilai lalai lain. Sebaliknya, NULL ialah pemegang tempat yang digunakan untuk menandakan bahawa nilai tidak diketahui, tidak tersedia atau tidak berkenaan.
Ciri-ciri Utama Nilai NULL
Tiada Nilai:
NULL bermaksud "tiada nilai" atau "nilai tidak diketahui."
Contoh: Jika pelanggan tidak mempunyai nombor telefon dalam rekod, lajur telefon boleh menjadi NULL.Tidak Setanding:
Anda tidak boleh menggunakan operator perbandingan biasa (=, !=) untuk membandingkan nilai NULL. Sebaliknya, SQL menyediakan fungsi khas seperti IS NULL atau IS NOT NULL.Bukan Sifar atau Kosong:
NULL berbeza daripada 0 atau rentetan kosong ('').
Contoh: Dalam lajur harga, 0 mungkin menunjukkan item percuma, manakala NULL mencadangkan harga tidak diketahui.Menjejaskan Agregat:
Fungsi agregat seperti SUM, AVG atau COUNT mengabaikan nilai NULL melainkan dikendalikan secara eksplisit.
Bekerja dengan Nilai NULL
Menyemak NULL:
- Gunakan operator IS NULL atau IS NOT NULL.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
- Mengambil semua baris dengan lajur telefon adalah NULL.
Memasukkan NULL:
- Untuk memasukkan nilai NULL ke dalam lajur:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Mengendalikan NULL dalam Agregat:
- Gunakan COALESCE untuk memberikan nilai lalai apabila menghadapi NULL.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- Ini menggantikan NULL dengan "Tiada Telefon".
Contoh Penggunaan NULL
Contoh Jadual:
ID | Name | Phone |
---|---|---|
1 | Alice | 1234567890 |
2 | Bob | NULL |
3 | Charlie | 9876543210 |
Contoh Pertanyaan:
- Cari Baris dengan Nilai NULL:
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Keputusan:
| ID | Nama | Telefon |
|------|--------|-------|
| 2 | Bob | NULL |
- Kecualikan Nilai NULL:
INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);
Keputusan:
| ID | Nama | Telefon |
|------|---------|-------------|
| 1 | Alice | 1234567890 |
| 3 | Charlie | 9876543210 |
Fungsi dan NULL
ADALAH NULL / BUKAN NULL:
Semak kehadiran atau ketiadaan NULL.COALESCE:
Kembalikan nilai bukan NULL pertama.
SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;
- IFNULL (MySQL): Gantikan NULL dengan nilai lalai.
SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;
Mengapa Nilai NULL Penting?
Kelengkapan Data:
NULL membenarkan fleksibiliti apabila sesetengah data belum tersedia.Perwakilan Logik:
Ia membezakan antara nilai "hilang" dan "ditetapkan secara eksplisit", cth., NULL lwn 0.Senario Dunia Sebenar:
Mengendalikan kes di mana data adalah pilihan atau tidak diketahui buat sementara waktu, seperti tarikh penghantaran pesanan belum selesai.
Kesalahan Biasa NULL
Perbandingan Salah:
Elakkan = NULL atau != NULL; gunakan IS NULL atau IS NOT NULL sebaliknya.Keputusan Tidak Dijangka:
Nilai NULL boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka dalam keadaan atau gabungan.
Contoh: Nilai NULL dalam keadaan JOIN boleh menyebabkan baris hilang melainkan dikendalikan.Isu Pengagregatan:
SUM atau COUNT mungkin memberikan hasil yang mengelirukan jika nilai NULL diabaikan secara tidak sengaja.
Kesimpulan
NULL dalam SQL ialah konsep asas untuk mewakili nilai yang hilang atau tidak ditentukan. Pengendalian NULL yang betul memastikan pertanyaan yang tepat dan tingkah laku pangkalan data yang boleh dipercayai. Sentiasa berhati-hati dengan perbandingan dan gunakan alat seperti COALESCE atau IS NULL untuk mengurus nilai NULL dengan berkesan.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Nilai NULL Memahami Nilai NULL dalam SQL: Mengurus Data yang Hilang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.
