


Bagaimana untuk Mengira Jarak Bulatan Besar dalam MySQL Menggunakan Formula Haversine?
Jarak Bulatan Besar MySQL Menggunakan Formula Haversine
Mengira jarak bulatan besar, juga dikenali sebagai jarak Haversine, dalam MySQL boleh dicapai melalui langkah berikut:
1. Dapatkan Nilai Longitud dan Latitud
Pertama, dapatkan koordinat longitud dan latitud daripada sumber data yang berkaitan (cth., skrip PHP).
2. Kira Jarak menggunakan Formula Haversine
Formula Haversine digunakan untuk mengira jarak bulatan besar antara dua titik pada sfera. Dalam MySQL, pernyataan SQL berikut melaksanakan formula:
( 3959 * acos( cos( radians(origin_lat) ) * cos( radians(lat) ) * cos( radians(lon) - radians(origin_lon) ) + sin( radians(origin_lat) ) * sin( radians(lat) ) ) )
- origin_lat: Origin latitud
- origin_lon: Origin longitud
- lat: Sasaran latitud
- lon: Sasaran longitud
3. Pertanyaan Dalam Julat Jarak
Untuk mencari lokasi dalam julat jarak yang ditentukan, gunakan pernyataan SQL berikut:
SELECT id, ( 3959 * acos( cos( radians(origin_lat) ) * cos( radians(lat) ) * cos( radians(lon) - radians(origin_lon) ) + sin( radians(origin_lat) ) * sin( radians(lat) ) ) ) AS distance FROM locations HAVING distance < distance_range ORDER BY distance LIMIT num_results;
- lokasi: Jadual yang mengandungi lajur latitud dan longitud
- jarak_jarak: Jarak maksimum dalam batu (atau kilometer jika menggunakan 6371 tetap)
- num_results: Bilangan keputusan untuk dikembalikan
4. Contoh Pertanyaan SQL
Berikut ialah contoh pertanyaan SQL yang boleh digunakan untuk mencari 20 lokasi terdekat dalam 25 batu ke koordinat (37, -122):
SELECT id, ( 3959 * acos( cos( radians(37) ) * cos( radians(lat) ) * cos( radians(lon) - radians(-122) ) + sin( radians(37) ) * sin( radians(lat) ) ) ) AS distance FROM locations HAVING distance < 25 ORDER BY distance LIMIT 0, 20;
Oleh mengikut langkah ini, anda boleh melakukan pengiraan jarak bulatan yang hebat sepenuhnya dalam MySQL menggunakan formula Haversine.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Jarak Bulatan Besar dalam MySQL Menggunakan Formula Haversine?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Dalam php, kata laluan_hash dan kata laluan 1) password_hash menjana hash yang mengandungi nilai garam untuk meningkatkan keselamatan. 2) Kata Laluan_verify Sahkan kata laluan dan pastikan keselamatan dengan membandingkan nilai hash. 3) MD5 dan SHA1 terdedah dan kekurangan nilai garam, dan tidak sesuai untuk keselamatan kata laluan moden.

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Menggunakan penyataan preprocessing dan PDO dalam PHP secara berkesan dapat mencegah serangan suntikan SQL. 1) Gunakan PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan tetapkan mod ralat. 2) Buat kenyataan pra -proses melalui kaedah menyediakan dan lulus data menggunakan ruang letak dan laksanakan kaedah. 3) Hasil pertanyaan proses dan pastikan keselamatan dan prestasi kod.

PHP menggunakan sambungan MySQLI dan PDO untuk berinteraksi dalam operasi pangkalan data dan pemprosesan logik sisi pelayan, dan memproses logik sisi pelayan melalui fungsi seperti pengurusan sesi. 1) Gunakan MySQLI atau PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan laksanakan pertanyaan SQL. 2) Mengendalikan permintaan HTTP dan status pengguna melalui pengurusan sesi dan fungsi lain. 3) Gunakan urus niaga untuk memastikan atomik operasi pangkalan data. 4) Mencegah suntikan SQL, gunakan pengendalian pengecualian dan sambungan penutup untuk debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi melalui pengindeksan dan cache, tulis kod yang sangat mudah dibaca dan lakukan pengendalian ralat.

PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.
